互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
适用场景 电商网站数据看板 全国/全球业务态势分析 联网金融风险数据监控 方案架构 本实践方案架构如下图所示： 用户订单等数据同步到MaxCompute 通过Dataworks对原始数据进行处理并形成开放API 需要展示的结果数据以API的形式通过DataV在大屏上展示互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践概述 方案优势 ...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态，无状态的话水平 文档版本：20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易，而如果是有状态，数据可能就需要做缓存，这就会涉及到数 据库相关的问题，例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻，做水 平扩展就会比较困难。ￚ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
动态数据加密：利用动态生成的秘钥加密敏感数据，即使是同一个应用，不同的客户端也会使用不同的秘钥，来做API身份验证和数据加密通信。容灾安全主备方案：移动网关双活，实时发布、数据分析等均为冷备，其中实时发布发布包的数据，可以通过AFS实现主备同步，只需要上传一次即可。容灾能力：数据同步能力RPO，容灾切换时长...
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数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
依托云原生时空数据引擎Ganos，数亿条空间数据查询计算也可秒级处理应用场景业务监控看板 数据分析报告 数字孪生城市 工业数字孪生 时空数据分析 跨系统数据一屏统管 DataV在业务数据可视化领域，通过丰富的可视化组件、低代码蓝图系统、AI设计辅助、多种数据源接入的能力，帮助业务开发人员能够快速完成自己业务看板的搭建...
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数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点，与阿里云大数据生态系统完美打通，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用.孙慧颖,靖鑫,也树.MySQL低至1折起，前往限时优惠活动！1元体验简单易用的MySQL数据仓库，毫秒级海量数据多维分析！MySQL数据库+Quick BI数据可视化...
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云消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务，广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议，开箱即用，轻松实现快速上云，更专业、更可靠、更安全。
商业版提供强大的监控告警能力，有丰富的 Prometheus 指标，包括实例、Vhost、Exchange、Queue 维度查看的消息速率、消息堆积量、当前连接数、Channel 数、每个接口的请求 QPS 等.0门槛按量付费，无需评估机器资源容量，无需运维管理集群服务.开源 RabbitMQ.支持所有版本和语言开源客户端.Erlang 语言实现的，排查问题困难...
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全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
支持APP/小程序/H5/Web/IOT等数字应用终端\-支持全埋点、可视化埋点和代码埋点三种埋点方式\-提供工具化埋点方案管理、可视化埋点验证等能力.-10余种分析模型满足日常灵活分析需求-拖拽式搭建看板，让业务分析有逻辑，懂增长-秒级查询体验，多场景分析洞察更高效.性能监控保障用户体验.-一站式提供开发、产品等角色行为数据...
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应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
借助云主机、PC端、移动端拨测点，模拟多地域、多运营商用户，对Web应用、网站、API接口进行拨测，及时发现网络质量波动与网站、API服务可用性问题.分析端侧应用在网络请求、页面加载、资源加载过程中的关键性能指标，对应用崩溃、ANR、卡顿等影响用户体验的异常问题追踪详细堆栈信息，定位问题影响范围，促进用户体验性能...
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金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力，是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案，助力客户应用轻松转型分布式架构，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，支撑金融业务创新，开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
提供基于VM模式发布管控，满足数据中心级别的应用变更需求和灰度引流能力.【标题】行业实战场景.谢赟辉,靖鑫,也树.以强大的业务中台为支撑，支持产品快速组合创新.基于蚂蚁金服中台战略及架构的最佳实践，将企业级公共能力进行抽象，形成以客户服务、运营服务、分布式架构为基础的业务中台体系，实现开放、可扩展、组件化、...
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数据库备份DBS
数据库备份（Database Backup，简称DBS）是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护，包括企业数据中心、其他云厂商、混合云及公共云。通过使用阿里实时数据流技术，实现数据库秒级备份，秒级恢复，保障数据安全。
配置备份计划 配置备份源信息，全量备份频率、周期及时间，增量备份 查看更多视频教程更多产品与服务云数据库RDS SQL Server 版 SQL Server是发行最早的商用数据库产品之一，支持复杂的SQL查询，性能优秀，对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持。查看详情 云数据库 Redis 版 高可靠双机热备架构及可无缝扩展...
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云消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称，旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务，按实际使用量付费，自适应弹性，跨可用区容灾，帮助客户降低使用和维护成本，专注业务创新。
大数据处理、实时数据处理、事件驱动架构、日志聚合等.云消息队列 RabbitMQ 版.企业级消息中间件，适用于复杂的消息路由、处理和集成需求.支持多种消息协议，灵活的路由能力，插件丰富.系统解耦、异步处理、任务分发、应用集成等.云消息队列 MQTT 版.物联网（IoT）通信，移动设备消息通讯，支持设备与服务器之间的消息传递....
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