自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例，演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道，介绍如何通过快照 的方式，将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间，以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例，进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC，ECS，VPN网关，OSS，阿里云ElasticSearch，云速搭CADT
10.17.105.0/24 文档版本：20210802 8 自建 ElasticSearch快照备份 OSS 基础环境搭建 安全组 名称 ES-security-group 类型 普通安全组 规则 ingress 允许 全部 ICMP/-1/-1 目标 IP 0.0.0.0/0 规则 ingress 允许 自定义 TCP/SSH（22）目标 IP 0.0.0.0/0 Elasticsearch 类别 配置项 说明 ElasticSearch 阿里云 elasticsearch ...
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
20220121 文档版本：20150122（发布日期）I 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 互联网、电商 Elasticsearch搜索最佳实践 文档编号 071 文档版本 V1.4 版本日期 2022-01-21 文档状态 外部发布 制作人 弦望、衾影 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核...
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 业务架构 场景描述 随着企业信息化程度越来越高，核心业 务数据存储在传统关系型数据库中不可避 免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊 查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然 数据库自身在不断完善，但效果有限且没办 法灵活扩展，...
Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
快速了解阿里云 Elasticsearch.API 文档.迁移方案选取指南.日志采集与分析.向量近邻检索.产品使用最佳实践.规格容量评估.更多常见问题>.常见问题供查阅参考.查看全部日志.集群运维管理.灵活变配与弹性扩缩.一键版本升级.数据备份与容灾.集群参数配置.集群插件管理.同义词及分词上传.日志及监控指标.公私网访问白名单.Qos限...
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云产品
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
43525005207入群 检索分析服务 Elasticsearch版 实时数仓 Hologres 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 文档版本：20240204（发布日期）大模型RAG对话系统部署最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 文档编号 355 文档版本...
云速搭部署 Elasticsearch 应用
本实践通过云速搭实现一个 DTS+Elasticsearch 的搜索引擎架构，构建一个快速分析和检索 业务数据的系统。
云速搭部署 Elasticsearch应用 文档版本信息 云速搭 部署 Elasticsearch应用 最佳实践 文档版本：20211029（发布日期）云速搭部署 Elasticsearch应用 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署 Elasticsearch应用 文档编号 250 文档版本 V1.0 版本日期 2021-10-29 文档状态 对外发布 制作人 衾影 ...
云控制API
云控制API（CloudControl API）是基于阿里云API的一款免费开发者工具，能够让开发者以面向对象的云API开发方式集成阿里云，通过免费的5个资源化API和一套SDK完成持续集成。
查看云控制 API使用文档.查看云控制 API概览.查看云控制 API错误码信息.使用一致的API集成阿里云.基础API能力.ListProducts（查看产品列表）、ListResourceTypes（查看资源类型）、CreateResource（创建资源）、UpdateResource（更新资源）、GetResource（查询指定资源）、ListResources（列举资源）、DeleteResource（删除...
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文档翻译
阿里翻译依托领先的自然语言处理技术和海量数据优势实现多领域引擎沉淀，应用于文档翻译产品，实现 多领域引擎灵活选择、多类型文档格式覆盖 ，译后文档保持原格式排版，降低译后编辑成本。 业务咨询请直接联系：mt_support@list.alibaba-inc.com
阿里翻译依托先进的自然语言处理技术和海量数据优势实现多领域引擎沉淀，应用于文档翻译产品，实现多领域引擎灵活选择、多类型文档格式覆盖，译后文档保持原格式排版。并提供在线编辑平台，可以对译后内容进行在线编辑，降低译后编辑成本。钉钉加群：23369411.在线翻译平台使用指南.医疗领域数据积累千万级别，专业词汇积累...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
我们也可以新建空白应用，根据资源规划，手工创建架构图，详细步骤请参考使用文 档《构建应用架构》：https://help.aliyun.com/document_detail/186134.html 步骤5 单击应用>部署应用，进行应用部署。步骤6 资源校验成功后，进行资源的创建。文档版本：20210519 9 新零售商超基于 Serverless服务化改造 基础环境搭建 步骤7 ...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 II 文档版本：20150122（发布日期）文档版本：20240417（发布日期）互联网电商行业离线大数据分析 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 互联网电商行业离线大数据分析 文档编号 060 文档版本 V1.9 版本日期 2024-04-17 文档状态 外部发布 制作人 六稻，阿瑟 审阅...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
数据分析预测最佳实践 II 文档版本：20150122（发布日期）文档版本：20240417（发布日期）文档版本信息 基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 文档编号 199 文档版本 V1.2 版本日期 2024-04-22 文档状态 外部...
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