金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云 最佳实践 金融大数据WorkShop 文档版本：20210708（发布日期）阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 文档编号 文档版本 V1.7 版本日期 2021-08-03 文档状态 对外发布 制作人 衾影 审阅人 明誉 文档变更记录 版本编号 日期 ...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
本最佳实践的主要章节安排如下：第一章 使用云速搭部署基础资源 第二章 配置生产中心环境 第三章 配置异地热备环境 第四章 配置异地冷备环境 第五章 容灾演练 方案架构 异地热备 异地冷备 文档版本：20220207 1 数据库异地灾备 最佳实践概述 方案优势 多数据中心：阿里云在全球分布有多个数据中心，用户可在就近、合适区域...
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
20200703（发布日期）1 金融行业从经典网络向VPC容器化改造最佳实践【公开|阿里巴巴集团保密信息|普通商秘|核心商秘】文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 金融行业从经典网络向VPC容器化改造最佳实践 文档编号 043 文档版本 V1.0 版本日期 2019-05-16 文档状态 外部发布 制作人 明誉 审阅人 文档变更记录 版本编号 ...
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务（SpringCloud Alibaba云版本）的方法， 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力，优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务（EDAS）平台。 2.迁移到EDAS后，简化应用的运维，提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力，提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务（EDAS） 负载均衡（SLB） 专有网络（VPC） 云服务器（ECS）
更多信息，请参 见：https://www.aliyun.com/product/slb EDAS：企业级分布式应用服务 EDAS（Enterprise Distributed Application Service）是一个应用托管和微服务管理的 PaaS平台，提供应用开发、部署、监控、运维等 全栈式解决方案，同时支持 Spring Cloud、Apache Dubbo（以下简称 Dubbo）等微服务运行环境。更多信息，...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
文档版本：20200331 63数据湖-在线学习场景数据分析 附录-TCP DS oss在emr里的引用路径格式，oss:/Bucket域名/路径 注意：创建EMR时，默认使用的权限角色为AliyunEMRECSRolePolicy，包含了对 OSS的权限，实际生产环境中创建EMR时请根据需要使用自定义角色。步骤2 生成测试数据和查询SQL，执行命令：hive dropdatabasetpcds_...
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