可观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台,为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台,满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
默认集成 ARMS、Prometheus、云监控、日志服务等云服务,提供 MySQL、Elasticsearch 各种云服务数据源配置、预置大盘与一键告警.海量插件任意选.近百种 Grafana 插件任意选择,借助数据源插件快速连接各类已有数据源,实时展现数据看板,无需数据迁移或抽取.自定义警报体系.一键创建警报并轻松整合各类报警,让告警策略制定...
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自建ELK迁移阿里云日志服务
自建ELK迁移阿里云日志服务
场景描述 ELK Stack(Elastic/Logstash/Kibana) 通常 被用于日志实时分析, 在开源社区中有大量 的内容和使用案例。 本文介绍如何将自建的 ELK 系统迁移到阿里云 SLS 日志服务。 解决问题 1. 自建 ELK 如何迁移到阿里云日志服务。 2. 如何使用 Logtail 采集日志。 3. 如何使用阿里云日志服务对日志进行查 询、 分析。 产品列表  阿里云日志服务(SLS)  VPN 网关  IPSec VPN  云服务器
存量数据迁移到ingest-elasticsearch 步骤1 通过CADT画布双击VPC,查询VPC实例ID 文档版本:20240422 25自建ELK迁移阿里云日志服务(SLS)ELK迁移SLS 步骤2 在SLS控制台数据接入部分,选择数据导入->Elasticsearch数据导入 步骤3 填写导入配置 服务实例URL:http://192.168.0.69:9200/ ES索引列表:nginx-logstash-index ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS)
新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
云服务 器 ECS免去了您采购 IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资 源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即和弹性伸缩。阿里云 ECS 持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。详见 https://www.aliyun.com/product/ecs CADT:是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
步骤7 创建 producer,使用多线程对 List中的数据进行处理,写入日志服务(这里数据写入 文档版本:20211203 61 SLS多云日志采集、处理及分析 编写 Spark作业源码解读及问题排查 哪里可以由用户决定,比如 Hbase、RDS、Elasticsearch、ADB等等)。步骤8 对 kafka中获取的数据进行 json解析,拿到 message字段的内容(即 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
近年来KV存储(HBase)、搜索(ElasticSearch)、流式处理(Storm/Spark Streaming/Samza)、时序数据库(OpenTSDB)等专用系统应运而生,产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用云消息队列 Kafka 版作为数据中转枢纽,同份数据可以被导入到不同专用系统中.发布/订阅模型,支持同份数据集能同时被消费多...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库,也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
如何破解HBase+Elasticsearch组合使用遇到的难题.基于lindorm的互联网广告解决方案.面向海量KV、表格数据,具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口.面向IoT、监控等场景存储和处理量测数据、设备...
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大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
yum search java|grep java-1.8.0-openjdk yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64-y 文档版本:20210628(发布日期)27 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践项目实践 2.下载安装之后默认的目录为:/usr/lib/jvm/,ll命令查看目录:3.根据实际情况来配置环境变量,如下示例(注意先查看自己当前的版本替换 java home路径...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
Filebeat 可以监听指定的日 志文件或位置,从中收集日志事件并将其转发到 Elasticsearch或 Logstash进行索引,本实践采用 Filebeat收集 game-server的日志,并转发到 kafka。步骤1 在 ECS服务器上面,下载 Filebeat,为了兼容消息队列 kafka版本,推荐下载 filebeat-6.4.0-linux-x86_64:wget ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
互联网、电商Elasticsearch搜索
互联网、电商<em>Elasticsearch</em>搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户,每天都在经 历各种各样的“搜索”,查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的 时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
互联网、电商 Elasticsearch搜索 最佳实践 场景描述 方案架构 每一个生活在互联网中的用户,每天都在经 历各种各样的“搜索”,查找电商网站商品、信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的 时间,即可查询 PB 级数据并从中找到匹配 信息。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,Elasticsearch
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