MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 业务架构 场景描述 MSE云原生网关中通过自定义插件 transformer 解析body内容，并用以路由转发规则判断 应用场景 一些场景下，请求 header头中没有可用来做路 由转发的业务信息，或者请求 header头中的信 息是加密的，这时需要网关能够对 body内容进 行解析处理。解决问题 解决应用...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
应用性能实时汇总：通过追踪整个应用程序的用 户请求，来实时汇总组成应用程序的单个服务和 资源。多语言开发程序接入：基于 OpenTracing标准，兼容开源社区，例如 Jaeger、Zipkin等。产品列表 可观测关联分析场景：收集的链路数据可直接结 合日志进行关联分析，定位业务异常。专有网络 VPC 容器服务 Kubernetes 版 ACK 可...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
云工作流简化了开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管 理以及错误处理等繁琐工作，让您聚焦业务逻辑开发。 云服务器ECS（ElasticComputeService）：是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩 展的IaaS（InfrastructureasaService）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT 硬件的前期准备，让您像使用水、电、...
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
应用A的基线版本 apiVersion:apps/v1 kind:Deployment metadata:name:spring-cloud-a namespace:mse-gray-demo spec:selector:matchLabels:app:spring-cloud-a template:metadata:labels:文档版本：20240429 18基于MSE云原生网关实现全链路灰度最佳实践 app:spring-cloud-a msePilotCreateAppName:spring-cloud-a ...
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
DashScope中所有不同的模型 API服务都可以使用一个 API-KEY、以一致的 编程方式进行调用，方便开发者进行跨模态的、多个模型的接续调用。文档版本：20240429 4 基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 最佳实践概述 前置条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作：注册阿里云账号，并完成实名认证。您可以登录...
基于OSS Object FC实现非结构化文件实时处理最佳实践
现在绝大多数客户都有很多非结构化的数据存在OSS中，以图片，视频，音频居多。举一个图片处理的场景，现在各种终端种类繁多，不同的终端对图片的格式、分辨率要求也不同，所以一张图片往往会有很多张衍生图，那如果所有的衍生图都存在OSS中，那存储的成本会增加，所以就可以通过OSS Object FC的方案，在不同的终端请求时，对OSS中的原图基于终端的要求做实时处理，然后响应返回，这样OSS中只需要存储原图即可。音视频也有类似的场景。
可以灵活实现对OSS中的数据做在请求时做扩展业务逻辑的需求，极大减少OSS侧定制 开发，并且客户可以完全掌控处理图片的逻辑，扩展性极强。比如请求时实时加水印、实 时美颜处理、实时裁剪图片、实时截帧等。部署架构 名词解释 OPAP(ObjectProcessAccessPoint)：是在AP的能力上，拓展了FC功能，通过OPAP访问 的...
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
填入以下yaml内容：apiVersion:v1 kind:Service metadata:name:sae-consumer-svc spec:ports:port:80-kind:Endpoints apiVersion:v1 metadata:name:sae-consumer-svc namespace:default subsets:addresses:ip:xx.xx.xx.xx ports:port:8080 addresses属性下的ip属性值为绑定在SAE中SAE-Consumer应用上的私网SLBIP，打 开SAE...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
一键释放资源.40 文档版本：20240415 III基于MSE和SAE的微服务部署与压测 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 云原生应用平台为基于SpringCloud/Dubbo开发的微服务应用提供了完善的能力支 撑，例如服务注册发现、Serverless无服务部署、实例弹性伸缩、微服务链路跟踪、全链路压力测试等，应用能够方便快捷的部署在阿里云上...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
熔断效果展示 推送开关后，程序的慢调用生效，就会触发熔断规则：观察mseconsumer应用的接口详情，在客户端看到具体熔断信息。路径：治理中心-应用治理-接 口详情。文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 9.一键释放云资源 场景已经完成，可以将验证通过的环境直接用于生产。如果不再使用该架构，也可以通过CADT释放...
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您 将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以 显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开 发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服 务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或 产品列表 ...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
不仅提供云上开箱即用 的 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的 Elastic Stack生态组件，还 与 Elastic官方合作提供免费 X-Pack（白金版高级特性）商业插件，集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性，被广泛应用于实时日志分析处理、信息 检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。云原生数据仓库 ...
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