开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
请先下载实现代码 https://github.com/RealtimeCompute/flink2vvp，说明如下:Datastream：参考 DataStreamJobKafka2Rds.java Table/SQL：参考 TableJobKafka2Rds.java PyFlink：参考 pyflinkjobkafka2rds_old.py(迁 移 前)和 pyflinkjobkafka2rds_new.py(迁移后)2.1.Table/SQL JAR迁移至 SQL 场景说明：本场景将自建 Flink ...
Openstack迁移DDH
场景描述 在线下IDC中，很多用户使用OpenStack构建云环境，本 文介绍如何将线下IDC中基于OpenStack构建的云服务器 迁移到阿里云专有宿主机（DDH）上，从而实现业务平滑 上云的同时，显著降低成本。 解决问题 1.如何将OpenStack中的云服务器迁移 DDH上。 2.如何使用DDH构建云上环境。 产品列表 专有宿主机DDH 对象存储OSS 服务器迁移中心SMC 专有网络VPC
如何将OpenStack中的云服务器迁移 迁移到阿里云专有宿主机（DDH）上，从而实现业务平滑 DDH上。上云的同时，显著降低成本。2.如何使用DDH构建云上环境。产品列表 专有宿主机DDH 对象存储OSS 服务器迁移中心SMC 专有网络VPC 云服务器ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 ...
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务（SpringCloud Alibaba云版本）的方法， 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力，优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务（EDAS）平台。 2.迁移到EDAS后，简化应用的运维，提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力，提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务（EDAS） 负载均衡（SLB） 专有网络（VPC） 云服务器（ECS）
演示从 Spring Cloud应用迁移迁移到阿里云 EDAS仅需要对配置文件进行修改，对依赖包和对接服务修改后可以直接部署在 EDAS平台。通过应用部署到 EDAS平台，利用 EDAS提供的配置管理、服务注册、限流降级 能力，实现更稳定和高效的应用服务能力。通过应用部署到 EDAS平台，利用 EDAS提供的调用链分析、ARMS应用监控能 力，...
容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移
场景描述 随着K8S生态的完善，越来越多的客户需要从 Swarm集群迁移向ACK集群 解决问题 1.迁移过程中维持业务的延续性 2.迁移过程业务高可用 3.迁移过程可灰度 4.迁移过程可回滚 5.迁移进度可把控 产品列表 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL 容器服务ACK 云服务器ECS
容器 Swarm集群向 ACK集群灰度迁移 最佳实践 部署架构图 场景描述 方案说明：随着 K8S生态的完善，越来越多的客户需要从 1、容器集群部署，左侧 Swarm集群，右侧 K8s集群 Swarm集群迁移向 ACK集群 2、SLB做应用高可用和应用扩展 3、DNS结合全局流量控制，权重和后端健康检查 解决问题 1.迁移过程中维持业务的延续性 2.迁移...
利用低成本链路完成业务数据迁移上云
场景描述 随着云计算被越来越多的客户所接受，除业务系 统上云外，很多客户已经把业务数据搬迁上云。 业务数据量一般都比较大，迁移上云需要大量的 网络带宽，BGP费用比较高。阿里云对用户开 放所需地域购买静态单线共享带宽包的权限（移 动/联通/电信均可），可用为迁移数据有效降低 成本。 解决问题 1.业务数据上云网络成本高 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 网络存储NAS 共享带宽包
阿里云对用户开 放所需地域购买静态单线共享带宽包的权限（移 动/联通/电信均可），可用为迁移数据有效降低 成本。解决问题 1.业务数据上云网络成本高 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 网络存储NAS 共享带宽包 文档版本：20191010（发布日期）云服务器ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里...
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统； 场景2：自建Hadoop集群数据（HDFS）迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群，以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案； 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
自建 Hadoop数据迁移到阿里云 EMR 场景描述 解决的问题 场景1：自建 Hadoop集群数据（HDFS）迁移到阿 客户自建 Hadoop迁移到阿里云 EMR集群的技 里云EMR集群的 HDFS文件系统；术方案；场景2：自建 Hadoop集群数据（HDFS）迁移到计 基于 IPSec VPN隧道构建安全和低成本数据 算存储分离架构的阿里云 EMR集群，以 OSS 和 传输...
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统，购买阿里云EMR集群之 后，涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本），涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
客户在决策上云之后，会将自建 Hadoop集群的数据迁 移到阿里云 EMR集群。在迁移过程中，Hive迁移主要分为三部分：底层数据迁移 保存在 HDFS的数据可通过 Hadoop原生的 DistCp工具进行迁移，详细迁移方案 请参考：《自建 Hadoop数据迁移到阿里云 EMR》最佳实践...
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后，企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时，存在硬件性能不足，本 地扩展性差，容器容灾难，K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性：如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能，实现云端资源急速扩 展，从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维：通过阿里云容器服 务（ACK）实现敏捷开发和部署落地，加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾：如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云：如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退：如何实现上云回退； 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 最佳实践 场景描述 业务架构 在微服务化改造之后，企业在享受 K8S带 来应用管理的便利的同时，存在硬件性能不 足，本地扩展性差，容器容灾难，K8S管理 复杂等问题。解决问题 1.增强 K8S扩展性：如何通过弹性裸金属 服务器的强劲硬件性能，实现云端资源 急速扩展，从容应对应用访问压力...
自建K8S迁移镜像、应用至阿里云ACK最佳实践
云原生技术K8S以其易管控，自动化操作，自修复等特点充分满足了企业的需求，越来越多的企业都加入容器化这个队伍中。但随着技术的更新迭代，自建的K8S相关的容器镜像服务、集群管理、稳定性保障也让企业IT人员感觉到压力，所以上云成了一些企业的选择，将底层的IAAS基础设施和K8S的基础PASS能力交给阿里云来管理，企业本身抽出更多精力聚焦业务的创新。针对以上需求通过使用image-syncer、velero来介绍如何平滑、便捷的迁移自建的K8S镜像和应用至阿里云容器镜像服务和ACK。 针对以上需求场景通过使用image-syncer、velero来介绍如何平滑、便捷的迁移自建的K8S镜像和应用至阿里云容器镜像服务和ACK；本文通过使用河源的ECS自建K8S集群和Harbor镜像仓库来模拟IDC环境
阿里云 企业上云实践 自建 K8S迁移镜像、应用至 ACK 最佳实践 自建 K8S迁移镜像、应用至阿里云 ACK 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 自建 K8S镜像、应用迁移阿里云 ACK 文档编号 177 文档版本 V1.0 版本日期 2020-05-25 文档状态 内部发布 制作人 吉运 审阅人 川知/明誉 文档变更记录 版本编号 日期...
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
客户在决策上云之后，会将自建 Hadoop集群的数据迁 移到阿里云 Databricks数据洞察集群。应用范围 需要使用 Spark优化方案的用户 对 Spark大数据分析平台计算性能，成本控制考虑的用户。需要有灵活可扩展的计算平台、弹性可伸缩集群资源及灵活管控的用户 名词解释 Databricks数据洞察：是基于 Apache Spark的全托管大数据...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
为了持续支持业务高速 且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造 为全 Serverless架构的中台模式，采用函数计算+API网关+表格存储 OTS 作为计算网络存储 核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支 撑 618/双 11/双 12大促。核心价值 全 Serverless 架构：FC+API 网关+OTS Serverless 解决方案。弹性高可用：毫秒...
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