Exchange Server云上部署最佳实践
阿里云提供基础设施服务，能够以高可用、高容错且经济实惠的方式将Exchange Server部署在云上。通过在 阿里云上部署，可以获得Exchange Server的功能以及阿里云天然灵活性和安全性。
可以被用来构架应用 于企业、学校的邮件系统，同时还是一个 协作平台，可以在此基础上开发工作流，知识管理系统，Web系统或者是其他消息 系统。阿里云 阿里云提供基础设施服务，能够以高可 用、高容错且经济实惠的方式将 Exchange Server部署在云上。通过在 阿 里云上部署，可以获得 Exchange Server 的功能以及阿里云天然...
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群，为了降低企业大数据计算平台的成本，提高 大数据应用开发效率，更有效保障数据安全，把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute，Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC，ECS。
它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。它具有可调整的可靠性机 制以及许多故障转移和恢复机制，具有强大的功能和容错能力。它使用一个简单 的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。文档版本：20210723 IV 自建Hadoop迁移MaxCompute 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.V 最佳实践概述.1 前置条件.3 ...
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
vendor preset:disabled)Active:active(exited)sinceThu2019-07-2522:26:28CST;3sago Docs:file:/etc/rdma/rdma.conf 29企业上云实践 基于超级计算集群的自然语言处理AI训练 Process:55883 ExecStart=usr/libexec/rdma-init-kernel(code=exited,status=0/SUCCESS)MainPID:55883(code=exited,status=0/SUCCESS)Jul2522:26:27...
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
业务迁移 业务迁移是整个过程的最后一步，按照建议的步骤，在验证完成数据正确性和业务 稳定性后，进行最终的迁移工作，将新任务使用的备用结果表替换原有任务的结果 表提供给业务方使用，并将原有生产链路停止下线，整个迁移工作就圆满结束了。3.4.迁移 FAQ 1.跨版本迁移时需要注意什么？ￚ 建议参考迁移目标版本的 ...
云速搭部署 NAS 文件系统
本实践通过云速搭构建一个 NAS，并将 NAS 文件系统挂载到 ECS 的目录上。
广泛应用于企业级应用数据共享、容器、AI机器学 习、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体和娱乐工作流、数据库备 份等场景。详见：https://www.aliyun.com/product/nas 文档版本：20211027 3 云速搭部署 NAS文件系统 通过云速搭创建 NAS 通过云速搭创建 NAS 方案架构 通过云速搭构建一个 NAS，并将 NAS文件系统...
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务（SpringCloud Alibaba云版本）的方法， 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力，优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务（EDAS）平台。 2.迁移到EDAS后，简化应用的运维，提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力，提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务（EDAS） 负载均衡（SLB） 专有网络（VPC） 云服务器（ECS）
Spring Cloud Netflix应用迁移 EDAS最佳实践 业务架构图 场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到 EDAS 服务（Spring Cloud Alibaba云版本）的方法，迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力，优化应用生命周期管理。解决问题 1.帮助自建 Spring Cloud Netflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
java-jar game-server-0.0.2-SNAPSHOT.jar-spring.profiles.active=prod&文档版本：20201224 40 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 游戏服构建 步骤14 验证，进行可用性、连通性测试,访问游戏服对外暴露的接口/api/v1/game-server 文档版本：20201224 41 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 日志采集 5....
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
它底层的数据流基础设施为阿里双 11异地多活 基础架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行 5年之久。您 可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据架构。更多信息，请参见 DTS简介：（https://www.aliyun.com/product/dts）。云服务器 ECS（Elastic Compute Service）:是一种弹性可伸缩的计算服务...
混合云存储构建VMware虚拟化平台
场景描述 本文以混合云存储阵列SA2600系统为例，介绍如 何在混合云存储环境下部署VMware虚拟化平台， 以及混合云环境下虚拟机的部署、扩容、云备份等功 能演示。 解决问题 1.如何使用混合云存储部署VMware虚拟化平台。 2.存储阵列在混合云环境下的使用，比如虚拟机部 署、扩容、云备份等。 产品列表 1.混合云存储阵列 2.对象存储OSS
混合云存储阵列产品规格 型号 SA2600 SA3600 SA5600 硬件特性 控制器数 2-8 单柜最大支持的控制器数量 2 控制器工作模式 Active-Active 控制柜规格 2U12盘位/2U25盘位/3U48盘位 1颗4核intel 1 颗 10 核 2颗10核 V4 处理器 xeon 系列处 V4处理器 处理器 理器 标配32G、标配 128G、标配 16G、每控支持的缓存大小 64G、128G ...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
它底层的数据流基础设施为 文档版本：20210224 IV 游戏数据运营融合分析 前言 阿里双 11异地多活基础架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳 定运行 5年之久。您可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据 架构。更多信息，请参见：help.aliyun.com/document_detail/26592.html RDS：云数据库 RDS MySQL...
