云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库，可提供PB级海量数据在线/离线分析服务，是面向各行各业的有竞争力的数仓方案，真正做到“人人可用的数据分析服务”。
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版广泛支持业界主流的BI工具，包括Tableau、永洪、帆软等，可直接在云上实现丰富的实时可视化数据展现。AnalyticDB PostgreSQL版具有强劲的OLAP分析能力及高性能数据库列存功能，为多维分析提供高性能保障。系统可以从百GB到百TB进行性能平滑扩展；支持多种数据源接入，实时flink，OLTP...
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云产品
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
近日，Quick BI 在中国信息通信研究院（信通院）的“可信大数据”商务智能分析（BI）工具基础能力评测中获得了高度评价。2024-01-12Quick BI 助力山东高速集团成功举办数字化应用场景创新大赛为推动集团数字化转型、提升信息化水平，山东高速集团近日举办了一场以数字化应用场景创新为主题的大赛。这场大赛得到了阿里云智能...
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E-MapReduce Serverless StarRocks 版
E-MapReduce Serverless StarRocks版简称EMR StarRocks，是阿里云提供的全托管服务，内核100%兼容StarRocks，性能比传统OLAP引擎提升3-10倍，助力企业高效构建湖仓分析、高并发查询及实时分析等大数据应用。
提供易用的配置管理、审计日志、省时省力的 StarRocks 产品迁移工具等能力.分钟级别的监控报表，针对 StarRocks 核心数十项 metrics 无间断采集，提供准确的实时监控告警。对集群概览、计算、存储及查询、导入等提供诊断分析报告，以优化集群到更加的健康状态.全托管分析平台.可视化的 StarRocks 实例管理控制台，使得实例...
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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析，提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
即席查询与自助分析实时数据可直接接入BI工具，实现实时自主分析，快速洞察数据，可帮助企业优化业务流程，提高效率，降低成本，同时增强企业在市场竞争中的竞争力。方案部署01部署准备完成账号申请、服务开通、网络规划、资源规划等准备工作。02部署资源根据规划，完成AnalyticDB MySQL湖仓版、RDS MySQL等产品部署。03...
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解决方案
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
无缝对接主流BI工具 专有网络VPC 交换机vswitch 最佳实践频道 Hologres http://bp.aliyun.com 实时计算Flink 阿里云最佳实践分享群 Dataworks 钉钉搜索钉群号31852400入群 云速搭CADT 微服务引擎MSE用户交流群 钉钉搜索钉群号43525005207入群云服务器ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 ...
基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
步骤5 对于已经创建的项目也可以在工作工具配置中配置计算引擎。文档版本：20201020 15 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 基础环境搭建 文档版本：20201020 16 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 基础环境搭建 文档版本：20201020 17 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 日志采集 2.日志采集...
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
兼容PostgreSQL生态，提供JDBC/ODBC接口，轻松对接第三方ETL和BI工具，包括QuickBI、DataV、Tableau、帆软等。支持GIS空间数据分析.DataWorks开发集成.与DataWorks深度集成，提供图形化、智能化、一站式的数仓搭建和交互式分析服务工具，支持数据资产、数据血缘、数据实时同步、数据服务等企业级能力.达摩院Proxima向量检索...
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云产品
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
IP2Region.java 通过 NAT 网 关 配 置 SNAT 访 问 公 网 服 务 http://whois.pconline.com.cn/ipJson.jsp?json=true&ip={ip}获取地理位置信息。本方式 仅演示外网访问和自定义函数 UDX，不适合生产环境使用。public class IP2Region extends TableFunction>{ private String urlPrefix=...
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
文档版本：20210725 42 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 QuickBI 文档版本：20210725 43 阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践 资源配置清单 附录 1：资源配置清单 网络资源规划 资源类别 配置项 配置明细 区域 区域 华东 2（上海）专有网络VPC 状态 新购（根据实际情况选择新购或已保有，本最佳实践新 及...
