本方案使用应用型负载均衡和容器服务Kubernetes版智能分配网络流量，提高应用的高可用性和吞吐量，使用Kubernetes的cluster-autoscaler社区开源组件以及Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler内置组件进行弹性伸缩，提升资源利用率，缩减资源成本。
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为了提升用户体验和增强业务竞争力，越来越多的网站会引入 AI 助手，以便全天候（7x24）回应客户咨询。在阿里云上，只需 10 分钟即可为您的网站添加一个 AI 助手。
第四步：增加私有知识 最后可以通过准备一些私有知识，让 AI 助理能回答原本无法准确回答的问题，更好的应对客户咨询。方案介绍 方案介绍 借助百炼您可以 0 代码创建一个大模型 RAG 应用，来实现 AI 助手的智能问答能力。然后可以借助函数计算将其暴露为网页前端可访问的 API。最后在前端代码中通过几行代码引入 AI 助手，...