云工作流
云工作流 CloudFlow 是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管 Serverless 云服务，用户可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务，服务会按照设定好的顺序可靠地协调任务执行，跟踪每个任务的状态转换，并在必要时执行用户定义的重试逻辑，以确保工作流顺利完成。
比如，来自不同数据源的计量数据被收集到日志服务，函数计算的定时器每小时触发工作流，云工作流利用函数计算对多个Shard的计量数据做并行处理，并将结果分别写回日志服务服务；然后可以将所有Shard产生文件进行聚合，写入表格存储，最后为每个用户生成账单。工作流支持对流程中的单个步骤失败进行重试，降低流程失败概率。...
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云产品
基因计算工作流
场景描述 适合利用容器服务Kubernetes版上的工作流 引擎进行大规模基因测序的场景。阿里云工作流 引擎基于开源项目Argo实现，支持并发、循环、 重试等多种执行策略。典型的基因计算过程会把 数据分批进行计算，按照规定好的步骤依次完成 计算，这符合工作流的特点：多层次，有向无环 图。 解决问题 1.基因计算如何构建工作流 2.容器服务Kubernetes版结合 共享文件存储NAS提供数据 服务 3.构建单POD工作流 产品列表 容器服务Kubernetes版 文件存储NAS
基因计算工作流 最佳实践 架构图 场景描述 适合利用容器服务 Kubernetes 版上的工作流 引擎进行大规模基因测序的场景。阿里云工作流 引擎基于开源项目 Argo实现，支持并发、循环、重试等多种执行策略。典型的基因计算过程会把 数据分批进行计算，按照规定好的步骤依次完成 计算，这符合工作流的特点：多层次，有向无环 图。...
ECS+EAIS弹性伸缩最佳实践
弹性加速计算实例EAIS通常与ECS配合使用，在大规模的弹性推理场景中，需要实现ECS弹性扩容的过程中自动创建弹性EAIS实例，并绑定到ECS上。当前弹性伸缩组ESS暂不满足此特殊场景的弹性伸缩需求。 本方案将通过结合CADT API、函数计算和Serverless工作流，演示如何快速且以可视化的方式进行此场景的弹性伸缩。
文档版本：20220810 34 ECS+EAIS弹性伸缩 创建 Serverless工作流流程 步骤5 创建流程 步骤6 创建好后的流程定义如下图所示：文档版本：20220810 35 ECS+EAIS弹性伸缩 创建 Serverless工作流流程 文档版本：20220810 36 ECS+EAIS弹性伸缩 模拟定时扩缩容任务 6.模拟定时扩缩容任务 步骤1 在流程页面，点击开始执行 步骤2 ...
低成本跨境文件传输
场景描述 1.跨境对象存储数据传输需求。 2.对跨境传输成本控制严苛。 3.能接受一定程度网络抖动带来的文件同步 延迟。 4.系统需要有足够的弹性和扩展性应对大规 模文件的写入。 方案优势/解决问题 1.运维低成本：开发人员关注代码逻辑即可； 2.网络成本低：相比CEN高速通道的方式网 络成本降低； 3.同步服务部署成本低：文件发生变化触发函 数计算任务，按量触发，不用准备ECS； 4.弹性高效：一个文件同步触发一个函数工作 流任务，充分利用资源高效同步。 产品列表 专用网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP 函数计算 对象存储OSS 函数工作流
应用场景 跨境对象存储数据传输需求 对跨境传输成本控制严苛 能接受一定程度网络抖动带来的文件同 步延迟 系统需要有足够的弹性和扩展性应对大 产品列表 规模文件的写入 云服务器 ECS 对象存储 OSS 专有网络 VPC 函数工作流 Serverless Workflow 日志服务 SLS 函数计算 FC 阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 如二维码过期...
函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用，每天 有大量的上传视频，需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件，要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理，同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
用户可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式任务，FnF 会按照设定好的顺序可靠地协调任务 执行，跟踪每个任务的状态转换，并在必要时执行用户定义的重试逻辑，以确保工 作流顺利完成。详见 https://cn.aliyun.com/product/fnf 日志服务（SLS）:行业领先的日志大数据解决方案，一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和...
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