基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的<em>大数据BI</em>分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本:20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点,将客户的业务 、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态,增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
来自: 最佳实践 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
阿里云最佳实践离线大数据workshop
阿里云最佳实践离线<em>大数据</em>workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方 案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有 效 降 低 企 业 成 本,并 保 障 安 全。详 见:https://help.aliyun.com/product/27797.html  Dataworks:DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引 文档版本:20210802(发布...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
大数据workshop
<em>大数据</em>workshop
大数据workshop
详见:https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram 文档版本:20210628(发布日期)III 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 产品介绍 云数据库 RDS MySQL版:云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源 库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
金融专属<em>大数据</em>workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
对结果进行可视化展示 例如用户通过手机APP购买基金,金融公司可以通过后台的大数据分析平台达到如下的 大屏分析效果:文档版本:20210803(发布日期)4阿里云最佳实践大数据WorkShop 最佳实践方案设计 文档版本:20210803(发布日期)5阿里云最佳实践大数据WorkShop 最佳实践方案设计 2.2.2.项目架构 2.2.2.1.阿里云技术...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云数据库RDS SQL Server版
阿里云SQL Server数据库已含微软License,支持复杂的SQL查询,性能优秀,对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持,广泛应用于新零售、医疗、房地产等行业。
针对电商秒杀场景进行专项优化,解决热点数据的高并发更新性能瓶颈,经阿里巴巴双十一内部规模使用数据统计,相比本地数据库实现100倍性能提升。通过高安全模式,内置SQL注入检测模块,实时拦截风险SQL,保护数据安全.热点数据的高并发更新性能优化.提供IP白名单,防SQL注入,SSL加密传输,TDE数据加密等功能.主备架构,...
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智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
应用已购模块支持查看及应用所有模块电子表格不支持单独购买支持数据大屏不支持单独购买赠送基础容量,可按需增购数据应用企业门户不支持支持支持订阅推送(邮件)不支持支持支持自助取不支持(普通导出支持最高1万行)不支持(普通导出支持最高1万行)支持(大数据量导出支持最高100万行)监控告警不支持不支持支持数据源...
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云原生企业级数据湖解决方案
云原生企业级数据湖解决方案,数据湖解决方案,无缝对接多种计算分析平台,数据湖中的数据可以直接进行数据分析、处理。
OSS能支撑 EB 规模的数据湖,支持多种数据通道,全面覆盖日志、消息、数据库、HDFS 各种数据源•OSS 无缝对接EMR Hive、Spark、Presto、Impala 等大数据处理引擎,消除数据孤岛•阿里云 EMR 大数据专家级服务支持•阿里云 Data Lake Formation 提供数据湖元数据管理、数据湖加速等服务;EMR大数据专家级服务支持.WHY 阿里...
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智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系(OneModel、OneID、OneService),集产品、技术、方法论于一体,一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系,驱动创新。
搭配购买大数据分析与展现:QuickBI.Dataphin产品白皮书下载.Dataphin获DAMA2023年度“数据治理优秀产品”奖.Dataphin通过中国信通院数据资产管理能力评测.「一横四纵解决方案」聚焦制造业数据中台场景级部署.适合业务相对稳定,且有小型的数据团队负责数据研发及管理的企业。此版本具备一体化研发及数据治理能力,可帮助...
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企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
基于 MaxCompute 的大数据 BI 分析.通过“实时数仓+离线数仓”的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策、提升销售转化.企业标准版数据分析解决方案.向阿里云提交方案详情咨询.售前技术专家对接,评估需求.基于业务...
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企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
数据分散,经营数据打通困难.数据需求变化多,需要快速构建 BI 报表能力.上手快:数据分析服务兼容 MySQL 语法,学习成本低.零部署:全托管,服务开箱即用,无需复杂部署过程.更安全:安全合规,满足企业数据可靠性和安全性要求.分析型数据库ADB.DataV数据可视化.企业轻量级数据分析解决方案.通过将分析类业务迁移到分析型...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
查看更多商品.支持按小时设置计算资源弹性扩容规则,解决...边锋&AnalyticDB MySQL:打造一站式大数据分析平台.AnalyticDB MySQL带你学:基于Flink的高吞吐&精确一致性数据入湖.兰姆达 x AnayticDB 降本30%的数据湖最佳实践.一键实现穿衣自由|揭秘淘宝AI试衣间硬核技术:AnalyticDB向量在线召回.查看更多商品.新开窗口打开.
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游戏数据运营融合分析
游戏<em>数据</em>运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本:20210224 101 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 步骤2 创建 quickBI数据集,对近一个小时每分钟活跃用户进行分析。文档版本:20210224 102 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 文档版本:20210224 103 游戏数据运营融合分析 数据分析及展示 步骤3 新建仪表板,展现分析结果。文档版本:20210224 104 游戏...
