全域采集与增长分析 相关资源
阿里云的全域采集与增长分析工具(QuickTracking)配备了详尽的产品文档,旨在助您迅速掌握QuickTracking。此外我们为开发者提供了全方位的API服务和SDK资源,以便您在阿里云社区可以和更多开发者交流。
A:Quick Tracking是一款多端(App端、H5和小程序)用户行为数据统计分析工具。针对每一端,开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中,才能对客户端数据进行采集和传递。为了适配更多的开.查看详情Q:如何在Quick Tracking中使用OpenAPI?A:由于数据敏感,API ID、API Secret相关只在主账号中可见,具体展示位置为...
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服务优化新策略:AI大模型助力客户对话分析
在数字化时代,企业面临着海量客户对话数据的处理挑战,迫切需要从这些数据中提取有价值的洞察以提升服务质量和客户体验。本方案旨在介绍如何部署AI大模型实现对客户对话的自动化分析,精准识别客户意图、评估服务互动质量,实现数据驱动决策。
在线部署 适用客户 寻求通过分析对话数据来优化服务流程、提升客户体验的客服团队 致力于利用对话分析来增强销售转化效率、精细化销售策略的电话销售团队 方案优势 为什么要实现AI 客服对话分析 智能化分析 通过通义千问大模型,从客户语音和聊天互动中识别客户意图、发现服务质量问题,进而提升用户体验。数据驱动决策 ...
全域采集与增长分析 选型与定价
阿里云的全域采集与增长分析服务(QuickTracking)可以根据自身需求灵活选择和使用软件包年包月或采集日志按量付费的两种混合计费模式,还伴有资源包形式。在深入了解QuickTracking的定价策略后,有助于您有效的管理并优化成本。
立即购买免费试用全域采集与增长分析产品选型查看Quick Tracking采集分析的全部版本及规格说明产品定价为了满足不同的业务需求,我们为您提供了软件包年包月与采集日志按量付费的混合计费模式,并伴有资源包形式,您可以根据自身需求灵活选择和使用。计费方式Quick Tracking提供了灵活的计费方式,帮您节省使用成本。采集...
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全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能,帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
10余种分析模型提供事件分析、留存分析、漏斗分析、路径分析、session分析等多种分析模型,也为您提供了直接使用SQL查询底层数据的能力,满足日常不同业务分析场景需求。可视化组件提供多种组件模型,让你的看板“更有逻辑”。二次开发阿里云SAAS支持通过SLS同步明细数据,可用于与其他数据融合使用场景。一分钟了解行为...
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精准分析检索,打造商品推荐体验
在电商领域,商品推荐系统是提高用户满意度与销售转化率的关键工具。本文将探讨如何利用Elasticsearch的向量检索能力,打造商品推荐体验,助力电商平台提升用户体验和业务增长。
精准分析检索,打造商品推荐体验 在电商领域,商品推荐系统是提高用户满意度与销售转化率的关键工具。本文将探讨如何利用Elasticsearch的向量检索能力,打造商品推荐体验,助力电商平台提升用户体验和业务增长。在线部署 适用客户 需提供更符合客户需求的推荐,提高转化率或参与度 寻求提升产品或服务的体验 方案优势 为...
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
本方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析,只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
架构与部署 AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践 本架构将Kafka数据实时同步到云原生数据仓库AnalyticDB MySQL湖仓版,在AnalyticDB MySQL湖仓版中进行数据清洗、库分表、与云数据库RDS MySQL同步到AnalyticDB MySQL湖仓版的用户维度表进行多表关联聚合分析。最终在Quick BI呈现可视化的用户运营分析看板。立即部署...
