SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多 云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议 和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导 入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
来自: 最佳实践 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
这里需要注意,如果通过CADT创建的VPC、VSWITCH中人工通过其他方式添加了 资源,如通过控制台或者API等购买了ECS,释放时因为这些非CADT部署的资源会 依赖VSWITCH和VPC,会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源 清理后,在CADT中再次释放资源即可。步骤1 需要手动清理配置的好的4个函数 步骤2 OSS数据清理,...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
这里需要注意,如果通过 CADT创建的 VPC、VSWITCH中人工通过其他方式添加了资源,如通过控制台或者 API 等购买了 ECS,释放时因为这些非 CADT 部署的资源会依赖 VSWITCH和 VPC,会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清理后,在CADT中再次释放资源即可。步骤1 打开需要释放的应用 步骤2 打开资源清单,点击...
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容器多云统一监控日志
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
容器多云统一监控日志 最佳实践 业务架构 场景描述 多云、混合云成为常态,Forrester报告中指出,未来89%的企业至少使用两个云,74%的企业 至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混 云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑 战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建 ...
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容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的<em>应用</em>性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms 通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
这里需要注意,如果通过 CADT 创建的 VPC、VSWITCH 中人工通过其他方式添加了资源,如通过控制台或者 API 等购买了 ECS,释放时因为这些非 CADT 部署的资源会依赖 VSWITCH 和 VPC,会出现释放失败。遇到这类问题请先去控制台人工进行资源清理后,在 CADT 中再次释放资源即可。步骤1 打开需要释放的应用 步骤2 打开资源清单...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
6-订单支付成功',payment_status int(2)NOT NULL COMMENT '付款状态 0-待支付 1-支付中 2-已 清 3-部分支付',shipment_status int(2)NOT NULL COMMENT '送货状态 0-booked(已下单)1-Picked(已备货)2-Fully Delivery(全部出货)3-Partial Delivery(部分出货)',company varchar(20)NOT NULL COMMENT '所属公司 AC:...
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多账号下企业分账
多账号下企业分账
场景描述 财务分账,是根据企业的成本中心,将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门;助力企业快速梳理云上成本结构,搭建复杂组织架构下的成本关系,便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司,由于组织架构复杂,业务复杂等原因,通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源,如何建立有效的分账方案,是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理,IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况,清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
本例通过产品(product),部门(department),项目(project)三个维度来对资源进 行分类,识别和聚合,作为后续分账的依据。(关于标签的使用,详见《标签概述》(https://help.aliyun.com/document_detail/156983.html),《标签设计最佳实践》(https://help.aliyun.com/document_detail/171446.html)。文档版本:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:资源管理,配置审计,云速搭CADT
企业商城LinkedMall
企业商城 LinkedMall(简称“LinkedMall”)为企业快速搭建自建积分商城、福利商城或品牌多端商城。依靠阿里的技术能力与商家商品供应链能力,提供用户运营、福利内购和渠道分销等综合解决方案。
API文档 聚合服务接入版 服务于有整合供应商资源能力的企业和服务商、支持其对下游企业或渠道提供多样B类电商业务,接入能力包括:全平台比价、多猫淘店铺供应商选品接入、对账结算、高效分销。咨询小二品牌客户 信赖之选 LinkedMall已服务数万家品牌商家和企业,助力您高效运营支付宝会员“全积分兑换实物”+“积分加钱购...
来自: 云产品
新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
性能测试免费试用作为一站式性能压测与监控分析平台,性能测试 PTS 旨在帮助企业对各类应用程序、网站、API 等进行深度性能评估和优化。提供百万并发、千万 TPS 流量发起能力,100%兼容 JMeter。提供的场景编排、API 调试、流量定制、流量录制等功能,有助于快速创建业务压测脚本,精准模拟不同量级用户访问业务系统,帮助...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
立即购买管理控制台快捷入口控制台文档APISDK价格计算器产品定价热门商品产品动态内容甄选最新动态阿里云数据库 SelectDB 版支持云原生存算分离架构2024.05.21最新动态阿里云 SelectDB 携手 DTS,一键实现 TP 数据实时入仓2024.03.18最新功能基于Apache Doris 2.0开发的阿里云数据库 SelectDB 3.0版发布2023.10.12开发参考...