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云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
兼容MySQL协议,无需ETL,可使用SQL直接分析OSS等十种源数据,快速低成本开启大数据分析.云数据库RDS MySQL版.对象存储OSS.推荐搭配产品.Lakehouse实时入湖.异构数据实时分析,为数据驱动提速.直接使用生产库对海量数据分析,不仅会对线上业务产生影响,还可能出现超时,查询失败的现象;但自建数据仓库又需投入大量的软...
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Databricks数据洞察
阿里云Databricks数据洞察是基于Apache Spark的全托管数据分析平台, 内核采用更高效、稳定的商业版Databricks Runtime和Delta Lake。可满足数据分析师、数据工程师和数据科学家在大数据场景下对数据湖分析、实时数仓、离线数仓、BI数据分析、AI机器学习等需求
支持Ad hoc查询,无缝对接多种BI分析工具.BI数据分析.支持机器学习.AI数据探索.流批一体数据仓库.流批一体数据仓库.简化机器学习生命周期,快速进行模型测试、实验、以及生产部署,并可视化结果.Spark SQL/Data Frame进行的分布式的数据预处理,EDA和特征工程.利于Spark ML、ML相关模块做特征处理,进行ML/DL模型分布式训练...
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数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
本书由阿里云及网易帆、美创科技、CUUG、恒辉信达等开源生态合作伙伴共同出品,从安装部署到运维实践、开发工具,八章节轻松入门 PolarDB for PostgreSQL 开源数据库.PolarDB for PostgreSQL 从入门到实战.由阿里巴巴多位技术专家精心打磨内容,通过详细的图文介绍,深度剖析实时数仓面临挑战与发展趋势,详细介绍...
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保险数据中台解决方案
保险数据中台解决方案为保险企业提供完整数据中台方案,包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分,适应数字产业发展,以金融科技为企业赋能。
基于阿里云自主研发的数据计算平台建设了阳光保险专有云数据计算平台,整合集团、产险、寿险等业务数据,搭建了数据 BI 分析环境,为后续双方在数据计算领域的深度合作打下了坚实基础,助力阳光保险弯道超车,向着金融数据计算的行业领导者快速前进.阳光保险集团.阳光保险集团.险企数据中台统一数据、形成数据资产层,提供...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏<em>数据</em>分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
本实践介绍如何快速收集海量用户行为 ,实现秒级响应的实时用户行为分析,并 通过实时流计算、云数据库 ClickHouse等 技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和 画像,实现个性化系统推荐服务。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版
阿里云MPP架构的云原生数据仓库,可提供PB级海量数据在线/离线分析服务,是面向各行各业的有竞争力的数仓方案,真正做到“人人可用的数据分析服务”。
推荐搭配使用.GIS 时空大数据分析.GIS 时空大数据分析.企业大模型云上大脑.企业大模型云上大脑.企业大模型云上大脑.<查看数据库全部产品.企业级能力完备,极具性价比,兼容 PG/Greenplum 开源生态及 Oracle/TD 语法生态;自研云原生存算分离架构,具备秒级弹性和数据共享等国内领先的产品能力;具备高吞吐的实时数据加工及...
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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
基于DataWorks的<em>大数据</em>一站式开发及<em>数据</em>治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发,包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS,使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理,数据地图查看数据信息和血缘关系,数据质量监控异常和报警。 适用场景  日志采集、处理及分析  日志使用Flink实时写入HDFS  日志数据实时ETL  日志HIVE分析  基于dataworks一站式开发  数据治理 方案优势  大数据一站式开发,完善的数据治理能力。  性能优越:高吞吐,高扩展性。  安全稳定:Exactly-Once,故障自动恢复,资源隔离。  简单易用:SQL语言,在线开发,全面支持UDX。  功能强大:支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ,以及各种流式及静态数据源关联查询。
Hive 的最佳使用场合是大数据集的批处理作业,例如,网络日志分析。本章主要通过 hive对存储在 hdfs上的日志进行分析,获取错误日志记录。整体流程 如下:步骤1 创建业务流程 log_analyse 进入数据开发页面 新建业务流程 log_analyse:文档版本:20201020 32 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 基于 hive的离线...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,E-MapReduce,DataWorks,实时计算,云速搭
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行<em>数据</em>查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
MaxCompute为您提供完善的数据导入方案 以及多种经典的分布式计算模型,您可以不必关心分布式计算和维护细节,便可轻松 完成大数据分析。目前,MaxCompute服务已覆盖全球16个国家和地区,客户遍及金融、互联网、生 物医疗、能源、交通、传媒等行业,为全球用户提供海量数据存储和计算服务。MaxCompute的多个客户案例荣获...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
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