通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加，服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式，用户只需要关注业务逻辑的实现，无需关心底层的服务器配置和运维管理，从而大大降低了运维成本和复杂性，而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，可以帮助开发者快速编写高质量的代码，为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码，简化部署流程，提高开发效率。
NAME:{}'.format(value))return"done"或者让通义灵码帮忙写常见算法：文档版本：20240513 16通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 文档版本：20240513 17通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 通义灵码助力函数计算FC实现函数编写 1.4.资源回收 部署后如果不再继续使用可以通过以下步骤...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
配置video-sharding-transcoding-func函数 步骤1 以同样的方式在CADT控制台中双击video-sharding-transcoding-func图标，前往该函 数控制台，点击函数配置页签。文档版本：20240502 38基于函数计算FC实现物联网音视频处理最佳实践 场景验证 找到层配置，点击编辑。点击添加层->添加官方公共层。找到FFmpeg6x。选择并点击...
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中， Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
函数计 算 FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大 规模的请求下稳定运行。方案优势 简化模型部署流程 全链路自适应弹性，无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置CICD平台能力，灰度，回滚，监控开箱即用 按量付费模式，没有资源闲置费用 产品介绍 函数计算 FC（Function Compute）：函数...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 业务架构 方式一：魔搭 SwingDeploy模型到 FC 方式二：FC3.0应用模板部署 场景描述 在现代 AI应用中，Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算 资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
创建函数前必须先创建服务，服务就像函 数的集合，同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置，例如服务授权和日志配置 等。服务名称：根据实际业务自行填写，也可以保持默认。服务角色：默认选择 AliyunFcDefaultRole，如果下拉框没有，可以点击“创建默 认角色”，并在弹出框中点同意授权。文档版本：20240422 10 基于...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
基于函数计算 FC实现阿里云 Kafka消息轻量级ETL处理 最佳实践 业务架构 场景描述 基于函数计算 FC处理消息队列 Kafka中的数据，进行 ETL处理后，将清洗归档后的数据上传到 OSS存储。应用场景 在大数据 ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka 中的数据一般是原始数据，可能存在多种 数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
（函数中业务代码的执行时长，可根据函数承载的 文档版本：20240330 15基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 部署基础环境 业务自行设置其他时间，最大支持24小时） 请求处理程序：index.handler（函数的入口函数名称，index为文件名，handler为 函数名） 环境变量：默认设置连接目标Kafka实例的...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
（函数中业务代码的执行时长，可根据函数承载的业 务自行设置其他时间，最大支持 24 小时）l 请求处理程序：index.handler（函数的入口函数名称，index 为文件名，handler 为 函数名）l 环境变量：默认设置连接 MongoDB 需要的属性，但具体的值需要后续在函数控制 台编辑。n mongodb_endpoint：MongoDB 连接地址 n mongodb_...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
该最佳实践的 Callback 在 Web端视频录制应用创建成功后，除了 recorder函数外，还有 dest-fail和 dest-succ两个函 数，这两个函数就是用来当 recorder执行失败或者执行成功后回调的函数。如果在这两个函数 文档版本：20240325 20 基于 FC实现的 Web端视频录制最佳实践 场景验证 中可以自行实现被回调后的后续处理逻辑。...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
创建函数前必须先创建服务，服务就像函 数的集合，同一个服务下的所有函数共享一些相同的设置，例如服务授权和日志配置 等。 服务名称：根据实际业务自行填写。 服务角色：默认选择AliyunFcDefaultRole，如果下拉框没有，请点击创建默认角 色。步骤5 双击函数计算函数img_handle，查看配置信息。文档版本：20240304 3...
