随着AI深度学习,视频处理,科学计算以及图形可视化等应用场景的普及,GPU的市场需求越来越大,但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限,可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务,从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
架构:异构计算 GPU/FPGA 分类:GPU虚拟化型 实例规格:ecs.vgn5i-m2.large(4 vCPU,12 GiB)镜像 公共镜像 Ubuntu 14.04 64位 说明:gaminganywhere开源框架是基于 Ubuntu 12.04编译的,为了避免依赖库 缺失等兼容性问题,所以选择最适配版本 Ubuntu 14.04。存储 系统盘 高效云盘 40 GiB 网络和安全 网络 专有网络 组 选择在...