日志服务 SLS 产品概述
阿里云日志服务SLS为 Log/Metric/Trace 等可观测数据提供一站式提供数据采集、加工、分析、告警可视化与投递、存储功能,兼容开源ELK,满足运维监控与分析,业务分析,安全审计等场景需求。
查看更多极致性能近实时日志写入与流式存储,提供高性能日志查询与时序查询分析引擎,支持超大规模、超复杂查询,每秒查询千亿行日志/分析数十亿行日志,百万时间线秒级计算。查看更多高性价比无需从零搭复杂的开源框架,免去人工运维成本;100%Serverless化服务,无需规划资源用量;提供多种按量计费模式,灵活应对业务...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合<em>日志</em>服务SLS关联<em>分析</em>最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
为了克服这些挑战,可观测链路 OpenTelemetry版通过整 合调用链路追踪和日志分析功能,极大地简化了问题定位过程,能够快速、准确地诊 断业务异常问题,从而提高开发和运维团队对于微服务系统的掌控能力。应用场景 借助可观测链路 OpenTelemetry 版和日志服务 SLS,接入为多语言分布式应用的链 路数据和日志。提供一个典型...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
跨阿里云账号采集日志
跨阿里云账号采集日志可以实现多个账号间的日志共享和集中管理,降低了管理成本和风险,提高了日志数据的安全性和可靠性。同时,跨账号日志采集还可以满足多租户场景下的日志管理需求,提高了系统的可扩展性。
云服务器 ECS 日志服务 对象存储 应用场景 技术方案的广泛应用场景 企业内部不同业务部门之间的日志共享和集中管理 在多个阿里云账号的情况下,可以通过跨账号日志采集功能实现不同业务部门的日志共享和集中管理,方便日志的查询和监控。多租户场景下的日志管理 在多租户场景下,可以通过跨账号日志采集实现不同租户之间的...
应用日志数据归档
应用日志数据归档方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站访问日志数据的归档需求,具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
在线部署 适用客户 业务数据来源及格式多样,需要高效统一采集 有日志持久化存储且即时可查性的需求 需要进行安全分析、检测恶意攻击和防护的企业 方案优势 采用应用日志数据归档方案的优势 大规模采集 支持高吞吐量的日志数据采集,每秒可达数百万条日志数据,可满足大规模应用的日志采集需求。自动化压缩 提供自动化压缩...
多源集成,极致性能,搭建轻量OLAP分析平台
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成,通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres,并通过Hologres强大的查询分析性能,完成一站式高性能的OLAP数据分析。
本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成,通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步数据到Hologres,并通过Hologres强大的查询分析性能,完成一站式高性能的OLAP数据分析。多源集成,极致性能,搭建轻量OLAP分析平台 本方案基于阿里云Hologres和DataWorks数据集成,通过简单的产品操作即可完成数据库RDS实时同步...
从海量到价值,泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增,如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战,Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库,具备低成本存储、弹性高可用的能力,提供一站式的分析与洞察。
在线部署 适用客户 有车联网、金融、日志等海量数据处理场景 寻求“宽表+搜索+分析”大数据组合方案的一站式替代 方案优势 为什么选择 Lindorm 使用Lindorm对泛时序数据进行一站式的处理分析,不仅在开发效率和成本效益上超越传统自建方式,更在性能优化和运维便捷性上提供卓越表现。预处理效率高 支持接收实时数据,进行流...
阿里云日志服务SLS多云统一日方案之腾讯云日志采集最佳实践
阿里云<em>日志</em>服务SLS多云统一日<em>志</em>方案之腾讯云<em>日志</em>采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志,实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
步骤9 至此,阿里云 ECS日志、腾讯云云主机日志、腾讯云云产品日志就都汇总到阿里云 服务 SLS的一个 project中了,可以随时进入对应的 logstore进行查询和分析。文档版本:20240422 22 阿里云 SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践 释放资源 3.一键释放阿里云资源 可以将验证通过的环境直接用于生产。如果不再...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),云速搭
容器多云统一监控日志
容器多云统一监控<em>日志</em>
多云、混合云成为常态,Forrester 报告中指出,未来 89% 的企业至少使用两个云,74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,Gartner报告指出,安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案,解决多云、混合云场景下,运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)或者IDC基于容器(Kubernetes)运行业务系统,希望构建容器场景下的统一监控日志系统,方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统,在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
6.在非阿里云容器集群部署Nginx应用,将标准输出 收集到日志服务SLS 6.1.在ACK注册集群中部署Nginx应用 步骤1 通过CADT画布登录ACK注册集群控制台,或者通过容器控制台Link访问(https://cs.console.aliyun.com/#/k8s/cluster/list)文档版本:20240322 45容器多云统一监控日志 场景验证 6.2.配置镜像地址 anolis-...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,容器服务 ACK,日志服务(SLS),应用实时监控服务 ARMS ,微服务引擎
云速搭部署SLS实现日志采集处理分析
云速搭部署SLS实现<em>日志</em>采集处理<em>分析</em>
通过云速搭部署ECS+SLS,在ECS上安装logtail收集Nginx应用日志写入SLS。通过日志生成器模拟Nginx日志生成,并通过SLS进行日志分析。
文档版本:20211203 30 云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 Logtail日志采集处理分析 注意:查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效,如果您需要提前对查询 设置的某些字段分析统计生效,请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到 库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,日志服务(SLS),云速搭CADT
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