边缘计算云原生架构解决方案
边缘计算云原生架构解决方案，旨在通过云原生架构构建边缘计算（物联网、CDN、混合云等）云边一体化协同基础设施。通过云端托管边缘资源/应用，无缝对接丰富云产品能力，提供边缘计算业务的自动化运维、高可靠性保障，降低边缘应用的运维工作量，提升边缘计算业务创新效率。
基于运营商边缘节点和网络构建，一站式提供分布式算力资源，帮助用户有效降低计算时延和成本.边缘节点服务 ENS.能够在不同量级的计算节点中，提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务.物联网边缘计算 LinkEdge.容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理.容器...
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蚂蚁链摩斯多方安全计算平台解决方案
蚂蚁链摩斯多方安全计算平台解决方案利用多方安全计算、隐私保护、区块链技术，打造数据安全共享的基础设施。解决企业之间数据合作过程中的数据安全和隐私保护问题，打通数据孤岛，将计算移动到数据端，达成数据可用不可见，安全促进业务创新。
蚂蚁链摩斯隐私计算平台基于多方安全计算、可信执行环境、联邦学习等技术，解决企业数据协同计算过程中的数据安全和隐私保护问题，实现数据可用不可见。经过5年多打磨和大规模商业化应用，广泛应用于联合营销、联合风控、政务数据开放、联合科研等领域.蚂蚁链摩斯隐私计算平台解决方案.支持Hyperledger Fabric、蚂蚁自研...
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EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境，运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中，这里采用批处理方式来提交 作业，并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前，将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时，将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时，在EHPC集群上进行，计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS：低成本，大容量 • 性能型NAS：适合高IOPS应用，作为临时目录 • CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点： • 如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选ECS实例 • 如果时效性要求高，建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大，可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接（moleculardocking）模拟计算进行药物筛选，是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用，预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常，有很多已有的配体库，如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体，模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
计算时，在 EHPC集群上进行，计算节点从 NAS上读写数据•容量型 NAS：低成本，大容量•性能型 NAS：适合高 IOPS应用，作为临时目录•CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点：•如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选 ECS实例•如果时效性要求高，建议采用 SCC超级计算集群 5.可视化•如果可视化部分计算量...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
基于交互式分析工具进行数据查询最佳实践 业务架构 场景描述 随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。...步骤5 释放执行耗时依赖云产品自身释放时长及架构图中资源量多少，请耐心等待。状态为 释放成功，资源已经完成释放。（如有异常根据提示操作后在执行释放即可。
云端影视渲染
场景描述 本文介绍如何搭建一个完整的混合云渲染服务架构，本地与云端的网络以SSL-VPN方式进行互联。 解决问题 1、使用SSL-VPN构建本地网络与云上VPC环境的安全互联。 2、使用批量计算服务管理渲染计算集群，集群计算节点自动加入Deadline资源池。 3、使用Deadline做渲染任务管理。 4、批量计算集群计算节点根据Deadline渲染任务自动扩容和收缩，资源管理自动化。 产品列表 1、云服务器ECS 2、GPU云服务器GPU 3、批量计算BCS 4、专有网络VPC 5、弹性公网IP 6、文件存储NAS
配置项 说明 区域 华北 2（北京）可用区 华北 2 可用区 H 协议类型 NFS 存储类型 性能型 文件系统 ID 创建新文件系统并绑定存储包（测试情况下请采用按量付费方式）容量 根据实际需要选择 购买数量 1 购买时长 根据实际需要选择 文档版本：20200220 17 云端影视渲染 创建并配置 NAS实例 步骤6 在确认订单页面，确认各项参数...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
用户的行为习惯包括用户的登录设备（IOS、PC、Android等等），登 录时间点，在线的时长，点击和浏览的页面，页面跳转等等，这些数据往往可直接从 服务器日志中获取。而业务行为数据就是用户在游戏平台中具有业务意义的操作，比 如充值，购买装备等，这些数据往往需要在系统中进行相应的数据埋点。方案架构 方案优势 通过云...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，...步骤5释放执行耗时依赖云产品自身释放时长及架构图中资源量多少，请耐心等待。状态为 释放成功，资源已经完成释放。（如有异常根据提示操作后在执行释放即可）。
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
当性能实例 运行时长不足 1min 时，统一按 1min 时长计费，如果超出 1min，则将实际运行时长 round 到百毫秒整数倍计费，例如：函数运行时长 30ms、1s、20s、59s、60s等，都按 1min 时长计费。函数运行时长 1min 30ms，按 1min 100ms 计费。资源按量付费是由执行时长和内存大小同时决定的，在性能实例中，因内存规格较大，...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
