SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS<em>数据</em>入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
ECS-Kafka-SLS的数据入湖 步骤1通过CADT画布登录SLS(北京region)控制台,或者通过日志控制台Link访问(https://sls.console.aliyun.com/)步骤2查看在 ecs-app中投递 kafka的数据(每次 10000条),已经通过 kafka-sls 入湖的通道,在sls已经可以查询:文档版本:20240428 34SLS数据入湖Kafka最佳实践 场景验证 ...
来自: 最佳实践 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS<em>数据</em>
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
ExcludeEnv:文档版本:20240418 30基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 释放环境 COLLECT_STDOUT_FLAG:"false"步骤7 将上述内容复制到YAML文件里面如下图所示 点击创建按钮 步骤8 登录SLS控制台查看Logtail采集配置(根据上述步骤6中的Logtail采集配置,wordpress日志是被默认采集到名称为k8s-log-${集群id}的project下,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份。
解决问题:数据单点风险 将主数据中心的 ECS 实例快照复制到另一个地域或可用区,实现异地容灾。一旦主数据中心发生不可预知的灾难性事件,可以从备用地区的快照快速重建服务环境,保证业务连续性。相关产品云服务器 ECS存储容量单位包 SCU在线咨询方案优势安全高效每一个快照都是完整时间点的备份,并且仅保留变化的数据块...
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云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云原生企业级数据湖方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益云原生企业级数据湖基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。无缝对接多种数据分析产品,对...
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无代理ECS数据备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效,在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠,同时基于快照的环境搭建,不仅可以免于从0到1搭建环境,还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
解决问题:高效环境搭建难简化通过快照、镜像等能力,可以帮助您快速克隆部署环境和数据完全一致的环境,免于从01的手工复制,帮助您进一步提升开发迭代的效率。相关产品云服务器 ECS块存储 EBS专有网络 VPC弹性公网 IP在线咨询方案优势无代理简单有效不占用云服务器CPU和内存,不影响生产,不借助第三方备份,不依赖任何...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移阿里云Databricks数据洞察
自建Hive<em>数据</em>仓库跨版本迁移<em>到</em>阿里云Databricks<em>数据</em>洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
企业级云灾备与数据管理
本方案以备份 ECS 文件为例,介绍如何部署一个简单的云灾备环境,以满足常见的数据保护需求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台企业级云灾备与数据管理方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益企业级云灾备与数据管理云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因...
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物联网平台设备数据上云
物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控,满足企业一站式管理设备、处理数据的需求。具有高可用、高并发、低成本的优势。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台物联网平台设备数据上云方案介绍方案优势应用场景方案部署物联网平台设备数据上云物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控,满足企业一站式管理设备、处理...
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应用日志数据归档
方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站访问日志数据的归档需求。具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
相关产品云服务器 ECS日志服务 SLS对象存储 OSS专有网络 VPC在线咨询方案优势大规模采集支持高吞吐量的日志数据采集,每秒可达百万条日志数据,可满足大规模应用的日志采集需求。自动化压缩提供自动化压缩功能,可对采集的日志数据进行压缩处理,减少存储空间占用,节省存储资源。持久化存储支持将日志数据归档对象...
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车辆数据安全稳定上云和分析
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务,无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云。
方案介绍车辆数据安全稳定上云和分析车辆通过物联网卡将数据上传云端(端侧可选择集成由物联网无线连接服务提供的网络聚合算法SDK),车辆直接上报或聚合后的数据会流转物联网平台尊享型实例中,提供SLA为99.99%的双副本容灾保障,出现故障时秒级切流分钟级恢复,最终车辆数据可通过AMQP服务端订阅流转客户的业务系统...
