轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
且本地设备无要求 云游戏厂商对服务器核心诉求：ￚ 重资产交给云厂并弹性管理 ￚ 低成本带渲染能力的异构机型 随着 5G移动通信业务的快速展开，云游戏发展最大障碍的带宽和延时因素得以消除，基于云端计算的云游戏将迎来春天。基于轻量级 GPU，仅需要一颗物理 GPU几分之 一的计算能力即可流畅完成图形或视觉计算，提升系统...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
配置项 说明 版本 Kubernetes专有版 集群名称 cs-ai-inference 地域 华北 3（张家口）专有网络 vpc-ai-inference sw-b 节点类型 按量付费 Master实例数量 3 实例规格 4核 8G（ecs.c5.xlarge）系统盘 高效云盘 120 GiB Worker实例 新增实例 实例规格 异构计算 GPU/FPGA 4核 16G（ecs.gn5i-c4g1.xlarge）注意：实际生产环境中...
FPGA加速图片和视频转码
场景描述 场景1：图片转码 移动互联网早已进入读图时代，目前的图片都是 JPEG格式，尺寸太大，导致传输占用更多的网络 带宽，花费更多的传输时间并占用更多的存储空 间。JPEG图片转码为WebP/HEIF需要消耗大量的 计算能力。使用阿里云FaaS加速图片转码解决 方案将使客户TCO降低约40%。 场景2：视频转码 到2022年，82%的IP流量都将来自于视频的录 制、上传和播放。HEVC/H.265无论从画质还是码 率，都比H.264有明显的优势，但是将视频将 H.264编码为H.265将消耗巨大的算力。使用阿 里云FaaS加速视频转码将显著降低视频大小， 节省网络流量，降低成本。 解决的问题 通过FPGA云服务器进行高效图片转 码 通过FPGA云服务器进行高效视频转 码 产品列表 VPC，ECS，FPGA，OSS
FPGA加速图片和视频转码 场景描述 解决的问题 通过 FPGA云服务器进行高效图片转码-场景1：图片转码 通过 FPGA云服务器进行高效视频转码 移动互联网早已进入读图时代，目前的图片都是 JPEG 格式，尺寸太大，导致传输占用更多的网络带宽，花 费更多的传输时间并占用更多的存储空间。JPEG图片 产品列表 转码为 WebP/HEIF需要...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您