云速搭部署 Elasticsearch 应用
本实践通过云速搭实现一个 DTS+Elasticsearch 的搜索引擎架构，构建一个快速分析和检索 业务数据的系统。
云速搭部署 Elasticsearch应用 文档版本信息 云速搭 部署 Elasticsearch应用 最佳实践 文档版本：20211029（发布日期）云速搭部署 Elasticsearch应用 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署 Elasticsearch应用 文档编号 250 文档版本 V1.0 版本日期 2021-10-29 文档状态 对外发布 制作人 衾影 ...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
43525005207入群 检索分析服务 Elasticsearch版 实时数仓 Hologres 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 文档版本：20240204（发布日期）大模型RAG对话系统部署最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 文档编号 355 文档版本...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
工作原理 Kibana：用于查询、分析和可视化展示数据 Elasticsearch：用于存储Kibana的Meta数据，主要为配置信息，由于Kibana的Meta 信息经常需要更新，而SLS不支持更新操作，因此需要部署一个Elasticsearch专门 用于存储kibana的Meta数据 Proxy：用于区分Kibana对Meta数据和日志服务Elasticsearch兼容接口的API请求，需要...
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
步骤8 部署资源成功后，如下图所示：5 文档版本：20220121 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 使用 CADT部署基础环境 6 文档版本：20220121 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 电商网站 Demo搭建 2.电商网站 Demo搭建 Democode 下载：使用 git clone https://code.aliyun.com/best-practice/071.git 下载 demo...
自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例，演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道，介绍如何通过快照 的方式，将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间，以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例，进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC，ECS，VPN网关，OSS，阿里云ElasticSearch，云速搭CADT
ElasticSearch Elasticsearch是一个高度可扩展的开源全文搜索和分析引擎。它允许您快速并 接近实时地存储、搜索和分析大量数据。它通常用作底层引擎/技术，为具有复 杂搜索功能和要求的应用程序提供支持。阿里云 Elasticsearch 提供 100%兼容开源 Elasticsearch的功能，以及 Security、Machine Learning、Graph、APM等商业...
Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
丰富的行业应用场景，支持智能运维监控、数据检索加速、数据分析、信息检索等场景，涵盖十几个行业线.Elasticsearch Serverless 是围绕 Elasticsearch 打造的云原生 Serverless 服务化产品，实现真正业务负载与资源动态匹配，用户无需管理集群及资源配置，只需按实际资源使用按需付费；提供弹性扩缩能力，在高峰期也能满足...
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云产品
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
文档版本：20210517 7 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 资源规划和部署 步骤3 单击应用>部署应用。详 细 步 骤 请 参 考 使 用 文 档《资 源 验 证 及 部 署》：https://help.aliyun.com/document_detail/186135.html 步骤4 部署完成后查看资源部署状态。文档版本：20210517 8 基于 Elasticsearch的订单检索加速...
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品日志服务 SLS检索分析服务 Elasticsearch 版在线咨询湖仓一体分析传统的大数据平台解决方案通过组合多套数据湖查询引擎和数据仓库系统，来满足客户复杂多样的大数据分析需求，面临人力及资源成本高、数据开发使用复杂、数据分析实时性差等问题。基于 SelectDB 构建湖仓一体的分析系统，...
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云产品
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV 等产品)。通过 MaxCompute、Hologres强大的数据加工和分析能力，极大的降低了用户大 数据平台建设的门槛，轻松解决了海量数据的计算问题，同时有效降低企业成本 并保障数据安全。与第三方开源生态无缝对接，在...
弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造：由于历史原因，客户业务系统只支持 ORACLE数据库，客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能：希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性，以保障数据库高性能，支撑高并发的业务系 统。 3.高可用：追求数据库服务的高可用，在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机，实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性：极端情况下能找回数据，数据备份 和恢复更方便。
ESSD云盘适用于部署 OLTP数据库、NoSQL数据库，运行 ElasticSearch分布式日志等场景。文档版本：20220207 III 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 前言 快照：快照是某一时间点一块云盘和共享块存储（以下简称磁盘）的数据状态文 件。常用于数据备份、数据恢复和制作自定义镜像等。镜像：ECS镜像提供了创建 ECS实例所需的信息...
