消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
消息队列 Kafka 版.阿里巴巴官方指定消息产品,成熟、稳定、先进的技术体系打造金融级消息服务,感受双十一产品的完美体验.云消息队列 RocketMQ 版.即 RocketMQ 轻量版,提供轻量模型、轻量 HTTP RESTful 协议,支持 Serverless 弹性计费,拥有较强的灵活性;具备易集成等特点.消息服务 MNS.兼容 AMQP 标准协议以及 ...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka<em>消息</em>轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队 /ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例<em>消息</em>同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
(这里有异步调用和同步调用两种方式,为了能快速消费 ,这里选择异步调用,并且两种调用方式的正文负载大小不同,同步调用为32MB,异步调用为128KB) 触发器启用状态:勾选  批量推送:默认关闭。(可以选择开启,然后可以设置批量推送的条数,批量推送 间隔,根据需求选择是否批量推送) 推送格式:RawData(也...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka<em>消息</em>内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka 版:云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版(ApsaraDB for MongoDB):完全兼容 MongoDB 协议,基于...
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基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
 云消息队列 MQ(RocketMQ):是构建分布式互联网应用的基础设施,通过 MQ 实现的松耦合架构 设计可以提高系统可用性以及可扩展性,是适用于现代应用的优秀设计方案。MQ 产品生态丰富,多 个子产品线联合打造金融级高可用消息服务以及对物联网的原生支持,覆盖金融保险、(新)零售、物联网、移动互联网、教育、物流、...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
参见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 消息队列 Kafka 版:是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性 的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线 和离线分析等场景,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提供全托管服 务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、...
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云上高并发系统改造
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展,系统并发压力越来越大,如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景,提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景: 1.系统并发压力大,需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大,需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大,亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段,我们除了通过SLB做负载 均衡外,我们可以通过SLB下挂nginx的方 式,增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段,在做好数据规划后,我 们借助DTS进行数据迁移,通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
以本例的表 customer为例,其建表 SQL如下:CREATE TABLE `customer`(`C_CUSTKEY` int(11)NOT NULL,`C_NAME` varchar(25)NOT NULL,`C_ADDRESS` varchar(40)NOT NULL,`C_NATIONKEY` int(11)NOT NULL,`C_PHONE` char(15)NOT NULL,`C_ACCTBAL` decimal(15,2)NOT NULL,`C_MKTSEGMENT` char(10)NOT NULL,`C_COMMENT` varchar(117...
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自建Hadoop迁移到阿里云EMR
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统; 场景2:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群,以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案; 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
在 Kafka队列的 ECS上启动一个 Consumer(消费者)进程,用于查看队列中收 到的日志消息。首先通过 SSH登录到后台,然后执行如下命令(下面两行为同一 条命令,在第一行末尾有换行符“\”):/opt/kafka/bin/kafka-console-consumer.sh-bootstrap-server \ Kafka所在 ECS的 VPC IP地址:9092-topic log-generator-topic 文档...
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物联网络管理平台Link WAN
阿里云提供网络管理服务,可快速组建LoRaWAN网络,解决讯号难以到达的地下室、无固定电源场景,满足公里级、低功耗与上万设备的网络需求。
物联网络管理平台支持阿里云物联网平台与消息队列MQ两种数据出口.两种数据流输出.使用阿里云物联网平台来收发Link WAN数据,用户可基于物联网平台快速开发应用,开发时间与运维成本较传统方式大幅降低.出口至物联网平台.使用消息队列MQ来收发Link WAN数据,适合存量应用服务器对接.出口至消息队列MQ.物联网络管理平台支持在...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
明细数据层生成 从消息队列 Kafka的 Topic:app_log读取预处理日志,通过实时计算 Flink进行实时 ETL处理(维表 JOIN和自定义函数处理),再将生成的明细数据层数据发送到消息 Kafka的 Topic:app_log_dwd。4.2.2.1.自定义函数 UDX开发 步骤1 搭建实时计算自定义函数的环境。从演示环境说明中下载的示例 demo代码包含 ...
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自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
Kafka迁移到 Datahub 步骤5 预览数据 文档版本:20210723 48 自建Hadoop迁移MaxCompute Azkaban定时任务迁移和改造 6.Azkaban定时任务迁移和改造 本实践方案中,自建 Hadoop集群的数据的流向如下所示:日志发生器→Kafka队列→HDFS文件系统→Azkaba任务 01执行→Hive表 apache_logs→Azkaba任务 99执行→Hbase表 job99_ip_...
