云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费,是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库,也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
如何破解HBase+Elasticsearch组合使用遇到的难题.基于lindorm的互联网广告解决方案.面向海量KV、表格数据,具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力,适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景,兼容HBase、Phoenix(SQL)、Cassandra等开源标准接口.面向IoT、监控等场景存储和处理量测数据、设备...
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可观测监控 Prometheus 版
覆盖业务自定义监控/应用组件监控/云服务监控/容器监控/系统监控等场景。默认集成Grafana看板与智能告警,全面优化系统可用性与查询能力,用户无需关注系统可用性与Exporter集成。帮助企业快速搭建一站式指标可观测体系。
作为云原生的运维数据可视化平台,面向用户提供免运维和快速启动 Grafana 运行环境的能力,默认集成如数据库 MySQL、消息队列 RockteMQ、实时计算 Flink、Elasticsearch、可观测监控 Prometheus 版、日志服务SLS等各类阿里云服务数据源,并提供丰富的数据看板,让运维监控更加高效、精细.可观测可视化 Grafana 版.支持按需...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
检索分析服务 Elasticsearch 版.开源大数据平台 E-MapReduce.智能用户增长 Quick Audience.图计算服务 Graph Compute.数据湖构建 Data Lake Formation.数据可视化 DataV.数据可视化分析平台 Quick BI.数据总线 DataHub.数据集成 Data Integration.大数据专家服务.数据资源平台.智能数据建设与治理 Dataphin.Databricks 数据...
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日志服务sls
日志服务(Log Service,简称Log)是针对实时数据一站式服务,在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。
日志服务 SLS 全面兼容开源 Elasticsearch.全栈可观测应用发布.云产品可观测平台 Alibaba CloudLens 发布.日志服务学习路径.日志服务案例中心.手把手进阶学习日志服务.SLS 开箱即用的日志应用.日志服务 SLS 助力企业 SecOps 云上安全审计.支持Log/Metric/Trace统一采集,支持服务器/应用/移动设备/网页/IoT等数据源接入,...
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中间件
阿里云中间件产品支撑了淘宝、天猫、盒马、菜鸟、高德等阿里巴巴集团核心业务,整合了阿里云计算、存储、网络等基础产品,服务百万企业与开发者,助力系统稳定高效运行。
近年来KV存储(HBase)、搜索(ElasticSearch)、流式处理(Storm/Spark Streaming/Samza)、时序数据库(OpenTSDB)等专用系统应运而生,产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用大数据消息中间件 Kafka 作为数据中转枢纽,同份数据可以被导入到不同专用系统中。​​.发布/订阅模型,支持同份数据集能...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
您只需在 Tablestore相应的表中 文档版本:20210519 23 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 直接创建多元索引,便可完成历史数据的多条件组合查询、模糊查询、地理位置查询、存在性查询、简单的统计聚合与分析等。3.4.搭建会员服务 3.4.1.下载代码 步骤5 代码下载地址:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
yum search java|grep java-1.8.0-openjdk yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64-y 文档版本:20210628(发布日期)27 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践项目实践 2.下载安装之后默认的目录为:/usr/lib/jvm/,ll命令查看目录:3.根据实际情况来配置环境变量,如下示例(注意先查看自己当前的版本替换 java home路径...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
近年来KV存储(HBase)、搜索(ElasticSearch)、流式处理(Storm/Spark Streaming/Samza)、时序数据库(OpenTSDB)等专用系统应运而生,产生了同一份数据集需要被注入到多个专用系统内的需求。利用云消息队列 Kafka 版作为数据中转枢纽,同份数据可以被导入到不同专用系统中.发布/订阅模型,支持同份数据集能同时被消费多...
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PolarDB 应对大并发复杂查询实践
PolarDB 应对大并发复杂<em>查询</em>实践
MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
附录 测试环境安装.26 4.1.TPC-H安装.26 文档版本:20210412 IV PolarDB如何应对大并发复杂查询 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 在面向 C端或者多个小 B端的 SaaS化服务场景下,数据库经常面临大并发的复杂 业务压力,比如餐饮平台的商户随机查看订单统计情况;ERP服务平台面临大量零 售商户查看库存报表情况。此类...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库PolarDB,云速搭CADT
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行数据<em>查询</em>
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
基于交互式分析工具进行数据查询最佳实践 业务架构 场景描述 随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。同时,数 据中台的快速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
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