弹性裸金属自建ORACLE数据库单机版
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿 做业务改造：由于历史原因，客户业务系统 只支持ORACLE数据库。适配开源数据库 业务改造量大，客户没有技术/时间去做改 造。 2.高性能：客户希望拥有比虚拟机更高的性能 和稳定性，以保障数据库高性能，支撑高并 发的业务系统； 3.高可用：在单机条件下，极端情况下数据库 发生宕机时，客户希望能快速拉起数据库服 务，减少停机时间； 4.数据安全性：极端情况下能找回数据。数据 备份和恢复更方便。
ESSD云盘适用于部署 OLTP数据库、NoSQL数据库，运行 ElasticSearch 分布式日志等场景。详见 https://help.aliyun.com/knowledge_detail/40551.html 快照：快照是某一时间点一块云盘和共享块存储（以下简称磁盘）的数据状态文 件。常用于数据备份、数据恢复和制作自定义镜像等。详见 ...
可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力，并基于 OpenTelemetry 开源标准，兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。
作为云原生的运维数据可视化平台，面向用户提供免运维和快速启动 Grafana 运行环境的能力，默认集成如数据库 MySQL、消息队列 RockteMQ、实时计算 Flink、Elasticsearch、可观测监控 Prometheus 版、日志服务SLS等各类阿里云服务数据源，并提供丰富的数据看板，让运维监控更加高效、精细.可观测可视化 Grafana 版.基于开源 ...
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云产品
云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
解决自建开源 Elasticsearch 海量日志写入OOM 频发，随机聚合分析效率低问题。数据分效率提升 8 倍，人群圈选整体流程从 30 分钟缩短到 5 秒，资源投入更低，业务更稳定.某潮品社区电商.助力客户实现用户群体行为分析，支撑实时大屏等实时业务监控和实时运营。替换原有 Presto数仓，稳定支撑高峰期每小时200多亿数据写入。...
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自建ELK迁移阿里云日志服务
场景描述 ELK Stack（Elastic/Logstash/Kibana） 通常 被用于日志实时分析， 在开源社区中有大量 的内容和使用案例。 本文介绍如何将自建的 ELK 系统迁移到阿里云 SLS 日志服务。 解决问题 1. 自建 ELK 如何迁移到阿里云日志服务。 2. 如何使用 Logtail 采集日志。 3. 如何使用阿里云日志服务对日志进行查 询、 分析。 产品列表 阿里云日志服务（SLS） VPN 网关 IPSec VPN 云服务器
存量数据迁移到ingest-elasticsearch 步骤1 通过CADT画布双击VPC，查询VPC实例ID 文档版本：20240422 25自建ELK迁移阿里云日志服务（SLS）ELK迁移SLS 步骤2 在SLS控制台数据接入部分，选择数据导入->Elasticsearch数据导入 步骤3 填写导入配置 服务实例URL：http://192.168.0.69:9200/ ES索引列表：nginx-logstash-index ...
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
检索分析服务 Elasticsearch 版.开源大数据平台 E-MapReduce.智能用户增长 Quick Audience.图计算服务 Graph Compute.数据湖构建 Data Lake Formation.数据可视化 DataV.数据可视化分析平台 Quick BI.数据总线 DataHub.数据集成 Data Integration.大数据专家服务.数据资源平台.智能数据建设与治理 Dataphin.Databricks 数据...
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可观测监控 Prometheus 版
覆盖业务自定义监控/应用组件监控/云服务监控/容器监控/系统监控等场景。默认集成Grafana看板与智能告警，全面优化系统可用性与查询能力，用户无需关注系统可用性与Exporter集成。帮助企业快速搭建一站式指标可观测体系。
作为云原生的运维数据可视化平台，面向用户提供免运维和快速启动 Grafana 运行环境的能力，默认集成如数据库 MySQL、消息队列 RockteMQ、实时计算 Flink、Elasticsearch、可观测监控 Prometheus 版、日志服务SLS等各类阿里云服务数据源，并提供丰富的数据看板，让运维监控更加高效、精细.可观测可视化 Grafana 版.支持按需...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
Filebeat 可以监听指定的日 志文件或位置，从中收集日志事件并将其转发到 Elasticsearch或 Logstash进行索引，本实践采用 Filebeat收集 game-server的日志，并转发到 kafka。步骤1 在 ECS服务器上面，下载 Filebeat,为了兼容消息队列 kafka版本，推荐下载 filebeat-6.4.0-linux-x86_64：wget ...
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