基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中，应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时，可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力，您无需修改业务代码，就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则，可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
步骤2微服务治理可观测 文档版本：20240429 34基于MSE云原生网关实现全链路灰度最佳实践 在MSE微服务治理的全链路灰度页面，单击目标应用，在QPS数据区域，可查看对应泳道基 线版本和灰度版本的流量情况。总数：该应用总的QPS。异常QPS：该应用出错的请求数。gray：该应用gray版本的QP 文档版本：20240429 35基于MSE云原生...
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容，并用以路由转发规则判断
文档版本：20240426 6 MSE云原生网关解析 body内容进行路由转发 最佳实践概述 云原生网关 MSE（Microservices Engine）：MSE云原生网关是兼容 K8s Ingress 标准的下一代网关产品，将传统的流量网关和微服务网关功能合并，降低 50%资 源开销，支持 ACK容器服务和 Nacos等多种服务发现方式，支持多种认证登录 方式快速构建...
MSE网关使用JWT进行认证鉴权
MSE网关中调用外部的认证鉴权服务，通过JWT的方式进行全局认证鉴权。 对网关有认证鉴权安全需求的场景，对于敏感的服务路由（可通过黑白名单方式配置）在网关层进行认证鉴权。
应用场景 对网关有认证鉴权安全需求的场景，对于敏感 的服务路由（可通过黑白名单方式配置）在网 关层进行认证鉴权。解决问题 MSE网关和认证鉴权服务的集成问题 产品列表 专有网络 VPC 传统负载均衡 CLB 云原生网关 MSE 最佳实践频道 Serverless应用引擎 SAE http://bp.aliyun.com 云速搭 CADT 阿里云最佳实践分享群 钉钉...
基于MSE云原生网关同城多活
借助云原生微服务MSE网关，MSE配置注册中心的同城容灾多活微服务应用。构建一个经典的微服务场景，实现同城容灾的步骤，体现云原生相关产品在用户上云，高可用同城容灾多活场景下的能力。
步骤2 在笔记本电脑上准备验证脚本 test.sh，替换下列脚本中红色 ip地址为 MSE云原生网 关入口地址。bin/bash for((i=1;i;i+));do curl http://x.x.x.x/helloDuohuo #ip需要替换成您网关的公网 IP sleep 0.5 echo 文档版本：20240423 35 基于MSE云原生网关同城多活最佳实践 场景验证 done 使用 vi或者其他文本编辑器创建，...
IPv4网关实现流量统一出入口
对公网流量出入有严格的限制，禁止ECS直接通过挂载公网IP访问互联网带来安全隐患
步骤1 在 CADT 页面中，手动删除指向 NAT 网关和指向 IPv4 网关的自定义路由条目(vpc_route_table_3和 vpc_route_table_2)步骤2 打开资源清单，点击释放全部资源。文档版本：20240131 21 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 一键释放资源 步骤3 确认后，需要点击确定按钮。步骤4 需要用户再次确认，点击确定后，会触发风控...
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力，帮助客户降低系统故障定位难度，此demo，您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑，调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系，帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中，一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时，如请求超时、错误或异常，很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题： · 故障排查：当请求失败或出现错误时，调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况，从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化：通过调用链，运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在，从而进行优化。 · 系统监测：调用链可以提供实时的系统监测和分析，帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及，越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效，同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战，云原生应用监控arms 通过全链路应用监控，从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
name=jinfeng 网关的路由符合预期，路由到了consumer的gray版本，输出结果是hellorestcurrentconsumer versionisgray，但是调用provider不符合预期，是随机调用的mseprovider和mseprovider-gray：结论：网关只能实现到第一路的路由转发，如果想要实现微服务同步调用和异步消息的全链路灰 度，则需要使用微服务引擎的微服务...
智能外呼机器人
阿里云智能外呼机器人即通过业务的场景自动发起的电话外呼任务。支持灵活画布配置，精准语音识别、自然人声合成、丰富开放API。通过人与机器人的语音对话交互收集业务结果，并对数据加以统计处理，获取用户反馈，帮助客户轻松实现智能化外呼。能够降低呼叫中心人力外呼成本，提升信息筛选及反馈效率。
面向开发者、AI训练师以及运营者提供友善的智能机器人产品能力，以满足更深度、更定制的对话场景与算法效果需求.深度设计对话场景、精细化调优模型.电话内容信息不再是黑盒，将对话过程形成可视化信息，支持决策者运用电销机器人挖掘潜在商业价值.打破对话信息黑盒，洞察客户声音.智能对话机器人.推荐搭配使用.建设智能化的...
来自：
云产品
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
本实践采用了如下产品：•GPU云服务器GN5I•共享存储NAS•阿里云容器服务Kubernetets版 阿里云飞天 AI加速解决方案 基于阿里云弹性基础资源，为用户提供性能极致优化、轻量便捷、开源开放的人工智能最佳实践。发布日期：20220320 I 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理最佳实践|演示环境说明 方案架构 用户通过域名访问推理...
FastGPU极速AI训练/推理
利用 FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境，并使用AIACC加速工具进行加速。
FastGPU作为衔接⽤户线下⼈⼯智能算法和线上海量阿⾥云 GPU计算资源的关键⼀环，⽅ 便⽤户将⼈⼯智能算法计算⼀键构建在阿⾥云的 IAAS资源上，⽆需关⼼IAAS层相关的计 算、存储、⽹络等繁琐的部署操作，做到简单适配、⼀键部署，随处运⾏的效果。为⽤户提 供了省时、经济、便捷的基于阿⾥云 IAAS资源的⼈⼯智能即刻构建⽅案...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您