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云数据库RDS MySQL版
备份
恢复
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
数
据
备份默认开启且无法关闭,您可以根据需要设置
数据备份
的周期、时间及保留天数。在需要恢复数据,比如需要使用真实数据进行业务测试时,可以使用
数据备份
恢复出 一个新的数据库实例来满足需求,同时避免污染线上数据库。2.1.备份设置 步骤1 实例页面左侧导航栏选择备份恢复,在备份设置中单击
数据备份
设置右边的编辑。...
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最佳实践
相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,访问控制
多媒体
数据
存储与分发
以搭建一个多媒体数据存储与分发服务为例,搭建一个多媒体数据存储与分发服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台多媒体
数据
存储与分发方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益多媒体
数据
存储与分发视频、图文类多媒体
数据
量快速增长,内容不断丰富,多媒体
数据
存储与分发解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品能力,解决...
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解决方案
基于弹性供应组构建大
数据
分析集群
场景描述 基于弹性供应组(APG)搭建spark计算集 群,提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本:跨售卖方式提供计算实 例,按秒计费,可全部使用spot实例 交付,最高可省90%成本。 2.稳定可靠:跨可用域、跨实例规格, 降低spot被集体释放的风险;自动托 管,分钟级巡检,动态保证集群的算 力。 3.快速交付:单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合:可分别指定spot和按量 实例的交付策略,以及差额补足的策 略,包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一,无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张,无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
如果选择释放策略,会释放掉抢占式实 例,请注意及时
备份数据
。设置全局的抢占式实例上限价格 供应组过期时是否关停供应组内实例 文档版本:20200619 37 基于弹性供应组构建大数据集群分析 Spark集群搭建 超过容量时是否关停供应组内实例 步骤7 确认创建后,弹性供应组会通过动态规划算法,根据您设定的购买量和策略,自动...
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最佳实践
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相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,弹性公网IP
数据
总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务,它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能,拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点,与阿里云大数据生态系统完美打通,让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
灵活的缓存时间,下游可重复消费,自动多
备份
,保障
数据
高可靠性.既有适合人交互的Web控制台,也有适合程序交互的API和SDK,满足各种使用需求.多样化的
数据
接入和同步能力,灵活的
数据
缓存及交互方式.强大的
数据
同步能力.视频讲解DataHub基本功能使用.丰富的API接口供您使用.常见问题和用户支持信息.DataHub
数据
同步视频...
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产品优势
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产品功能
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典型应用场景
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产品动态
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文档与工具
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云产品
数据
迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
云上用户通过云企业网+NAS在线迁移服务实现跨区域、跨账号迁移 NAS上的
数
据
,并确保能实现增量迁移(减少业务停机时长)。示例应用场景 线下 IDC
数据
迁移至阿里云 OSS 线下 NAS
数据
迁移至阿里云 NAS 线上杭州区域 NAS
数据
通过 CEN迁移至深圳区域 NAS 方案架构 1 文档版本:20201013
数据
迁移上云最佳实践 最佳实践概述 2 ...
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最佳实践
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相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储NAS,云企业网,云速搭CADT
数据
管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
云数据库RDS MySQL从入门到高阶.DataWorks全链路
数据
治理包含智能
数据
建模、全域
数据
集成、高效
数据
开发、主动
数据
治理、全面
数据
安全、快速分析服务六大产品能力,覆盖
数据
的全生命周期。本篇全域
数据
集成向开发者介绍通过DataWorks
数据
集成在多表多表、多表到单表、单表到单表等场景下,进行实时或离线同步的技术选型与...
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产品列表
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产品资讯
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客户案例
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电子书
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云产品
云原生
数据
仓库AnalyticDB MySQL
数据
仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(简称AnalyticDB)是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务,可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
数据
三副本存储、定时全量和增量
备份
,提供金融级别的
数据
可靠性保证.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.