组建多可用区多地域的混合云
场景描述 无特定行业属性，对云下有IDC的用户，上云建 立多地域多可用区高稳定性的业务架构，组建混 合云用户都可适用。物理专线是打通IDC到云上 内网通道的最高质量和稳定性最好方式，但成本 较高，交付周期长。 解决问题 云下用户IDC应对业务突增弹性扩容能力 不足; 云下用户IDC业务需要多地域冗余; 云上阿里云业务需要多地域冗余; 云上阿里云业务需要多可用区冗余. 产品列表 VPC，CEN，高速通道（专线），SLB，ECS
阿里云 为云下 IDC赋能-组建多可用区 多地域的混合云(专线)最佳实践 文档版本：20210805 组建多可用区多地域的混合云(专线)最佳最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 为云下 IDC赋能-组建多可用区多地域的混合云(专线)最佳实践 文档编号 020 文档版本 V1.3 版本日期 2021-08-05 文档状态 外部...
函数计算FC
阿里云函数计算（Function Compute）是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码。更棒的是，您只需要为代码实际运行消耗的资源付费，代码未运行则不产生费用。
新浪微博使用函数计算-无服务器计算，处理每日数十亿次个性化图片处理，综合成本下降 35%.世纪联华使用函数计算+表格存储的方式，平滑支撑双 11 大促等突发业务.函数计算FC这种无服务器计算的模式帮助石墨文档有效解决了性能瓶颈，并节省了 58%的服务器成本.语雀使用函数计算处理 CPU 密集型任务，免去了搭建集群的代价....
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云产品
全包式混合云解决方案
全包式混合云解决方案基于阿里巴巴支撑百万级服务器云平台的先进基础设施能力和智能运维运营技术，通过标准化和产品化的建设，为政府、金融、能源、交通、大型企业等行业客户提供软硬协同的全栈能力；在阿里云数据中心内部构建合规的业务独享专区，为企业级客户构建类似公共云的全包式专属云服务。
可通过企业自用数据中心的专有云与全包式混合云的混合，或者全包式混合云与阿里云公共云、行业云的混合，从而实现稳态资源池与弹性资源池的混合，帮助企业传统应用更加平滑的实现云化.\\u00A0生产监控.提供企业专属独占区域，满足重点行业对于数据中心的等保合规和行业合规诉求，三重人防和四重技防机制实现最高规格的物理...
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解决方案
云速搭部署混合云备份HBR
本实践以ECS文件备份为例，通过CADT设计备份架构，一键部署演示环境。
云速搭部署混合云备份HBR 文档版本信息 云速搭 部署混合云备份 HBR 最佳实践 文档版本：20211023（发布日期）云速搭部署混合云备份HBR 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署混合云备份 HBR 文档编号 242 文档版本 V1.0 版本日期 2021-10-23 文档状态 对外发布 制作人 厉博 审阅人 文档变更...
混合云容灾HDR
阿里云混合云容灾HDR是为数据中心提供企业级应用的本地备份与云上容灾一体化服务。无需自建灾备中心、云下部署简单、云上资源全自动管理、控制台集中管控等。可提供低至秒级RPO和分钟级RTO的容灾服务，有效保障客户数据安全和业务连续性，相对自建灾备中心的方案，最多可节约高达 80% 的费用。
了解混合云容灾服务的产品优势.了解混合云容灾服务的主要应用场景.混合云容灾服务学习路径.混合云容灾服务介绍.了解关于Hadoop 集群的灾备方案.混合云存储跨云灾备方案之跨云容灾.阿里云ECS跨地域整站容灾操作指南.部署在阿里云ECS上的应用通过HDR的CDP技术，实现跨可用区或跨地域的实时复制，实现秒级RPO，分钟级RTO的高...
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云产品
企业应用（酒店PMS）混合云组网最佳实践
酒店上云是分阶段实施，线下和云上的混合云是长期 状态，需要保证线下多地域多分支、云上多地域之间 互相访问，且需要满足不同类型的企业节点的服务要 求，比如总部 IDC 要求带宽大，对安全可靠性要求 高等。
企业应用（酒店 PMS）混合云组网 最佳实践 场景描述 业务架构 酒店上云是分阶段实施，线下和云上的混合云是长期 状态，需要保证线下多地域多分支、云上多地域之间 互相访问，且需要满足不同类型的企业节点的服务要 求，比如总部 IDC要求带宽大，对安全可靠性要求 高等。解决问题 1.减小线下机房压力，优化成本。2.云上灵活...
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