通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后，对SLS查询分析语法不太熟悉的客户，可以继续沿用原有的查询分析习惯，在不改变使用方式习惯的情况下，通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口，支 持客户将日志采集到日志服务后，仍可以继续沿 用Elasticsearch的查询方案，即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容接 口，实现查询SLS数据。应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中，智能设备会产生大量的非结构化数据，并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头（家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等）采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理，然后应用到下游业务中，所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
（函数中业务代码的执行时长，可根据函数承载的 业务自行设置其他时间，最大支持24小时） 请求处理程序：index.handler（函数的入口函数名称，index为文件名，handler为 函数名） 环境变量： rtmp_server：RTMP推流地址 步骤20双击名为stop_push_streamming_func的函数计算具体函数，查看配置信息。该函数负 责停止推...
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，当应用出现业务异常问题时，您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析，精准定位业务异常。
应用性能实时汇总：通过追踪整个应用程序的用 户请求，来实时汇总组成应用程序的单个服务和 资源。多语言开发程序接入：基于 OpenTracing标准，兼容开源社区，例如 Jaeger、Zipkin等。产品列表 可观测关联分析场景：收集的链路数据可直接结 合日志进行关联分析，定位业务异常。专有网络 VPC 容器服务 Kubernetes 版 ACK 可...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
使用 RESTful API 可以在互联网任何位置存储和访问，容量和处理能力弹性扩 展，多种存储类型供选择全面优化存储成本。容器镜像服务 ACR（Alibaba Cloud Container Registry）：是面向容器镜像、Helm Chart等符合 OCI标准的云原生制品安全托管及高效分发平台。ACR企业版支 持全球同步加速、大规模和大镜像分发加速、多代码源...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云函数计算实现对直播流的实时录制，录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶，并把录制的结果写到消息队列，下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业 务，大部分场合都需要对直播相关的业务...
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通，实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景： l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时，需要平滑过渡，所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
SAE-ACK应用双跑最佳实践 业务架构 场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北 向互通，实现SAE-ACK应用双跑。应用场景 该最佳实践应用于两类场景： 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标（比如 QPS，RT，TCP连接数等），所以将相对稳 态的应用部署在ACK中，将相对弹性波动 大的应用部署在SAE，借助SAE更强大的 产品列表...
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据，本方案可以快速构建测试的客户端（kafka官方的压测客户端）和不同的Kafka服务端（ SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例），方便客户进行POC完成性能验证。
应用场景 有需要通过PoC得到Kafka产品性能实测数据 时可以用本实践来快速完成环境搭建及性能测 试。解决问题 Kafka压测环境的快速构建 产品列表 Kafka官方压测客户端完成性能压测 专有网络VPC 云虚拟机ECS 弹性公网IP 消息队列Kafka版 消息队列KafkaSeverless版 云速搭CADT 最佳实践频道 ...
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品，为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实现微服务应用的快速落地。
基于MSE和SAE的微服务部署与压测最佳实践 业务架构 场景描述 通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS 产品，为SpringCloud微服务应用提供部署和测试 能力，提供一个经典微服务应用上云的典型架构，实 现微服务应用的快速落地。应用场景 微服务应用运行需要的支撑包括注册中心、运行时、应用监控、服务测试等典型能力。...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
路径：治理中心-应用治理-接 口详情。文档版本：20240229基于SpringCloud玩转MSE 9.一键释放云资源 场景已经完成，可以将验证通过的环境直接用于生产。如果不再使用该架构，也可以通过CADT释放全部按量付费资源，CADT无法对包年包月 资源进行提前释放。这里需要注意，如果通过CADT创建的VPC、VSwitch中人工通过其他方式添加...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
相关产品智能商业分析 Quick BI在线咨询资源集中化管控方案本方案通过开放 API 和开放 webhooks 事件监听的能力实现企业资源的集中化管控，企业平台通过开放 API 接口对报表资源进行查询、删除、发布、下线、移动等操作，同时企业的报表开发者/管理员在 Quick BI 的工作台中对作品进行的变更会通过客户的自定义渠道 ...
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云产品
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维，安全运维，业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题，SLS告警提供了一站式云上告警管理方案，具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台，实现在SLS上一站式管理告警。
Alertmanager configuration alerting:alertmanagers:path_prefix:/event/webhook/RAMAK_{ACCESS_KEY_ID}/{WEBHOOK_APP_ID} api_version:v2 static_configs:targets:{ALIYUN_SLS_ENDPOINT} 说明：➢ path_prefix：配置路径信息，此处配置为您在日志服务中创建开放告警服务和应用 后生成的接口信息（子路径部分）。...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Funcraft Funcraft 是一个用于支持 Serverless 应用部署的命令行工具，能帮助我们便捷地管 理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助我们进行开发、构建、部署操作。所以第二个函数我们需要使用 Fun来进行操作，整个操作分为四个步骤：1.安装 fun工具 2.编写 template.yml模板...