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
2)若单表数据大于 500w,或数据库服务器 CPU性能告急,或分析性能达不 业务要求,满足以上任意条件的,可以将 RDS MySQL数据通过 DTS 实时同步 ADB计算密集型实例,可以快速对海量数据进行复杂查询,实时返回查询结果,及时满足前线业务要求。3.温数据分析阶段:对于非结构化数据(比如日志数据)和结构化数据,业务方 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
OSS能支撑 EB 规模的数据湖,支持多种数据通道,全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源•OSS 无缝对接EMR Hive、Spark、Presto、Impala 等大数据处理引擎,消除数据孤岛•阿里云 EMR 大数据专家级服务支持•阿里云 Data Lake Formation 提供数据湖元数据管理、数据湖加速等服务;EMR大数据专家级服务支持.WHY 阿里...
来自: 解决方案
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大<em>数据</em>采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践 业务架构 场景描述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据 信息采集起来然后传输后端的各类系统服务 中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业 中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
多媒体数据存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台多媒体数据存储与分发方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益多媒体数据存储与分发视频、图文类多媒体数据量快速增长,内容不断丰富,多媒体数据存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决...
来自: 解决方案
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
支持多种数据源接入,实时flink,OLTP数据同步,离线支持OSS存储、JSON数据、HyperLogLog等功能特性,数据写入实时可用,复杂查询高性能返回,整体辅助用户实现从数据存储、分析展现的一体化的实时数据分析云平台.基于列存储支持海量数据复杂分析聚合,高并发在线数据探索:基于行存储支持高并发的任意维度在线数据探索....
来自: 云产品
数据迁移上云
<em>数据</em>迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
2.登录源服务器 192.168.2.73,执行 ssh-keygen,并将生成的公钥复制到目标服务 器,49 文档版本:20201013 数据迁移上云最佳实践 通过CEN跨区域迁移NAS 3.登录目标服务器 172.16.2.124,cd~/.ssh;cat id_rsa.pub>>authorized_keys;chmod 600*;4.验证确认免密已生效;5.将 rsync命令放在脚边中,然后使用 crontab 作为定时...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储NAS,云企业网,云速搭CADT
EMR本地盘实例大规模数据集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求,在云 上推出了本地盘D1机型,这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储,提高了磁盘的吞吐能力, 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型,推出了一整套的自动化运 维方案,帮助用户方便可靠地使用本地盘机型, 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
Master节点 通常可以生成 1TB的数据进行基准性能测试,首先进入 hive-testbench目录下执行如 下脚本并加载测试数据 参数说明:数据集规模参数单位为 GB,1000表示生成的数据量为 1TB/tpcdata/tpcds 为表数据生成的目录,目录不存在就自动生成,如果不指定目录, 目录就默认生成/tmp/tpcds目录下 cd hive-testbench#如果...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,E-MapReduce
企业上云数据安全
企业上云<em>数据</em>安全
场景描述 企业是否选择上公共云,或者哪些系统或数据上 公共云,对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴,即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类,然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
流程如下图:对于客户端加密方式,分为用户自己管理密钥加密(CSE-C)和 KMS 托管密钥(CSE-KMS)加密两种,如下图所示:文档版本:20210809 28 企业上云数据安全 OSS数据加密 使用客户端加密,可以使用客户端加密 SDK,在本地进行数据加密,并将加密后的 上传 OSS。在这种场景下,用户需要管理加密过程以及加密密钥...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,密钥管理服务,敏感数据保护,云速搭CADT
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据</em>分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结论:云数据库 ClickHouse更加适合海量数据分析型业务、大宽聚合查询分析、 Hash对齐 Join场景、实时日志分析场景等等 文档版本:20201224 6 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 架构设计 2.架构设计 2.1.架构图 本实践主要以流处理为主线,搭建实验环境,构建在线用户行为分析平台:2.2.核心模块 游戏服...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大<em>数据</em>分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
通过完整 的实践Demo为例,提供从电商网站搭建,数据从RDS 同步MaxCompute、再DataWorks进行数据分析,最后在大屏上展示分析结果的全流程参考示例。电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在 大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订 单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,提高可视化,触控...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT
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