智能用户增长 产品概述
阿里云智能用户增长QuickAudience通过整合私域数据和第三方数据，实现了全域消费者运营增长，打通了从数据采集、大数据计算、标签洞察到自动化营销触达的全流程，为企业提供一站式数字化营销解决方案。
Data 数据驱动提供私域行为数据和性能体验数据采集、一方业务数据集成、二方媒体数据回流、电商平台（天猫/京东/抖音）数据接入，更有独家的淘系消费者行为标签和内置三方全域标签的综合性数据驱动解决方案（数据采集和使用均基于隐私合规管理和用户同意授权）。Intelligence 智能驱动提供“智能圈人群-智能素材生成-智能...
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智能用户增长 产品功能
阿里云智能用户增长QuickAudience，新一代数据+AI驱动的智能营销增长平台，以完整的产品矩阵能力和全域数据驱动的智能技术，帮助企业实现一站式的全渠道消费者智能运营。
立即购买管理控制台智能用户增长产品功能全域数据汇集驱动，沉淀企业数据资产一方数据获取覆盖业务数据、行为数据、体验数据等获取、分析、洞察，实现客户分析。二方数据回流沉淀全渠道媒体曝光、点击等数据，提供全渠道会员通的能力，打通公私域信息，实现全渠道会员信息整合。全域标签内置预置丰富的全域标签，覆盖基础...
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边缘安全加速 ESA 产品功能
ESA边缘安全加速基于全球3200+节点，提供边缘加速、边缘安全、边缘计算的产品能力，费用构成简单易懂，提供丰富的监控报表、日志工具，为客户网站提供一流性能体验。
流量分析通过分析应用层（L7）访问日志数据，为您提供多维度、可视化的流量分析展示，展示流量和安全态势全景图，帮您分析攻击、用户行为和缓存命中率。即使日志通过即时日志，在ESA控制台上实时查看站点访问日志，能够帮助您定位攻击、排查系统故障、调试或测试站点网络连接等。实时日志将大量的网络日志数据进行实时投递...
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全域采集与增长分析 相关资源
阿里云的全域采集与增长分析工具（QuickTracking）配备了详尽的产品文档，旨在助您迅速掌握QuickTracking。此外我们为开发者提供了全方位的API服务和SDK资源，以便您在阿里云社区可以和更多开发者交流。
A：Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。为了适配更多的开.查看详情Q：如何在Quick Tracking中使用OpenAPI？A：由于数据敏感，API ID、API Secret相关只在主账号中可见，具体展示位置为...
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全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能，帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
客群分析标签洞察可按照首末次、用户偏好等5种规则创建用户标签，通过本标签体系提供的能力所生成的标签可用户自定义筛选人群，生成的人群可以做其他的用户运营场景，也可以作为人群进行洞察时的维度（含有多个标签值的标签），洞察用户行为价值。人群圈选人群管理模块主要提供人群管理和人群圈选2个功能，支持跨端/单端...
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全域采集与增长分析 产品概述
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)通过行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，提供基于大数据计算的流量统计分析能力，助力企业营销增长第一公里。
为您智能生成埋点方案与埋点代码，高效采集行为数据安全合规隐私合规管理与偏好授权管理，合法合规的采集并使用数据高性价比灵活的计费模式，多种版本及规格可选，低成本开启行为数据分析之旅1/0产品动态全域采集与增长分析，Quick Tracking帮助您实现全域数据采集、用户增长和体验提升！纯血鸿蒙Quick Tracking 支持纯血...
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移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
移动分析MAS 通过统计和分析客户端流量、性能质量和用户行为等数据，用数据实现产品、运营、推广的决策；通过对闪退的分析，快速定位闪退原因，提高程序稳定性。数据同步移动数据同步 MSS，通过一个安全的数据通道 TCP+SSL，及时、准确、有序地将服务器端的业务数据，主动的同步（SYNC）到客户端 App。安全加固为移动应用...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数 据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
20240229基于SpringCloud玩转MSE 步骤3 在流量防护下新增流控规则 路径：流量治理->流量防护->接口流控-新增流控规则 接口名称，填写要做流控的接口/hellorest，如下图所示：步骤4 配置防护规则和防护行为，如下图所示：文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 开启规则，单机QPS阈值设置为“4”关联行为：选择上一步...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
新 3.33 文档版本：20200331 I数据湖-在线学习场景数据分析 前言 前言 概述 本实践以WebServer为例来模拟在线教育的应用场景，通过Nginx和Pythonflask 搭建WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登录、课程内容等，之后构造若干用 户使用的模拟日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用PV、UV、课程内容访问 排行等。...
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
“终端”是各类实现数据采集、输入和使用的用户交互用设备，如APP、网页、应用程序等.蔡伟杰,靖鑫,也树.以国家标准为顶层指导框架.基于2019年发布的国家标准《GB/T 37988-2019 数据安全能力成熟度模型》中明确的“以数据为中心”的管理思路，从数据生命周期角度出发，针对企业常见的数据安全痛点，提供整体解决方案.适用性...
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数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点，与阿里云大数据生态系统完美打通，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值.对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦.通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期.实时计算Flink.互联网...
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游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
游戏厂商对于渠道、用户和游戏表现的评估需要更加细化和 准确的数据的要求，希望利用优秀的数据分析工具来帮助团队更全面的分析市场和用 户的趋势，同时玩家的游戏行为和喜好也在慢慢变化，如何能够及时发现这些变化并 针对性地调整产品和游戏设计也是非常重要的，因此提出了如下业务要求：提供全面的游戏运营指标分析功能...
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
说明：这个脚本随机产生了 2046个商品 id和 640个用户 id，用户行为随机生成，然 后把用户行为和商品 id及用户 id的对应关系推送到 logstore。步骤6 访问 magento页面，模拟用访问采集日志。文档版本：20220127 XV 电商网站数据埋点及分析 电商网站数据埋点 步骤7 进入 logstore查看日志已经成功上传。小结：本节介绍使用...
移动智能营销解决方案
移动智能营销解决方案是围绕用户全生活场景的移动端智能营销解决方案。基于 APP 用户行为大数据分析，以 AI 核心科技打造自动高效的营销全流程闭环能力。通过快速接入阿里系、客户自建和第三方的衣食住行等生活场景服务，激活存量用户，促进产品二次销售，实现业务快速增长。
基于 APP 用户行为大数据分析，以 AI 核心科技打造自动高效的营销全流程闭环能力。通过快速接入衣食住行等生活场景，激活存量用户，促进产品二次销售，实现业务快速增长.唐家哲,靖鑫,也树.唐家哲,靖鑫,也树.引流底部通栏-copy.Z型图片卡片板式2.围绕用户全生活场景的智能营销.移动端智能营销解决方案基于移动端用户行为大...
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