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E2企业云服务
阿里云E2企业云服务是阿里云旗下产品,包含E2云采销,E2能耗,E2金融链接器,E2EMAS,E2bizworks 6条核心产品线,为企业提供高效、普惠、解决痛点、价值驱动的企业云服务。
2020产品聚合banner.阿里云E2企业云服务.阿里云E2企业云服务为您提供产品申请试用,试用过程中任何问题都可通过控制台联系我们.EMAS Serverless重磅发布.2020产品聚合banner.阿里云E2企业云服务.阿里云E2企业云服务为您提供产品申请试用,试用过程中任何问题都可通过控制台联系我们.0元领取|移动测试、移动推送、热修复、...
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Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级AI搜索服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
有效时长¥190.00/年 立即购买 阿里云 Elasticsearch 开发者专属 适用于学习探索/个人网站/小型应用开发 开发者规格基于开源最新版本 2核4G 规格 20G 存储 高效云盘 云盘¥341.40/月 立即购买 阿里云 Elasticsearch 全托管Elasticsearch云服务,致力于日志处理、信息检索 通用商业版年85折 2C4G 规格 20G 存储 高效云盘 ...
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物联网无线连接服务
阿里云物联网SIM服务向物联网设备提供蜂窝连接服务,包括公网、定向以及智能选网等功能,提供优质稳定网络以及一站式流量管理服务,是基于阿里巴巴集团电子商务生态系统,通过成熟、完整的解决方案和优秀的云技术平台,保证车联网业务快速部署,并提供领先的内容和互联网服务。
支持国内三大运营商网络,提供聚合服务管理平台和API服务.专用网络一站式打包,客户无需建设&维护专网,在线自助配置白名单即可访问.自动选取当前最优网络,网络故障后自动切换,提升设备在线率.64A_通用icon文字列表-copy.64A_标题-copy.谢赟辉,靖鑫,也树.电梯广告屏联网解决方案.户外广告行业正在进入数字化转型,电子...
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表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库,它可提供低成本、高性能的存储方案,同时也可提供稳定与极致的数据服务。
能够映射关联不同数据模型的表,能够自动关联索引进行查询与分析优化.Restful API接口,多语言SDK支持,满足不同语言开发者的使用需求.支持客户端与命令行工具,支持Windows、Linux和Mac平台。能够便捷的完成所需的运维管理需求.提供二级索引、全文索引、多维数值索引等多种数据索引。提供不用场景的查询与分析加速.支持...
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云工作流
云工作流 CloudFlow 是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务,用户可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务,服务会按照设定好的顺序可靠地协调任务执行,跟踪每个任务的状态转换,并在必要时执行用户定义的重试逻辑,以确保工作流顺利完成。
开发者需要的SDK、API接口文档.引导您快速上手,降低使用难度.提供丰富的典型用户使用步骤.36A_文档与工具.Serverless 工作流.Serverless 工作流(Serverless Workflow,原函数工作流)是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务,致力于简化开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等...
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云消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称,旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务,按实际使用量付费,自适应弹性,跨可用区容灾,帮助客户降低使用和维护成本,专注业务创新。
高性能、高可靠性、容错性,常用于金融支付场景,异步处理,解耦服务,以及流量削峰.消息可靠传输,延时消息处理,分布式系统支持.金融交易、电子商务订单处理、消息广播等.云消息队列 Kafka 版.高吞吐量、可靠性、持久性,适用于日志或事件数据收集、流处理、实时分析等.支持分布式处理,具备良好的水平扩展能力,适合大...
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云原生
阿里云拥有丰富的云原生产品家族,全面的云原生开源贡献,大规模的云原生应用实践,以及广泛的云原生客户群体,为企业数字创新提供全方位能力支撑。
专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品,覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景.微消息队列 MQTT版.高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息通知服务.消息服务MNS.多个子产品线联合打造金融级高可用消息服务以及对物联网的原生支持,覆盖多行业.全...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
基于 Flink的资讯场景实时数仓 最佳实践 业务架构 场景描述 产品列表 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 实时计算 如何搭建实时数仓。专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL版 分析型数据库 MySQL版 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
订单表(order_info)设计 如下是订单表(order_info)的详细字段设计:标签 含义 id 订单编号 total_amount 订单金额 order_status 订单状态 user_id 用户 id payment_way 支付方式 out_trade_no 支付流水号 create_time 创建时间 operate_time 操作时间 文档版本:20210628(发布日期)5 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
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