基于ECI、RI和EIP降成本方案
场景描述 随着企业逐步将自己的业务搬移到使云上， 越来越多的企业也开始重视云上的使用成 本。 针对客户的使用场景，特别是无状态服务、 易于容器化的场景，基于ECI+RI+EIP的组 合方式能有效降客户成本。预留实例券RI， 可以灵活的抵扣相关资源费用；弹性容器实 例ECI，在资源使用率、启动速度、灵活性、 成本上的具有一定的优势。 本文以部署一个无状态的网站为例，使用 ECI+RI+EIP的组合方式，通过RI抵扣计 算资源费用，按量支付流量费用，旨在能够 帮助客户快速验证云上服务，有效控制云上 资源成本。 方案优势 1.使用RI，可以灵活的抵扣相关资源费 用。 2.使用ECI支作为应用运行环境，更加 灵活、低成本，提高资源使用率。 3.ECI+RI+EIP的组合方式，资源使用率 高，通过RI抵扣计算资源费用，按量 支付流量费用，能有效降低整体成本 费用。 产品列表 专有网络VPC 预留实例券RI 弹性容器实例ECI 弹性公网IP
标准化应用发布，docker容器包含了运行环境和可执行程序，可以跨平台和主机 使用。2.节约时间，快速部署和启动，VM启动一般是分钟级，docker容器启动是秒级。3.方便构建基于 SOA架构或微服务架构的系统，通过服务编排，更好的松耦合。4.节约成本，一个虚拟机至少需要几个 G的磁盘空间，docker容器可以减少到 MB 级。5.方便...
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
接下来，我们将通过这个 Demo案例，共同完成一个简化版的游戏架构场景。代码下载地址：https://code.aliyun.com/best-practice/game-server-182.git 文档版本：20201127 6 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏架构搭建篇 3.游戏架构搭建篇 3.1.战斗结算服 3.1.1.什么是函数计算 函数计算（Function Compute）是一个事件...
组建多可用区多地域的混合云
场景描述 无特定行业属性，对云下有IDC的用户，上云建 立多地域多可用区高稳定性的业务架构，组建混 合云用户都可适用。物理专线是打通IDC到云上 内网通道的最高质量和稳定性最好方式，但成本 较高，交付周期长。 解决问题 云下用户IDC应对业务突增弹性扩容能力 不足; 云下用户IDC业务需要多地域冗余; 云上阿里云业务需要多地域冗余; 云上阿里云业务需要多可用区冗余. 产品列表 VPC，CEN，高速通道（专线），SLB，ECS
云下用户 IDC网络设备配置 示例中线下用户 IDC的内网出口有2台路由器,分别以左侧 G0/0/2口接用户内网,右侧 G0/0/1接物理专线 连阿里云.云下 IDC的用户侧网络设备开始配置 BGP,这里只涉及与阿里云对接的 BGP协议配置.以华为设备为例,RouterA查看路由器接口配置,接口 GigabitEthernet 0/0/1配置了用户侧互联 IP 192.168.0.1/...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
java-jar game-server-0.0.2-SNAPSHOT.jar-spring.profiles.active=prod&文档版本：20201224 40 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 游戏服构建 步骤14 验证，进行可用性、连通性测试,访问游戏服对外暴露的接口/api/v1/game-server 文档版本：20201224 41 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 日志采集 5....
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于统一的元数据管 理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更 好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 1.4.检查EMR集群 本示例使用CADT架构模式创建了EMR集群，配置Hive元数据存储到数据湖构建。步骤1 快速登录到EMR控制台：点击...
混合云数据库统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下，用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库，并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步， DBS将数据备份到云上
通过数据库网关，用户可以使用应用程序或云服务访问并管 理本地 IDC 或其他云厂商的数据库。更多信息，请参见 https://www.aliyun.com/product/dg RDS：Relational Database Service，简称 RDS，是一种稳定可靠、可弹性伸缩 的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储，RDS支 持 MySQL、SQL Server、...
基因计算工作流
场景描述 适合利用容器服务Kubernetes版上的工作流 引擎进行大规模基因测序的场景。阿里云工作流 引擎基于开源项目Argo实现，支持并发、循环、 重试等多种执行策略。典型的基因计算过程会把 数据分批进行计算，按照规定好的步骤依次完成 计算，这符合工作流的特点：多层次，有向无环 图。 解决问题 1.基因计算如何构建工作流 2.容器服务Kubernetes版结合 共享文件存储NAS提供数据 服务 3.构建单POD工作流 产品列表 容器服务Kubernetes版 文件存储NAS
兼容 POSIX 文件接口，可支持数千台计算节点共享访问，可以挂载到 弹性计算 ECS、神龙裸金属、容器服务 ACK、弹性容器 ECI、批量计算 BCS、高 文档版本：20191127 III 基因计算工作流最佳实践 前言 性能计算 EHPC，AI训练 PAI等计算业务上提供高性能的共享存储，用户无需修 改应用程序，即可无缝迁移业务系统上云。...
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