基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于<em>Elasticsearch</em>的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
复杂查询无法满足(全文、模糊查询、阿里云 Elasticsearch 聚合查询、多维过滤等复杂场景);DataWorks 实时计算 Flink(选配)阿里云最佳实践技术分享群 最佳实践频道 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 基于Elasticsearch的 订单检索加速 最佳实践 ...
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Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
阿里云 Elasticsearch 广泛应用于运维可观测、时序分析、数据查询加速、企业数据查询分析、安全洞察分析等业务场景.一、活动对象 阿里云官网已实名认证的注册会员用户。二、活动时间 2021年1月1日至2021年12月31日 三、活动规则 1、参与基本规则:活动期间,用户可以通过活动页面享受活动优惠,具体优惠信息以活动页面为准...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品日志服务 SLS检索分析服务 Elasticsearch 版在线咨询湖仓一体分析传统的大数据平台解决方案通过组合多套数据湖查询引擎和数据仓库系统,来满足客户复杂多样的大数据分析需求,面临人力及资源成本高、数据开发使用复杂、数据分析实时性差等问题。基于 SelectDB 构建湖仓一体的分析系统,...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
Filebeat 可以监听指定的日 志文件或位置,从中收集日志事件并将其转发到 Elasticsearch或 Logstash进行索引,本实践采用 Filebeat收集 game-server的日志,并转发到 kafka。步骤1 在 ECS服务器上面,下载 Filebeat,为了兼容消息队列 kafka版本,推荐下载 filebeat-6.4.0-linux-x86_64:wget ...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
您只需在 Tablestore相应的表中 文档版本:20210519 23 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 直接创建多元索引,便可完成历史数据的多条件组合查询、模糊查询、地理位置查询、存在性查询、简单的统计聚合与分析等。3.4.搭建会员服务 3.4.1.下载代码 步骤5 代码下载地址:...
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可观测监控 Prometheus 版
覆盖业务自定义监控/应用组件监控/云服务监控/容器监控/系统监控等场景。默认集成Grafana看板与智能告警,全面优化系统可用性与查询能力,用户无需关注系统可用性与Exporter集成。帮助企业快速搭建一站式指标可观测体系。
作为云原生的运维数据可视化平台,面向用户提供免运维和快速启动 Grafana 运行环境的能力,默认集成如数据库 MySQL、消息队列 RockteMQ、实时计算 Flink、Elasticsearch、可观测监控 Prometheus 版、日志服务SLS等各类阿里云服务数据源,并提供丰富的数据看板,让运维监控更加高效、精细.可观测可视化 Grafana 版.支持按需...
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云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
解决自建开源 Elasticsearch 海量日志写入OOM 频发,随机聚合分析效率低问题。数据分效率提升 8 倍,人群圈选整体流程从 30 分钟缩短到 5 秒,资源投入更低,业务更稳定.某潮品社区电商.助力客户实现用户群体行为分析,支撑实时大屏等实时业务监控和实时运营。替换原有 Presto数仓,稳定支撑高峰期每小时200多亿数据写入。...
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云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库,也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
如何破解HBase+Elasticsearch组合使用遇到的难题.基于lindorm的互联网广告解决方案.Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析.高压缩比,数据冷热分离,支持多种存储规格.通过LTS构建云Lindorm与异构...
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SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
步骤7 创建 producer,使用多线程对 List中的数据进行处理,写入日志服务(这里数据写入 文档版本:20211203 61 SLS多云日志采集、处理及分析 编写 Spark作业源码解读及问题排查 哪里可以由用户决定,比如 Hbase、RDS、Elasticsearch、ADB等等)。步骤8 对 kafka中获取的数据进行 json解析,拿到 message字段的内容(即 ...
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大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
yum search java|grep java-1.8.0-openjdk yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64-y 文档版本:20210628(发布日期)27 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践项目实践 2.下载安装之后默认的目录为:/usr/lib/jvm/,ll命令查看目录:3.根据实际情况来配置环境变量,如下示例(注意先查看自己当前的版本替换 java home路径...
