基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据<em>BI分析</em>
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
步骤3 找到数据表 mc_weblog,拖拽到图中,见下图:文档版本:20211213 95 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 数据分析及QuickBI展示 再选择 customer表,拖拽到图中:再新增关联关系:文档版本:20211213 96 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 数据分析及QuickBI展示 步骤4 配置 weblog与 product的关联关系 再新增关联关系:...
来自: 最佳实践 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合<em>分析</em>
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本:20210224 101 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 步骤2 创建 quickBI数据集,对近一个小时每分钟活跃用户进行分析。文档版本:20210224 102 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 文档版本:20210224 103 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 步骤3 新建仪表板,展现分析结果。文档版本:20210224 104 游戏...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档版本:20201224 60 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 实时流处理 文档版本:20201224 61 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 数据导入 7.数据导入 上一章节,我们演示了,如何配置 Flink流处理,将 kafka里面的消息作为源,然后通 过 Flink进行 ETL处理后,输出到两个终端,一、标准输出 二、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云数据库 SelectDB 版产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规常见问题社区云数据库 SelectDB 版基于 Apache Doris 的云原生实时数据仓库,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
支持将MySQL库分表的数据聚合到同一张表中,提供全局数据分析能力.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.推荐搭配产品.通用:BI报表分析加速.与多种BI工具高度兼容,开箱即用.一份数据同时支持离线处理和在线分析,解决数据一致性和时效性问题;并通过云盘多副本机制,实现数据可靠性保证.通过弹得起、弹得快、弹得准,精准...
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云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓,作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎,MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,使您经济高效的分析处理海量数据,进行敏捷的业务洞察。
支持开放数据生态,以统一平台满足数据仓库、BI、近实时分析数据湖分析、机器学习等多种场景需要.支持多种分析场景.支持开放接口和生态,为数据、应用迁移、二次开发提供灵活性;支持与AirFlow、Tableau等开源和商业产品灵活组合,构建丰富的数据应用.汇集 MaxCompute 电子书、月刊、新品发布会与系列公开课>.
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实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
支持GIS空间数据分析.DataWorks开发集成.与DataWorks深度集成,提供图形化、智能化、一站式的数仓搭建和交互式分析服务工具,支持数据资产、数据血缘、数据实时同步、数据服务等企业级能力.达摩院Proxima向量检索.与机器学习平台PAI紧密结合,内置达摩院Proxima向量检索插件,支持在线实时特征存储、实时召回、向量检索....
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Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
支持Ad hoc查询,无缝对接多种BI分析工具.BI数据分析.支持机器学习.AI数据探索.流批一体数据仓库.流批一体数据仓库.简化机器学习生命周期,快速进行模型测试、实验、以及生产部署,并可视化结果.Spark SQL/Data Frame进行的分布式的数据预处理,EDA和特征工程.利于Spark ML、ML相关模块做特征处理,进行ML/DL模型分布式训练...
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保险数据中台解决方案
保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分,适应数字产业发展,以金融科技为企业赋能。
全域数据分析主题和场景设计。根据保险领域的应用领域和类别,结合险企业务流程中的实际痛点和问题,确定分析洞察主题及围绕每个主题的分析场景,最终产出和确定各个分析洞察场景的核心分析维度和指标.高效的数据内容加工、服务能力.结合平台(技术)+制度(规范)+运营(生态),以数据资产+数据质量+数据安全来保障数据中台...
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日志服务sls
日志服务(Log Service,简称Log)是针对实时数据一站式服务,在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。
Log/Metric/Trace数据统一接入;全面支持云产品日志、开源系统、多云日志、云下日志接入.具备秒级分析百亿级数据能力;支持完整AIOps能力,支持智能异常检测与根因分析.支持采集、加工、分析、可视化、告警等一站式日志功能;...云服务器 ECS.Quick BI 数据分析与展现.推荐搭配使用.数据湖摄入场景.数据湖摄入场景.
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智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
2024-01-12数据分析能力获认可,Quick BI 通过中国信通院测评Quick BI 隶属于专注企业智服务的 DAAS 公司——瓴羊,致力于为企业提供数据分析和决策支持的解决方案。近日,Quick BI 在中国信息通信研究院(信通院)的“可信大数据”商务智能分析BI)工具基础能力评测中获得了高度评价。2024-01-12Quick BI 助力山东高速...
