云速搭CADT部署PolarDB-X 1.0
通过云速搭 CADT 实现云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 的部署。
云速搭部署风险识别 SAF最佳实践 文档版本信息 云速搭 CADT部署 PolarDB-X 1.0 文档版本：20220315（发布日期）文档版本：20220315 I 云速搭 CADT部署 PolarDB-X 1.0 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭 CADT部署 PolarDB-X 1.0 文档编号 297 文档版本 V1.0 版本日期 2022-03-15 文档状态 对外...
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
本实践方案中 Hive版本从 1.2.2变更为 2.3.5，因此这里我们需要依次执行下面几个 升级脚本：upgrade-1.2.0-to-2.0.0.mysql.sql upgrade-2.0.0-to-2.1.0.mysql.sql upgrade-2.1.0-to-2.2.0.mysql.sql upgrade-2.2.0-to-2.3.0.mysql.sql 步骤3 执行升级脚本更新 Hive元数据库的表结构，红色字体为 RDSforMySQL实例的内网连 接...
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