可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS关联分析 最佳实践 场景描述 业务架构 可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的 开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量 统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮 助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的 性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以 在可观测...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BIQuick BI 提供智能化数据分析及可视化能力，满足用户数据准备、数据分析、数据可视化等需求。...
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云产品
车辆数据安全稳定上云和分析
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务，无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台车辆数据安全稳定上云和分析方案介绍方案优势应用场景方案部署车辆数据安全稳定上云和分析该方案为车企提供安全稳定的车辆数据上云和分析服务。阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务，无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全...
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解决方案
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
方案介绍AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版，在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、分库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。解决问题：...
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解决方案
移动分析
移动分析 MAS，源于阿里云移动开发平台。移动分析 MAS，通过多端埋点数据的采集与分析，实现产品核心指标监控。帮助企业更好的完成业务监控、用户洞察与行为分析，指导产品迭代，精细化产品运营，辅助营销决策，加速业务商业化。
移动分析 MAS 提供应用稳定性分析，包括闪退监控、异常监控、性能监控及用户诊断功能，帮助开发人员及时发现、定位问题.移动分析 MAS 提供应用问题诊断，包括个人用户诊断和诊断日志采集两部分.mPaaS 小程序.移动安全加固.发布服务 MDS.网关服务 MGS.数据同步 MSS.智能投放 MCDP.消息推送 MPS.解决方案：移动智能营销.解决...
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云产品
游戏系统和业务运维及分析解决方案
游戏系统和业务运维及分析解决方案，通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品，帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析平台，满足基础系统运维和业务运维等游戏运维场景需求，同时提供日志数据分析能力，实现故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力，保障游戏业务安全稳定运行。
支持可观测数据统一接入，亿级数据秒级分析能力，PB 级/日弹性扩展能力，高稳定性，全托管免运维服务.强大数据分析性能.通过大数据分析结合机器学习重新定义智能运维，通过智能告警、异常检测等功能让运维数据分析更加智能，可以快速实现异常游戏数据分析、游戏平台故障根因分析等智能数据分析能力.智能运维数据分析平台....
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解决方案
云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。
云原生数据湖提供提供多种数据源之间联邦分析能力，屏蔽各种数据源访问的差异性，快速挖掘数据价值.生产库与分析环境隔离，保持生产库更轻量，性能更好，历史数据在分析环境分析，对生产环境不造成影响.支持构建实时数据湖，支持DB的CDC与消息数据（如Kafka）入湖，构建大规模的可以增删改查的数据集，延迟大约为10分钟....
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云产品
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
来源分析 游戏玩家来源分析里面，新增设备分析用来预测该款游戏的生命周期和拉新效率等，文档版本：20210224 112 游戏数据运营融合分析 经典游戏数据运营分析场景列举 均为评价该款游戏是否被玩家广泛接受的一个非常重要的指标，一个典型的来源分 析如下图所示：如此统计新增设备、新增玩家等计算的 SQL示例通常如下：...
云速搭部署SLS实现日志采集处理分析
通过云速搭部署ECS+SLS，在ECS上安装logtail收集Nginx应用日志写入SLS。通过日志生成器模拟Nginx日志生成，并通过SLS进行日志分析。
文档版本：20211203 30 云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 Logtail日志采集处理分析 注意：查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效，如果您需要提前对查询分 析设置的某些字段分析统计生效，请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到日 志库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。...
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
数据采集稳定、准确.-10余种分析模型满足日常灵活分析需求-拖拽式搭建看板，让业务分析有逻辑，懂增长-秒级查询体验，多场景分析洞察更高效.多维分析有逻辑.-一站式提供开发、产品等角色行为数据和性能数据洞察-提供App、Web、小程序性能监控与告警能力-挖掘业务增长与用户体验间微妙变化.性能监控保障用户体验.适用于年...
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