构建AI总结助手，实现智能文档摘要
本方案使用阿里云百炼平台，集成了先进人工智能技术的解决方案，旨在帮助用户高效地管理和分析信息。通过搭建AI总结助手，用户可以利用自然语言处理和机器学习技术，自动提取文档中的关键信息，从而提高工作效率，减少人力成本。
在线部署 适用客户 需要从大量报告文件中快速提取关键信息的用户 方案优势 通过阿里云百炼平台打造智能AI总结助手 丰富的模型选择 百炼提供通义千问商业版的官方API接口，同时支持主流第三方大模型，涵盖文本、图像、音视频等模态，并提供行业定制化模型。便捷的开发工具 百炼提供的Prompt自动优化、知识库管理、函数调用、...
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技术解决方案
创意加速器：AI 绘画创作
本方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。其中包括文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑以及人物写真创建等功能。这些能力可以加快艺术家和设计师的创作流程，提高创意效率。
集成与接入简单 提供了易于调用的API接口，简化了集成过程，并具有优秀的兼容性。借助于灵积模型服务API，应用系统可以通过基于HTTP接口方便快速地接入，无需技术背景也可轻松上手。应用场景广泛 通义万相不仅可以将文本转换成图像，还能够进行涂鸦作画、人像风格化处理、人物写真生成等操作。在广告创意、艺术创作、游戏...
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技术解决方案
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
应用性能实时汇总：通过追踪整个应用程序的用 户请求，来实时汇总组成应用程序的单个服务和 资源。多语言开发程序接入：基于 OpenTracing标准，兼容开源社区，例如 Jaeger、Zipkin等。产品列表 可观测关联分析场景：收集的链路数据可直接结 合日志进行关联分析，定位业务异常。专有网络 VPC 容器服务 Kubernetes 版 ACK 可...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
云工作流简化了开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管 理以及错误处理等繁琐工作，让您聚焦业务逻辑开发。 云服务器ECS（ElasticComputeService）：是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩 展的IaaS（InfrastructureasaService）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT 硬件的前期准备，让您像使用水、电、...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
基于MSE和SAE的微服务部署与压测最佳实践 业务架构 场景描述 通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS 产品，为SpringCloud微服务应用提供部署和测试 能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实 现微服务应用的快速落地。应用场景 微服务应用运行需要的支撑包括注册中心、运行时、应用监控、服务测试等典型能力。...
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
SAE-ACK应用双跑最佳实践 业务架构 场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北 向互通，实现SAE-ACK应用双跑。应用场景 该最佳实践应用于两类场景： 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如 QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳 态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动 大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的 产品列表...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
路径：治理中心-应用治理-接 口详情。文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 9.一键释放云资源 场景已经完成，可以将验证通过的环境直接用于生产。如果不再使用该架构，也可以通过CADT释放全部按量付费资源，CADT无法对包年包月 资源进行提前释放。这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、VSwitch中人工通过其他方式添加...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
相关产品智能商业分析 Quick BI在线咨询资源集中化管控方案本方案通过开放 API 和开放 webhooks 事件监听的能力实现企业资源的集中化管控，企业平台通过开放 API 接口对报表资源进行查询、删除、发布、下线、移动等操作，同时企业的报表开发者/管理员在 Quick BI 的工作台中对作品进行的变更会通过客户的自定义渠道 ...
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云产品
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
战斗结算是强 CPU 密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量 玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同 时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩 家的用户体验。产品列表 阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 容器 Kubernetes ACK 容器实例 ECI 容器镜像仓库 ACR 函数计算 FC 访问控制 RAM ...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
其数据持久性不低于99.9999999999%（12个 9），服务可用性（或业务连续性）不低于99.995%，OSS具有与平台无关的RESTful API接口，可以在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据，非常 适合作为集中统一的存储平台。阿里云E-MapReduce（ElasticMapReduce，简称EMR），是运行在阿里云平台上 的一种大数据处理...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
Perseus Inference Client提供客户端 API接口，应用程序调用这些接口去请求 Perseus Model Server的推理服务。Perseus Inference目前提供容器的部署方式，它依赖于 CUDA10、CUDNN7和 TensorRT5，用户需要在 NVIDIA GPU 机器上安装 docker 和 nvidia-docker 运行环境以满足 Perseus Inference容器的运行需求。阿里云提供 ...
EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境，运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中，这里采用批处理方式来提交 作业，并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前，将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时，将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时，在EHPC集群上进行，计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS：低成本，大容量 • 性能型NAS：适合高IOPS应用，作为临时目录 • CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点： • 如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选ECS实例 • 如果时效性要求高，建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大，可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接（moleculardocking）模拟计算进行药物筛选，是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用，预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常，有很多已有的配体库，如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体，模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
批处理作业 在高性能计算领域中，存在大批量、可同时处理的计算场景，如以下 freebayes 应用场景，不同任务均使用 freebayes 应用程序，但是每个任务处理不同的输入文件(-bam-list)、不同 的参数(-r)和不同的结果文件(-vcf)。由于作业量巨大，需要任务的并发执行，以缩短任务处 理时间。3.5.2.数组作业介绍 高性能计算集群...
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
具有与平台无关的 RESTful API接口，您可以在 任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。详见：https://www.aliyun.com/product/oss DLA：数据湖分析服务（Data Lake Analytics，简称 DLA）。无服务器（Serverless）化的云上交互式查询分析服务。无需 ETL，就可通过此服务在云上通过标准 JDBC 直接对阿里云 ...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
java-jar game-server-0.0.2-SNAPSHOT.jar-spring.profiles.active=prod&文档版本：20201224 40 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 游戏服构建 步骤14 验证，进行可用性、连通性测试,访问游戏服对外暴露的接口/api/v1/game-server 文档版本：20201224 41 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 日志采集 5....
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
支持 Datastream API作业开发，提供了批流统一的 Flink SQL，简化 BI场景下的开发；可与用户已使用的大数据组件无缝对接，更多增值特性助力企 业实时化转型。更多信息，请参见：www.aliyun.com/product/bigdata/product/sc DataV数据可视化：DataV旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的 工程师通过图形化的界面...
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