数据
传输DTS.推荐搭配产品.游戏/金融:行为日志实时分析.详细运营
数据
,助力营销和产品体验优化.电商、营销SAAS平台场景有海量
数据
,大促活动业务峰值变化等特点。ADB MySQL提供强大的批处理和多维度复杂分析能力,支撑...
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产品优势
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产品功能
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应用场景
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客户案例
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产品规格
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产品动态
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文档与工具
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最佳实践和社区文章
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云产品
应用日志
数据
归档
方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站访问日志数据的归档需求。具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
相关产品云服务器 ECS日志服务 SLS对象存储 OSS专有网络 VPC在线咨询方案优势大规模采集支持高吞吐量的日志
数据
采集,每秒可达
数
百万条日志
数据
,可满足大规模应用的日志采集需求。自动化压缩提供自动化压缩功能,可对采集到的日志
数据
进行压缩处理,减少存储空间占用,节省存储资源。持久化存储支持将日志
数据
归档到对象...
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解决方案
跨链
数据
可信连接服务
跨链数据连接服务 ODATS 是利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链数据连接服务。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议,保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性,打破区块链数据孤岛,实现同构及异构链之间的可信互通,助力企业之间可信协作,促进产业生态可信融合。
跨链
数据
连接服务 ODATS(Open Data
Access
Trusted Service)是利用蚂蚁区块链领先技术实现的跨链
数据
连接服务。通过制定标准化的区块链UDAG全栈跨链协议,保证跨链交易的安全性、可扩展性及可靠性,打破区块链
数据
孤岛,实现同构及异构链之间的可信互通,助力企业之间可信协作,促进产业生态可信融合.跨链
数据
连接服务 ...
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产品优势
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产品架构
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应用场景
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更多产品与服务
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文档与工具
来自:
云产品
湖仓一体架构EMR元
数据
迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。
湖仓一体架构 EMR元
数据
迁移 DLF最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 通过 EMR+DLF
数据
湖方案,可以为企业提供
数据
EMR元
数据
迁移至 DLF 湖内的统一的元
数据
管理,统一的权限管理,支持多 元
数据
迁移验证 源
数据
入湖以及一站式
数据
探索的能力。本方案支
数据
一致性校验 持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL ...
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最佳实践
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相关产品:E-MapReduce,数据湖构建
云速搭部署混合云
备份
HBR
本实践以ECS文件备份为例,通过CADT设计备份架构,一键部署演示环境。
详见 https://www.aliyun.com/product/ecs 文档版本:20211023 3 云速搭部署混合云
备份
HBR 云速搭架构设计入门 云速搭架构设计入门 方案架构 混合云
备份
HBR(Hybrid Backup Recovery)作为阿里云统一灾
备
平台,是一种简单 易用、敏捷高效、安全可靠的公共云
数据
管理服务,可以为阿里云 ECS整机、ECS
数
据
库、文件系统、NAS...
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最佳实践
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相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,混合云备份,云速搭CADT
互联网电商行业离线大
数据
分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大
数据
分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库(RDS)、DataWorks等产品实现电商网站离线
数据
分 析,分析后的业务指标
数据
实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例,提供从电商网站搭建,
数据
从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行
数据
分析,最后在大屏上展示...
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最佳实践
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相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖
数据
分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖
数据
分析预测实践 业务架构 场景描述
数据
湖和
数据
仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种
数据
架构设计取向,
数据
湖偏向灵活性,
数据
仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是
数据
湖和
数据
仓库的边界正在慢慢模糊,
数据
湖自身的治理能 力、
数据
仓库延伸到外部...
来自:
最佳实践
|
相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
云Clickhouse冷热
数据
分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云数据库 ClickHouse 冷热
数据
分层存储是一种更具性价比的单实例多类型并存的
数
据
存储方式,提供热
数据
存储和冷
数据
存储两种方式,以及不同
数据
存储介质之间的 转存策略。热
数据
指的是实时性查询要求高、访问频次较高的
数据
,采用 ESSD或高 效云盘存储,满足高性能访问的需求。冷
数据
指的是查询频度相对较低、访问频次较 ...