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微服务引擎MSE
微服务引擎 MSE 面向业界注册配置中心、分布式协调、云原生网关、微服务治理和分布式任务调度等主流开源项目,提供商业版服务。
海量任务分布式并行执行,全面加快任务执行速度,相比消息队列避免调用高峰拖垮在线业务,大幅降低使用成本.低成本海量数据处理.分布式任务调度.分布式任务统一调度.查看更多产品.如何在 MSE 上构建 Nacos 集群.MSE 微服务治理能力概览.视频跳转链接.基于开源增强、多 AZ 部署、节点异常自愈等设计,服务可用性 SLA 达 99....
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同地域跨可用区容灾
同地域跨可用区容灾
场景描述 面向阿里云公共云客户, 1.业务在同一个地域(Region) 2.应用已经无状态 3.在不大幅增加成本的情况下,希望获得支持业务的跨可用区(Zone)容灾能力 3.希望对整体的应用做容灾备份(简称容灾),而非单独的数据库或存储等 解决问题 提供云上高可用架构方案并提供可参考的跨可用区架构提供简单的容灾演练 产品列表 云服务器(ECS)、数据库(RDS)、专有络(VPC)、负载均衡(SLB)、消息队列(MQ)等
希望对整体的应用做容灾备份(简称容灾),而非单独的数据库或存储等 解决问题 提供云上高可用架构方案 并提供可参考的跨可用区架构 提供简单的容灾演练 遇到问题或使用建议和意见 请扫钉钉二维码,联系 owner 产品列表 云服务器(ECS)、数据库(RDS)、专有络(VPC)、负载均衡(SLB)、消息队列(MQ)等 云服务器 ECS...
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EMR集群安全认证和授权管理 
EMR集群安全认证和授权管理 
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证,通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例,演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库,并 介绍在整个数据流程中,如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表:E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
步骤2 查看 Flume后台日志,发现有报错信息:cd/mnt/disk1/log/flume/default-agent tail-f flume.log 说明该 Flume没有权限消费 Kafka队列的消息,需要通过 Kafka集群的 Ranger配置 消费消息队列的权限。文档版本:20200330 82 EMR集群安全认证和授权管理 EMR Hadoop安全集群和网关集群 步骤3 参考章节 2.6.3,编辑 Kafka...
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Kafka性能压测快速方案
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据,本方案可以快速构建测试的客户端(kafka官方的压测客户端)和不同的Kafka服务端( SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例),方便客户进行POC完成性能验证。
消息队列kafkaserverless版本身实例未提供具体的云盘类型来选择,其性能表现只 与购买实例时预留的写入、读取的指标有关,写入峰值为预留写入的2倍,读取峰值 为读取预留的2倍 应用场景 借助CADT迅速的搭建Kafka不同类型的实例,并构建压测环境,快速对不同的实例 配置的性能进行压测,以验证不同配置对性能影响,帮助客户...
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消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称,旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务,按实际使用量付费,自适应弹性,跨可用区容灾,帮助客户降低使用和维护成本,专注业务创新。
选择合适的消息队列产品需要根据您的具体业务需求、系统架构、性能要求、以及运维能力来确定。关于 RocketMQ、Kafka、RabbitMQ、MQTT 和 MNS 的优势特性和适用场景等考虑因素,您可以点击视频进行了解,帮助您进行消息产品选型.RocketMQ系列课:5.0新版本消息收发原理解析.RocketMQ系列课:5.0新版本可观测能力详解....
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消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务,广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议,开箱即用,轻松实现快速上云,更专业、更可靠、更安全。
消息队列 RocketMQ 版.移动互联网、物联网、互动直播原生支持,万物互联,端与云双向通信,支撑千万级设备同时在线.云消息队列 MQTT 版.云消息队列 Kafka 版是 Apche Kafka 的全托管服务,具备专享集群部署、免运维、开箱即用、安全可靠的特点.云消息队列 Kafka 版.阿里云消息服务 MNS 是一种高效、可靠、安全、便捷、可...
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消息队列 MQTT 版
云消息队列 MQTT 版是阿里云专为移动互联网及物联网领域设计的消息产品,可用于直播互动、金融支付等场景,通过支持 MQTT、WebSocket 等协议连接端与云的双向通信,更高效、更可靠。
可以支持云消息队列 MQTT 版和云消息队列 RocketMQ 版的消息互通,从而实现设备端和云端的双向打通,更高效、更可靠.随着移动互联网以及物联网应用的蓬勃发展,阿里云推出云消息队列 MQTT 版,从而实现端(浏览器、Android、iOS、智能设备、直播互动、车联网)与云的双向通信,通过消息实现万物互联.移动、物联网定制,千万...
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消息队列 Kafka 版
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
消息队列 Kafka 版是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等场景,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全.查看产品文档.购买云消息队列 Confluent 版....
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