在本案例里，采用 serverless版本的 Kubernetes来模拟业务应用的运行平台，这种 类型的托管服务，无需创建和管理 K8s里面的 Master和 worker，其底层基于 ECI容 器实例，按容器实例的使用资源量和时长（秒）计费 ASK的主要有以下几点优势：降低用户 kubernetes的门槛，无需管理 Node节点 无需考虑节点的容量规划 以 Pod为...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
ECS+EAIS弹性伸缩最佳实践
弹性加速计算实例EAIS通常与ECS配合使用，在大规模的弹性推理场景中，需要实现ECS弹性扩容的过程中自动创建弹性EAIS实例，并绑定到ECS上。当前弹性伸缩组ESS暂不满足此特殊场景的弹性伸缩需求。 本方案将通过结合CADT API、函数计算和Serverless工作流，演示如何快速且以可视化的方式进行此场景的弹性伸缩。
详见：https://www.aliyun.com/product/slb 弹性加速计算实例（EAIS）：弹性加速计算实例 EAIS（Elastic Accelerated Computing Instances）是一款阿里云提供的性能卓越、成本优化、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure as a Service）级 别 弹 性 计 算 服 务。详见：https://help.aliyun.com/document_detail/185066.html ...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
弹性实例：函数执行内存 128MB—3072MB，代码包大小上限 50MB，函数执行时长上限 600s，磁盘大小 512MB。性能实例：实例规格最大为 8C16GB，代码包大小为 500MB，函数执行时长 7200s，磁盘大 小 10GB。函数执行内存：选择 512MB。超时时间：60s，该时间是函数的执行时长，超过超时时间后实例会自动结束函数执行。单实例并发...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
使用云监控，不但可以帮助您提升 系统服务可用时长，还可以降低企业 IT运维监控成本。云监控通过提供跨云服务和跨地域的应用分组管理模型和报警模板，帮助您快速构建 支持几十种云服务、管理数万实例的高效监控报警管理体系。云监控用于监控各云服务资源的监控指标，探测云服务 ECS和运营商站点的可用性，并针对指定监控...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
不足 ￚ 资源预算困难 由于无法预估业务遇到大促等活动时所能达到的体量，因此无法准确计算出所 需硬件的数量。ￚ 水平扩展 水平扩展对研发有较高的要求。比如数据是否要做到无状态，无状态的话水平 文档版本：20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易，而如果是有状态，数据可能就需要做...
Function Compute搭建前端CICD系统
场景描述 传统动静不分离的产品架构，随着访问量在增 长，性能会成为瓶颈。在这种情况下，用户可以 通过利用OSS和CDN对网站进行架构优化， 做到网站文件的动静分离，提升用户访问体验， 实现成本可控。本方案使用函数计算监听前端代 码库提交的分支变更，上传分支文件至OSS，通 过CDN进行前端资源加速。 方案优势 1.面向serverless：无需购买服务器 2.免运维：无需部署配置Jenkins 3.提供日志查询、性能监控和报警等功能 4.一站式：事件驱动方式触发响应 5.费用极低：按需付费 产品列表 专有网络VPC 对象存储OSS 日志服务SLS 函数计算 CDN
Function Compute计算搭建前端 CICD系统最佳实践 业务架构图 场景描述 传统动静不分离的产品架构，随着访问量在增 长，性能会成为瓶颈。在这种情况下，用户可 以通过利用 OSS和 CDN对网站进行架构优 化，做到网站文件的动静分离，提升用户访问 体验，实现成本可控。本方案使用 Function Compute监听前端代码 库提交的分支...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 步骤6 释放执行耗时依赖云产品自身释放时长及架构图中资源量多少，请耐心等待。状态为 释放成功，资源已经完成释放。（如有异常根据提示操作后在执行释放即可）。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 5.附录A 5.1.MaxCompute和DLF属于同一个账号，需要...
大数据workshop
大数据workshop
本实例架构图:文档版本：20210628（发布日期）9 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践项目实践（注：CADT暂不支持创建实时计算 Flink集群，下一章节将通过页面创建）需要注意：使用 CADT进行资源创建时，所有的实例名需要设置为自定义名称 步骤1 登录 CADT控制台。...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
本实例架构图:文档版本：20210803（发布日期）11阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳实践项目实践（注：CADT暂不支持创建实时计算Flink集群，下一章节将通过页面创建）需要注意：使用CADT进行资源创建时，所有的实例名需要设置为自定义名称 步骤1 登录CADT控制台。...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
函数计算会为客户准备好计 算资源，并以弹性、可靠的方式运行您的代码。详见：https://www.aliyun.com/product/fc 日志服务（SLS）：一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。全面 提升海量日志处理能力，实时挖掘数据价值，智能助力研发/运维/运营/安全等场景。详见：https://www.aliyun.com/product/sls 对象...
EHPC分子动力学最佳实践
本文档以一个简单的分子动力学算例，介绍阿里云EHPC分子动力学最佳实践。
阿里云作为亚洲第一的云服务提供商，随时为您 提供触手可得的算力，有效缓解计算压力，提升您的业务效率，助您提高企业竞 争力。详见 https://www.aliyun.com/product/ecs/gpu 云服务器 ECS：云服务器（Elastic Compute Service，简称 ECS）是阿里云提供 的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure as a ...
DTS数据同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
名词解释 MaxCompute：MaxCompute（原 ODPS）是一项大数据计算服务，它能提供快速、完全托管的 PB级数据仓库解决方案，使您可以经济并高效的分析处理海量数据。更多信息，请参见：https://www.aliyun.com/product/odps 数据传输服务 DTS：数据传输服务(Data Transmission Service)DTS支持关系型 数据库、NoSQL、大数据(OLAP...
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