通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
全托管、无需运维投入●无需使用logstash中转数据，提高了日志查询的实时性●无需使用Kafka和Elasticsearch，避免占用机器资源，只需按量付费●兼容Elasticsearch生态、程序（Kibana、API访问等）部署架构 架构说明 2台ECS，1个ACK集群，1个EIP，1个NAT网关，1个SLS实例（跳过部署）文档版本：20240418 V基于MSE云原生网关...
Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
快速了解阿里云 Elasticsearch.API 文档.迁移方案选取指南.日志采集与分析.向量近邻检索.产品使用最佳实践.规格容量评估.更多常见问题>.常见问题供查阅参考.查看全部日志.集群运维管理.灵活变配与弹性扩缩.一键版本升级.数据备份与容灾.集群参数配置.集群插件管理.同义词及分词上传.日志及监控指标.公私网访问白名单.Qos限...
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互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
20220121 文档版本：20150122（发布日期）I 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 文档编号 071 文档版本 V1.4 版本日期 2022-01-21 文档状态 外部发布 制作人 弦望、衾影 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核...
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 文档编号 216 文档版本 V1.0 版本日期 2021-05-17 文档状态 外部发布 制作人 晓夭、石先飞、天裵、洪阳 审阅人 敬海、叶结中 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 晓夭、石先飞、V1.0 2021-05-17 敬海、叶结中 ...
自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例，演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道，介绍如何通过快照 的方式，将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间，以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例，进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC，ECS，VPN网关，OSS，阿里云ElasticSearch，云速搭CADT
10.17.105.0/24 文档版本：20210802 8 自建 ElasticSearch快照备份 OSS 基础环境搭建 安全组 名称 ES-security-group 类型 普通安全组 规则 ingress 允许 全部 ICMP/-1/-1 目标 IP 0.0.0.0/0 规则 ingress 允许 自定义 TCP/SSH（22）目标 IP 0.0.0.0/0 Elasticsearch 类别 配置项 说明 ElasticSearch 阿里云 elasticsearch ...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
43525005207入群 检索分析服务 Elasticsearch版 实时数仓 Hologres 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 文档版本：20240204（发布日期）大模型RAG对话系统部署最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 文档编号 355 文档版本...
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发，由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求，广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
相关产品云数据库 SelectDB 版本产品日志服务 SLS检索分析服务 Elasticsearch 版在线咨询湖仓一体分析传统的大数据平台解决方案通过组合多套数据湖查询引擎和数据仓库系统，来满足客户复杂多样的大数据分析需求，面临人力及资源成本高、数据开发使用复杂、数据分析实时性差等问题。基于 SelectDB 构建湖仓一体的分析系统，...
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自建ELK迁移阿里云日志服务
场景描述 ELK Stack（Elastic/Logstash/Kibana） 通常 被用于日志实时分析， 在开源社区中有大量 的内容和使用案例。 本文介绍如何将自建的 ELK 系统迁移到阿里云 SLS 日志服务。 解决问题 1. 自建 ELK 如何迁移到阿里云日志服务。 2. 如何使用 Logtail 采集日志。 3. 如何使用阿里云日志服务对日志进行查 询、 分析。 产品列表 阿里云日志服务（SLS） VPN 网关 IPSec VPN 云服务器
兼容Elasticsearch生态、程序（Kibana、API访问等）。文档版本：20240422 2自建ELK迁移阿里云日志服务（SLS）如何下载附件 前置条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 注册阿里云账号，并完成实名认证。您可以登录阿里云控制台，并前往实名认证 页面...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
我们也可以新建空白应用，根据资源规划，手工创建架构图，详细步骤请参考使用文 档《构建应用架构》：https://help.aliyun.com/document_detail/186134.html 步骤5 单击应用>部署应用，进行应用部署。步骤6 资源校验成功后，进行资源的创建。文档版本：20210519 9 新零售商超基于 Serverless服务化改造 基础环境搭建 步骤7 ...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
Filebeat 可以监听指定的日 志文件或位置，从中收集日志事件并将其转发到 Elasticsearch或 Logstash进行索引，本实践采用 Filebeat收集 game-server的日志，并转发到 kafka。步骤1 在 ECS服务器上面，下载 Filebeat,为了兼容消息队列 kafka版本，推荐下载 filebeat-6.4.0-linux-x86_64：wget ...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
融合阿里云的日志服务 SLS 的生态，增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV 等产品)。通过 MaxCompute、Hologres强大的数据加工和分析能力，极大的降低了用户大 数据平台建设的门槛，轻松解决了海量数据的计算问题，同时有效降低企业成本 并保障数据安全。与第三方开源生态无缝对接，在...
可观测链路 OpenTelemetry 版
针对 PHP、C++、Go、Node.js 等多语言应用，提供端到端全链路追踪、应用监控与告警、链路拓扑、日志关联分析能力，并基于 OpenTelemetry 开源标准，兼容 Jaeger、Zipkin、SkyWalking 等开源项目数据上报。快速发现分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短错/慢调用根因定位耗时，提高全栈开发与诊断效率。
作为云原生的运维数据可视化平台，面向用户提供免运维和快速启动 Grafana 运行环境的能力，默认集成如数据库 MySQL、消息队列 RockteMQ、实时计算 Flink、Elasticsearch、可观测监控 Prometheus 版、日志服务SLS等各类阿里云服务数据源，并提供丰富的数据看板，让运维监控更加高效、精细.可观测可视化 Grafana 版.基于开源 ...
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大数据workshop
大数据workshop
阿里云 最佳实践 大数据 WorkShop 文档版本：20210628（发布日期）阿里云最佳实践大数据 WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 文档版本 V1.8 版本日期 2021-06-28 文档状态 对外发布 制作人 明誉、弦望、川知、衾影 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 ...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
千万级高并发吞吐、毫秒级访问延迟。共享存储，使用低成本存储介质，支持智能冷热分离和自适应压缩.存储计算分离架构，支持计算资源、存储资源独立弹性伸缩，提供按需弹性、按使用量付费的Serverless服务....如何破解HBase+Elasticsearch组合使用遇到的难题.基于lindorm的互联网广告解决方案.查看更多商品.
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可观测监控 Prometheus 版
覆盖业务自定义监控/应用组件监控/云服务监控/容器监控/系统监控等场景。默认集成Grafana看板与智能告警，全面优化系统可用性与查询能力，用户无需关注系统可用性与Exporter集成。帮助企业快速搭建一站式指标可观测体系。
一键接入常见云服务，覆盖数据库、中间件等主流应用组件，以及 Java/Go 等主流编程语言构建的应用，支持 ECS 集群中间件的免 Agent 安装监控.创建对应组件的 Exporter，完成数据接入.基于云上存储，存储容量无上限.受限于存储容量.内置 Grafana，各类常见监控模板开箱即用.需要单独部署 Grafana，并自行配置看板.集成 ARMS ...
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可观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台，为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台，满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
默认集成 ARMS、Prometheus、云监控、日志服务等云服务，提供 MySQL、Elasticsearch 各种云服务数据源配置、预置大盘与一键告警.海量插件任意选.近百种 Grafana 插件任意选择，借助数据源插件快速连接各类已有数据源，实时展现数据看板，无需数据迁移或抽取.自定义警报体系.一键创建警报并轻松整合各类报警，让告警策略制定...
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