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企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
该解决方案通过可兼容 MySQL 语法的数据分析服务,以及可视化 BI 服务,帮助用户构建轻量化、高性能的数据分析能力.企业没有专业团队,数据平台建设难度大.数据分散,经营数据打通困难.数据需求变化多,需要快速构建 BI 报表能力.上手快:数据分析服务兼容 MySQL 语法,学习成本低.零部署:全托管,服务开箱即用,无需复杂...
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云原生数据分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
数据湖分析采用Serverless形态,无基础设施和管理成本,互联网直接访问,开箱即用,按需付费,不需要长期持有分析成本,升级期间对业务影响小,产品迭代敏捷快速.Presto引擎.Presto引擎是数据湖分析基于Presto打造的交互式分析引擎,接入MySQL协议,可使用任何兼容MySQL协议的工具来进行数据分析,适合Adhoc查询、BI分析、...
来自: 云产品
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
实时分析架构图 加速查询MaxCompute离线数据 写入业务数据至离线数据仓库MaxCompute,通过Hologres直接加速查询或导入 至Hologres查询,并对接BI分析工具,实现实时分析离线数据。典型应用场景如 下:实时查询MaxCompute离线数据。分析MaxCompute离线数据报表。输出MaxCompute离线数据的在线应用,例如RESTfulAPI...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
低技术门槛数据分析平台,零代码鼠标拖拽就能做出亮眼的数据看板,业务人员无需管理复杂的分析软件,基于开箱即用的工具服务即能轻松实现海量数据可视化分析.开箱即用的分析工具.全托管的云基础设施,高性能、高弹性、高可靠的数据分析平台,一站式解决数据处理、计算和监控等问题,降低用户的运维以及使用成本.高效运维的...
来自: 解决方案
新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
检索分析服务 Elasticsearch版免费试用兼容开源 Elasticsearch 的功能,以及 Security、Machine Learning、Graph、APM 等商业功能,致力于数据分析数据搜索等场景服务。图计算服务 GraphCompute新一代一站式图数据管理和分析平台,可帮助您轻松构建海量关系数据的图应用服务。数据湖开源大数据平台 E-MapReduce免费试用云...
来自: 云产品
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
相关产品云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版云数据库 RDS MySQL 版云消息队列 Kafka 版对象存储 OSSQuick BI 数据可视化分析平台在线咨询方案优势实时入湖海量Kafka数据通过APS链路实时入湖。湖仓一体数据可自由在湖仓和数仓之间流转。既具备湖仓的灵活性,又具有数仓的规范性、高效性。资源隔离与弹性伸缩离线资源与在线...
来自: 解决方案
E-MapReduce Serverless StarRocks 版
E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks,是阿里云提供的全托管服务,内核100%兼容StarRocks,性能比传统OLAP引擎提升3-10倍,助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
针对企业的实时分析场景,EMR Serverless StarRocks 在实时摄入、实时数据建模、实时数据分析等方面效果显著,结合 Flink、Kafka 等,为企业打造实时分析链路,助力企业业务实时化.直接订阅 Kafka 的数据,提供 Flink-connector,flink 直接写入,exactly-one;适配 Flink-CDC 捕捉 TP 数据更新,实时更新 StarRocks.聚合表...
来自: 云产品
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫,如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题,阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建,有效助力疫情防。 方案优势: 1、性能优越:Ganos作为自研的时空数据库引擎,相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定:故障自动切换自愈,资源隔离,多副本存储。 3、简单易用:开箱即用,兼容postgresql,打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大:相比postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。
简单易用:开箱即用,兼容 postgresql,打通 quickbi快速搭建数据分析展示。功能强大:相比 postgis在时空模型上做了较多扩充,支持几何模型,栅格模型,网络模型,时空轨迹模型,点云模型,拓扑网络模型。文档版本:20210725 1 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 前置条件 前置条件 为了顺利完成本实践,您需要...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,访问控制,云数据库PolarDB,Quick BI
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