表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库，它可提供低成本、高性能的存储方案，同时也可提供稳定与极致的数据服务。
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供 Serverless 表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的 IoTstore 解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力.表格存储 Tablestore.海量...
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云产品
EMR HBase on OSS存算分离集群快速恢复
OSS-HDFS服务（JindoFS服务）是一款云原生数据湖存储产品。基于统一的元数据管理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。
EMR HBase on OSS存算分离集群快速恢复 最佳实践 部署架构 HBase on OSS架构优势 场景描述 简化了数据迁移和恢复 OSS-HDFS服务（JindoFS服务）是一款云原生 HBase 的数据文件和表的元数据持久存储在集群外部的 数据湖存储产品。基于统一的元数据管理能力，OSS上，HBase数据迁移和恢复时无需再使用快照等复杂 在完全兼容 ...
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据， 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求， 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复， 快速应对误操作误删除等逻辑错误， 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份， 实现数据级容灾， 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档， 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率， 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
而恢复数据时，如果需要恢复到特定时间点，那么通常需要手动恢 复该时间点之前所有的全量备份和增量备份、并且追加应用最后一个备份到指定时间 点之间的 binlog 日志。如果有异地备份、归档存储等需求，还可能会涉及到硬件采购 部署等问题，就会更加费时费力。而对于 RDS MySQL 实例，这些操作仅需在控制台进行简单配置，...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
架构优势 全 Serverless架构：函数计算+API 网关+表格存储 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监 控报警等完备的可观测能力。文档版本：20210519 6 新零售商超基于 Serverless服务化改造 基础环境搭建 2.基础环境搭建 ...
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