高并发云上架构解决方案
高并发云上架构解决方案，基于云服务强大的横向扩展能力，充沛的算力资源，轻松实现能够承载海量并发请求的坚固业务系统框架，业务高峰时期做到从容面对，轻松扩容。在业务高速扩张阶段提供便捷稳定可靠的基础资源框架。
阿里巴巴自有知识产权高性能数据库服务，100%兼容原生MySQL，10万+级别并发读写能力，多节点集群化部署架构，计算存储分离框架，给予核心业务强大稳定的数据引擎.高性能数据库，数据安全无忧.SLB负载均衡.ESS弹性伸缩.Redis 云数据库.MQ 消息队列.NAS 文件存储.OSS 对象存储.RDS云数据库.PolarDB云数据库.高并发最佳实践>....
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解决方案
跨云迁移单写双读过渡架构
概述 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用，也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下，使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证，保障迁移平滑过渡。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
跨云迁移单写双读过渡架构 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户 数据迁移链路的高可用 需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关 跨云迁移过渡期架构 键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高 读写分类架构设计 可用，也降低双专线的迁移成本。阿里云最佳...
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
数据湖构建（Data Lake Formation，DLF）作为云原生数据湖架构核心组成部分，帮助用户简单快速地构 建云原生数据湖解决方案。数据湖构建提供湖上元数据统一管理、企业级权限控 制，并无缝对接多种计算引擎，打破数据孤岛，洞察业务价值。（https://www.aliyun.com/product/bigdata/dlf）云速搭 CADT：是一款为上云应用提供...
虚拟桌面架构的高性能体验云上部署
场景描述 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云，以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于： 1.有许可证合规要求，利用自带license快速上云的客户。 2.对数据安全较高要求，需要快速构建虚拟化桌面的客 户。 解决问题 利用云上灵活性和规模化优势，构建云上更加高效、高性 能体验的服务，为客户解决： 1.客户VDI部署的需求，能够更及时的得到满足。 2.解决硬件资源限制，根据业务规模化部署并集中管 控。 3.利用公共云的网络、计算、备份容灾方案、安全防护 等，提供高可靠、高性能、高体验的远程桌面服务。 产品列表 VPC（专有网络） SLB（负载均衡） CEN（云企业网） 专有宿主机 OpenAPI
虚拟桌面架构的高性能体验云上部署 最佳实践 场景描述 业务架构图 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云，以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于：1.有许可证合规要求，利用自带 license快速上云的客户。2.对数据安全较高要求，需要快速构建虚拟化桌面的客 户。产品列表 解决问题 VPC（专有网络）利用云上灵活性和规模...
极致弹性的云原生架构解决方案
极致弹性的云原生架构解决方案使用容器服务ACK实现业务应用层面的弹性，数据库PolarDB随需弹性扩缩容， 以云原生的方式达到低成本的快速扩展。轻松搞定大促弹性，做到自动部署、自动扩容、自动缩容、高可靠性保障、低运维工作量、低成本。
极致弹性的云原生架构解决方案.ACK技术圈：实战总结及技术问答.ACK弹性伸缩5min概述「视频」.Kubernetes 弹性伸缩全场景解析.关于阿里云容器服务 ACK.云数据库POLARDB优势解读：分钟级弹性.阿里云POLARDB新版本：首个兼容Oracle的云原生数据库.POLARDB 新增多款计算型规格，最高可达88核.关于云数据库 POLARDB.高性能可伸缩...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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