大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
Table：配置数据库表名称，例如 test_table 文档版本：20240131 29 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 RAG对话系统部署 以上参数配置完成后，单击 Connect ElasticSearch，验证 Hologres实例是否连接正 常 步骤11 上传 HTML文件，在构建向量检索库前，系统会对所上传的 HTML源码文件进行文本 处理。包括数据清洗（文本提取、...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
如何下载源码和脚本文件 使用浏览器访问：https://code.aliyun.com/best-practice/106/repository/archive.zip?ref=master，下载源 码和脚本文件。1.3.配置账号 AK、SK 说明：本文为演示方便使用了主账号 AK、SK，实际生产环境请使用子账号 AK、SK。步骤1 后面配置需要用到 AK/SK，我们在这里首先配置 AK/SK备用，如下图...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
步骤7 创建 producer，使用多线程对 List中的数据进行处理，写入日志服务（这里数据写入 文档版本：20211203 61 SLS多云日志采集、处理及分析 编写 Spark作业源码解读及问题排查 哪里可以由用户决定，比如 Hbase、RDS、Elasticsearch、ADB等等）。步骤8 对 kafka中获取的数据进行 json解析，拿到 message字段的内容（即 ...
Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
丰富的行业应用场景，支持智能运维监控、数据检索加速、数据分析、信息检索等场景，涵盖十几个行业线.Elasticsearch Serverless 是围绕 Elasticsearch 打造的云原生 Serverless 服务化产品，实现真正业务负载与资源动态匹配，用户无需管理集群及资源配置，只需按实际资源使用按需付费；提供弹性扩缩能力，在高峰期也能满足...
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云产品
自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例，演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道，介绍如何通过快照 的方式，将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间，以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例，进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC，ECS，VPN网关，OSS，阿里云ElasticSearch，云速搭CADT
ElasticSearch Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速并 接近实时地存储、搜索和分析大量数据。它通常用作底层引擎/技术，为具有复 杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。阿里云 Elasticsearch 提供 100%兼容开源 Elasticsearch的功能，以及 Security、Machine Learning、Graph、APM等商业...
云速搭部署 Elasticsearch 应用
本实践通过云速搭实现一个 DTS+Elasticsearch 的搜索引擎架构，构建一个快速分析和检索 业务数据的系统。
文档版本：20211029 11 云速搭部署 Elasticsearch应用 CADT部署ES服务 步骤8 单击创建连线按钮，切换到连线模式，将 DTS和 elasticsearch连接起来，后续通过 在 DTS实例中配置相关数据源即可将其他数据导入到 elasticsearch中。步骤9 将设计好的架构保存为应用，单击右上角的保存，在弹出的窗口中，填写应用名称，并单击...
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
任何问题或建议请钉钉扫码联系文档 owner 3 文档版本：20220121 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 使用 CADT部署基础环境 1.使用 CADT部署基础环境 本章将介绍如何通过 CADT配置基础环境，包括创建 EIP、ECS、SLB等基础组件，并采用 CADT批量交付资源一键拉起整个基础环境。步骤1 登录 CADT控制台（地址：...
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
文档版本：20210517 44 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 配置大数据组件 步骤6“目标 Elasticsearch数据源”选择好后，单击“刷新源表和 Elasticsearch索引映射”的按钮，出现字段映射关系后选择“自动创建索引”，单击下一步。步骤7“DDL消息处理规则”这一页选项选择默认即可。文档版本：20210517 45 基于 ...
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