基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
本实践采用了如下产品：•GPU云服务器GN5I•共享存储NAS•阿里云容器服务Kubernetets版 阿里云飞天 AI加速解决方案 基于阿里云弹性基础资源，为用户提供性能极致优化、轻量便捷、开源开放的人工智能最佳实践。发布日期：20220320 I 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理最佳实践|演示环境说明 方案架构 用户通过域名访问推理...
智能应对流量变化，容器化集群的弹性攻略
本方案使用ALB和ACK智能分配网络流量，提高应用的高可用性和吞吐量，使用Kubernetes的cluster-autoscaler社区开源组件以及HPA内置组件进行弹性伸缩，提升资源利用率。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台容器化集群的弹性攻略容器化应用的弹性伸缩方案介绍方案优势方案部署方案权益智能应对流量变化，容器化集群的弹性攻略本方案使用应用型负载均衡（ALB）和容器服务 Kubernetes 版（ACK）智能分配网络流量，提高应用的高可用性和吞吐量，使用...
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解决方案
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云函数计算FC实现同帐号阿里云Kafka实 例之间消息、元数据同步，跨帐号阿里云Kafka实例 之间消息、元数据同步，阿里云Kafka实例和IDC 自建Kafka（其他云Kafka）之间消息、元数据同步。应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 最佳实践 场景描述 业务架构 基于阿里云 Kafka 消息的 Key 或者消息体里的内 容做判断，然后对 MongoDB 做增，删，改的操 作。在传统 ETL 流程的基础上进一步增加了灵活 性和可扩展性。应用场景 在大数据 ETL 场景，将 Kafka 中的消息流转到其 他下游服务...
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
立即购买免费试用快捷入口控制台文档产品定价模板市场05:00全场景消费数据，让业务决策触手可及产品动态内容甄选新版本Quick BI v5.1 版本已发布，抢 '鲜' 体验2024.04.11新功能-智能搭建已开启公测智能小 Q：能让企业用起来的，才是真正的智能 BI2024.04.29新功能数据集组合：多数据集组合分析，灵活适配业务需求2023.12....
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智能语音交互
阿里云智能语音交互（Intelligent Speech Interaction），提供语音识别、语音合成、自然语言理解等基础技术，应用于智能客服、智能质检、庭审实时记录、实时演讲字幕、访谈录音转写等场景。提供自学习平台等应用工具，辅助实现语音识别效果的定制优化。语音交互产品可进行公共云和私有化部署，在金融、保险、司法、电商等多个领域均有成功应用案例。
查看更多商品.自研的SAN-M模型.摒弃传统模型模块多系统复杂的缺点，在客服、直播、会议、输入法、教育、交互识别等场景下，准确率较传统模型提升10%-30%.支持粤语、四川话等20余种方言的识别、支持英语、日语、俄语、印尼语等50余种语言识别、并支持中英自由说和...了解丰富的智能语音交互 OpenAPI.智能语音交互服务等级协议.
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便携智能语音一体机
便携智能一体机由达摩院结合应用场景现有问题和用户实际需求，由智能语音识别技术+智能采集阵列硬件+先进的音频处理算法组成。 打破传统场景记录方案，完美解决记录速度慢、记录不完整、速记成本高的问题。具备会后记录实时成稿，参会人无感使用，无需布线等特点，让用户使用更加轻松，记录效率更高
智能语音识别技术能够将法庭庭审过程中的法官、被告、原告、辩护律师、证人等角色所说的每一句话实时转写成文字并进行存储，依靠人工智能技术替代了原本法庭庭审的书记员角色。阿里云智能法庭方案，在司法届引起了强烈反响。目前已经在多家法庭使用，反馈良好.从容应对系统访问量、用户量、流量突发问题，不影响现有业务.全...
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