数据安全中心
敏感数据保护（Sensitive Data Discovery and Protection），在满足等保v2.0“安全审计”、等保v3.0及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为客户提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的数据安全解决方案。
国务院印发《数字中国建设整体布局规划》.2023年5月11日，秘书处组织《IPv6地址分配和编码规则 接口标识符》《信息安全技术 存储介质数据恢复服务安全规范》《信息安全技术 数据交易服务安全要求》《信息安全技术 敏感个人信息处理安全要求》4项网络安全国家标准征求意见稿专家审查。与会专家围绕标准主要技术内容、意见...
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云产品
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres常见使用场景 联邦分析实时数据和离线数据 业务数据分为冷数据和热数据，冷数据存储在离线数据仓库MaxCompute中，热数 据存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时数据和离线数据，对接BI分析 工具，快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算，使用...
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
阿里云参考数据安全成熟度框架（DSMM），基于阿里云多年实践，通过总结和沉淀大量云上企业数据安全工作经验，提炼出云上企业需要构建的八大数据安全核心能力，并建议企业分别从“云端”、“管道”和“终端”三个层面来思考和完善.构建各生命周期的核心能力.聚焦建设工作中的重点话题.提升整体风险防御响应能力.重点解决的...
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解决方案
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
边锋&AnalyticDB MySQL：打造一站式大数据分析平台.AnalyticDB MySQL带你学：基于Flink的高吞吐&精确一致性数据入湖.兰姆达 x AnayticDB 降本30%的数据湖最佳实践.一键实现穿衣自由｜揭秘淘宝AI试衣间硬核技术：AnalyticDB向量在线召回.支持按小时设置计算资源弹性扩容规则，解决计算资源峰谷需求问题，降低计算资源成本....
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企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
客户端加密方式，适用于在大量数据需要保存到 OSS相同 bucket下，其中一小部分 需要加密保存，其他大部分不需要加密保存，例如信息流 APP用户访问或服务运行日 志，在 OSS长期保存，其中少量特别敏感日志，通过客户端加密后传输到 OSS。客户端加密的具体流程如下图：本最佳实践中，服务端加密使用 OSS托管方式，即 SSE-OSS...
跨链数据可信连接服务
跨链数据连接服务 ODATS 是利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议，保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性，打破区块链数据孤岛，实现同构及异构链之间的可信互通，助力企业之间可信协作，促进产业生态可信融合。
经过5年多打磨和大规模商业化应用，广泛应用于联合营销、联合风控、政务数据开放、联合科研等领域.蚂蚁链摩斯多方安全计算平台.默认色值为#fafafa,添加后将覆盖默认色值.可信数据连接服务包括同构/异构区块链层，跨链服务层，以及在业务层的区块链编程层.通过跨链服务在底层区块链中的协议栈和跨链合约，实现同构或异构...
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云产品
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
数据集成支持在数据抽取过程中进行简单的ETL数据转换操作（如日期解析、数据过滤等），导入到大数据处理中心，利用大数据引擎强大的计算能力可以再进行更复杂的数据转换操作.支持阿里云经典网络、专有网络（VPC）环境下的数据同步以及本地IDC网络环境下的数据集成.数据集成（Data Integration）比DataX更加高效、安全，且...
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数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
传统的Hadoop 方案中原始数据和ETL之后的数据都存储于HDFS，随着业务数据量增大，特别是在 线教育学习平台，文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大，对大 数据集群规模的压力越来越大，对存储的压力越来越大，集群扩展时DataNode节点 需要退役更换，移动数据的成本很大，造成集群扩展的时间太长。...
云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。
适合大量数据清洗，Streaming，编写Java、Scala、Python等SQL难表达的场景.采用Serverless形态，支持Presto和Spark两种引擎，集群分钟级弹性扩缩容，相比线下部署机房成本更低.丰富的产品系列，全面覆盖多种场景需求.CU时资源包.采用按量付费+资源包的付费模式，适用于业务量波动较大且频繁场景。用资源包抵扣数据湖分析...
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人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。
协助合同审阅及录入工作，快速完成数据的识别及录入....服务可用性高达 99.9%，根据调用量动态调整，支持上亿量级的调用及数据监控.通过多年的语料及算法研发积累，可在短时间内分析海量文本，帮助客户更好更精确的挖掘出文本价值.基于大量的真实数据反馈建立分析模型，提升模型的精度和适配性.海量数据建模.
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数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
生产全流程动态模拟.DataV在数据智能分析领域，通过AI智能分析与数据可视化的结合，为高频数据处理场景提供了一套简单易用的可视化分析工具，通过具象、生动、有趣的方式快速理解数据，让更多用户能便捷高效地利用数据可视化技术获得信息表达的优势和乐趣、获得全新数据互动体验；自动化数据洞察能力，利用智能AI推荐，帮助...
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游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
本例通过 DLA统一处 理（ETL）结构化和非结构化数据，之后转存 ADB存储密集型实例，用比 ADB 计算密集型实例更低的成本进行近实时的统计分析。4.冷数据分析阶段：对于年维度时间跨度的离线数据分析场景，可以通过 DLA调 取保存在 OSS上的全量数据进行低频次的数据分析，查询的结果集可以视后 续查询频度返存到 OSS或者 ADB...
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
名词解释 云服务器 ECS：Elastic Compute Service，简称 ECS，是一种简单高效、处 理能力可弹性伸缩的计算服务。详见：https://www.aliyun.com/product/ecs 专有网络 VPC：Virtual Private Cloud，简称 VPC，是基于阿里云创建的自定义 私有网络，不同的专有网络之间二层逻辑隔离。您可以在自己创建的专有网络 内创建和管理...
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