来自:
最佳实践
|
相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
数据
管理DMS
数据管理DMS是基于阿里巴巴集团十余年的数据库服务平台的云版本,提供免安装、免运维、即开即用、多种数据库类型与多种环境统一的web数据库管理终端;可以为企业用户快速复制搭建与阿里集团同等安全、高效、规范的数据库DevOps研发流程解决方案。
轻松支持异地灾
备
、异地多活及
数据
实时分析等应用场景.配置
数据
订阅通道.获取数据库的实时增量
数据
.了解各管控模式功能差异>.变更稳定功能仅稳定变更和安全协同模式支持,
数据
安全和研发高效功能仅安全协同模式支持.支持企业全域
数据
资产管理,提供贯穿
数据
生命周期的质量治理与安全治理,帮助企业不仅“找得到”
数据
,还能...
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产品规格
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产品优势
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产品功能
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应用场景
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客户案例
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产品动态
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视频教程
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更多产品与服务
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文档与工具
来自:
云产品
数据
传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体,能够解决公共云、混合云场景下,远距离、毫秒级异步数据传输难题,支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源,其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构,为数千下游应用提供实时数据流,已在线上稳定运行7年之久。
提供
数据
迁移、
数据
同步、
数据
订阅链路的
数
十个实时性能指标和监控视图,直观监控各条链路的健康状况,辅助用户进行故障诊断.查看同步链路状态和性能>.闭环的报警监控管理.可灵活配置任务延迟、任务状态等监控指标,对链路实时监控报警,并在故障消除后通知用户,实现监控、报警的闭环管理.大幅度降低运维成本.丰富的性能...
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产品规格
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产品优势
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产品功能
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应用场景
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客户案例
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产品动态
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视频教程
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更多产品与服务
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文档与工具
来自:
云产品
电商网站
数据
埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
文档版本:20220127 XVI 电商网站
数据
埋点及分析 电商网站
数据
埋点 步骤3 找到 customer_entity这张表(即用户表),执行 SQL操作,发现当前仅一条示例
数据
(如果有
数据
可以先删除,再执行
数据
生成)。文档版本:20220127 XVII 电商网站
数据
埋点及分析 电商网站
数据
埋点 步骤4 执行
数据
生成,构建假
数据
。文档版本:...
来自:
最佳实践
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相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),DataWorks,云速搭CADT
DTS
数据
同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成,并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
数据
抽取不幂等或容错率低,如凌晨 0:00启动的 ETL任务因为各种原因(数据库 HA切换、网络抖动或 MAXC写入失败等)失败后,再次抽取无法获取 0:00时的
数
据
状态。2.针对不规范设计表,如没有 create_time/update_time的历史遗留表,传统 ETL需 全量抽取。3.实时性差,抽取
数据
+重试任务往往需要 1-3小时。另外数据库的
数据
...
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最佳实践
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相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute
游戏
数据
运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
它底层的
数据
流基础设施为 文档版本:20210224 IV 游戏
数据
运营融合分析 前言 阿里双 11异地多活基础架构,为
数
千下游应用提供实时
数据
流,已在线上稳 定运行 5年之久。您可以使用
数据
传输轻松构建安全、可扩展、高可用的
数据
架构。更多信息,请参见:help.aliyun.com/document_detail/26592.html RDS:云数据库 RDS MySQL...
来自:
最佳实践
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相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
利用交互式分析(Hologres)进行
数据
查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres常见使用场景 联邦分析实时
数据
和离线
数据
业务
数据
分为冷
数据
和热
数据
,冷
数据
存储在离线
数据
仓库MaxCompute中,热
数
据
存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时
数据
和离线
数据
,对接BI分析 工具,快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图 实时
数据
仓库 实时写入业务
数据
至实时计算,使用...
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最佳实践
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相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
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