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云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
近年来KV存储(HBase)、搜索(ElasticSearch)、流式处理(Storm/Spark Streaming/Samza)、时序数据库(OpenTSDB)等专用系统应运而生,产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用云消息队列 Kafka 版作为数据中转枢纽,同份数据可以被导入到不同专用系统中.发布/订阅模型,支持同份数据集能同时被消费多...
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云速搭部署 Elasticsearch 应用
云速搭部署 <em>Elasticsearch</em> 应用
本实践通过云速搭实现一个 DTS+Elasticsearch 的搜索引擎架构,构建一个快速分析和检索 业务数据的系统。
云速搭部署 Elasticsearch应用 文档版本信息 云速搭 部署 Elasticsearch应用 最佳实践 文档版本:20211029(发布日期)云速搭部署 Elasticsearch应用 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署 Elasticsearch应用 文档编号 250 文档版本 V1.0 版本日期 2021-10-29 文档状态 对外发布 制作人 衾影 ...
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自建ElasticSearch迁移阿里云
自建<em>ElasticSearch</em>迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例,演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道,介绍如何通过快照 的方式,将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间,以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例,进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC,ECS,VPN网关,OSS,阿里云ElasticSearch,云速搭CADT
ElasticSearch Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速并 接近实时地存储、搜索和分析大量数据。它通常用作底层引擎/技术,为具有复 杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。阿里云 Elasticsearch 提供 100%兼容开源 Elasticsearch的功能,以及 Security、Machine Learning、Graph、APM等商业...
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互联网、电商Elasticsearch搜索
互联网、电商<em>Elasticsearch</em>搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户,每天都在经 历各种各样的“搜索”,查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的 时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
互联网、电商 Elasticsearch搜索 最佳实践 场景描述 方案架构 每一个生活在互联网中的用户,每天都在经 历各种各样的“搜索”,查找电商网站商品、信用卡账单、电子发票、附近的餐厅酒 店、偶像、交通等等。相对于传统的关 系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的 时间,即可查询 PB 级数据并从中找到匹配 信息。...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
不仅提供云上开箱即用 的 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的 Elastic Stack生态组件,还 与 Elastic官方合作提供免费 X-Pack(白金版高级特性)商业插件,集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性,被广泛应用于实时日志分析处理、信息 检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。云原生数据仓库 ...
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PolarDB 应对大并发复杂查询实践
PolarDB 应对大并发复杂<em>查询</em>实践
MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
附录 测试环境安装.26 4.1.TPC-H安装.26 文档版本:20210412 IV PolarDB如何应对大并发复杂查询 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 在面向 C端或者多个小 B端的 SaaS化服务场景下,数据库经常面临大并发的复杂 业务压力,比如餐饮平台的商户随机查看订单统计情况;ERP服务平台面临大量零 售商户查看库存报表情况。此类...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库PolarDB,云速搭CADT
新版技术解决方案聚合
在客户上云过程中,针对通用技术问题,提供一系列阿里云产品组合的解决方法、实施方案,且可实践、可一键部署。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台技术解决方案针对客户在上云过程中所遇到的通用技术问题,提供一系列的技术解决方法、实施方案的组合,且方案具备可实践、可部署能力。依托阿里成功实践提供成熟技术解决方案全面应用阿里云技术支持云原生、高可靠、高可用方案支持动手实践...
来自: 解决方案
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行数据<em>查询</em>
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
一键释放云资源.54利用交互式分析工具进行数据查询 产品简介 最佳实践概述 场景描述 在阿里云大数据服务中,利用MaxCompute服务进行海量历史推送数据的存储以及 查询,同时利用实时计算Flink进行实时广告曝光数据的收集,并同历史数据一起汇 在阿里云实时交互式查询工具Hologres中,最后利用DataV进行动态展示。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
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