云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案，采取计算与存储完全分离的架构，支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓，提供Presto和Spark引擎，满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性，比开源自建集群最高降低50%+的成本，最快可1分钟级拉起300个计算节点，快速满足业务资源要求。
丰富的生态支持，支持Microstrategy、MySQL Workbench等多种GUI管理工具，支持QuickBI、Tableau、DataV等多种可视化工具.兼容MySQL协议，基于SQL分析，没有学习成本，屏蔽了底层技术的复杂性，运维成本大幅降低.即需即用，准备成本低，业务峰值前后可对实例扩缩容，响应快速，完全契合业务潮汐带来的资源波动.云数据库RDS ...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
ADB MySQL支持丰富的可视化BI工具，开发人员容易上手，降低企业数据化建设门槛.高度兼容MySQL协议以及SQL-2003语法标准，支持Tableau、帆软、QuickBI等数十款主流BI工具.与BI生态高度兼容.支持数据库（RDS、PolarDB-X、PolarDB、Oracle、SQL Server等），大数据（Flink、Hadoop、EMR、MaxCompute）、OSS、日志数据（Kafka、...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
配置 region：文档版本：20201224 11 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 基础环境部署 配置 VPC：配置 vswitch：文档版本：20201224 12 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 基础环境部署 配置 ECS：文档版本：20201224 13 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 基础环境部署 配置 EIP：文档版本：...
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详见：https://www.aliyun.com/product/bigdata/bi Hologres：MaxCompute 交互式分析（Hologres）是为大数据设计的实时交互式 分析产品，它与MaxCompute无缝打通，支持数据实时写入，支持PB级数据进 行高并发、低延时的分析处理，兼容PostgreSQL协议，可以使用您最熟悉的BI 工具对海量数据进行自助的多维分析透视和业务...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
大数据workshop
大数据workshop
详见：https://www.aliyun.com/product/bigdata/bi Hologres：MaxCompute 交互式分析（Hologres）是为大数据设计的实时交互 式分析产品，它与 MaxCompute无缝打通，支持数据实时写入，支持 PB级数 据进行高并发、低延时的分析处理，兼容 PostgreSQL协议，可以使用您最熟悉 的 BI 工具对海量数据进行自助的多维分析透视和...
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相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
利用CADT构建基础环境 本章节使用云速搭工具CADT，采用模板的方式快速部署需要用到的产品，需要注意 的是CADT工具暂时不支持MaxCompute，Dataworks,QuickBI的部署，需要使用控 制台来部署或者创建对应的实例。步骤1 在总控制台页面，进入CADT的控制台。文档版本：20210802（发布日期）11阿里云最佳实践金融大数据WorkShop ...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
中小企业CDH集群上云升级CDP解决方案
中小企业 CDH 集群上云升级 CDP 解决方案，助力原 CDH/HDP 的用户快捷升级到企业级 CDP 环境，并链接阿里云相关产品服务。同时，基于阿里云便捷的基础网络设施和云网络服务，能够快速构建云上云下互联的混合云架构。
阿里云与 Cloudera 联合打造阿里云上半...构建现代化数据仓库以解决企业对数据来源、数据量及数据服务时效的需求，基于强大的自助工具服务于 BI 分析用户，同时提供向导及自动化管理工具，并借助 Apache Atlas 改进了数据资产管理功能，帮助企业实现 PCI 和 GDPR 标准.数据仓库与数据资产安全管理.数据仓库与数据资产安全管理.
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解决方案
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
更多信息，请参见：help.aliyun.com/document_detail/26092.html QuickBI：QuickBI是阿里云旗下产品，是一个基于云计算致力于大数据高效分 析与展现的轻量级自助 BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进 行数据的可视化呈现。更多信息，...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
Cloud Serving Benchmark(YCSB)是开源压测工具，本最佳实践将使用该工 具压测 Tair数据库。YCSB的 github地址：https://github.com/brianfrankcooper/YCSB 步骤1 下载 YCSB源码。在测试 ecs（redis-client）上安装 git。yum-y install git git clone https://github.com/brianfrankcooper/YCSB.git 可以在本最佳实践 GIT...
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