云数据库专属集群MyBase
云数据库专属集群MyBase是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案。支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB数据库。具有云资源独享、支持资源超分配，自主可运维、开放权限等特点。MyBase不仅能保障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活，同时还满足企业对数据库合规性、安全性和高性能的要求。
混合部署多个数据库、数据库与业务系统就近部署，满足业务诉求，提升数据库访问效率.根据业务情况灵活配置资源，错峰利用 CPU、内存等资源，实现更高性价比,降低总体 TCO.支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis 和 MongoDB 等，满足业务实际需求.SQL Server 是发行最早的商用数据库产品之一，支持复杂的 SQL 查询，...
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云产品
云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要。
专业的DMS数据管理平台，提供可视化的MongoDB数据管理，图形化轻松管理数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）等对象，全面提升研发、运维效率.数据库内核版本管理.主动升级，快速修复缺陷，免去日常版本管理苦恼；优化数据库MongoDB参数配置，最大化利用系统资源.可视化管理及运维平台，简单易用，系统...
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云产品
云数据库RDS SQL Server版
阿里云SQL Server数据库已含微软License，支持复杂的SQL查询，性能优秀，对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持，广泛应用于新零售、医疗、房地产等行业。
云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数据库之一，广泛应用于各类应用场景.云数据库 RDS MySQL 版.高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求.云数据库 Redis 版.云数据库 MongoDB 版支持副本集和分片集群两种部署架构，具备分钟级弹性扩缩容、快速备份恢复、安全审计...
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云产品
企业级分布式数据库解决方案
企业级分布式数据库解决方案挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。
云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 通过分库分表管理多个 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐，有效解决单机数据库的扩展性难题。云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 提供多种只读实例，可抵御超高并发的访问压力、加速复杂查询的响应时间。通过物理资源隔离的方式，缓解 DRDS 主实例的压力负载，降低业务架构...
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解决方案
云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
阿里云拥有强大且丰富的云数据库产品家族，涵盖关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据库生态工具四大版块，可以为企业数据生产和集成、实时处理、分析与发现、开发与管理提供全链路生命周期的服务.阿里云瑶池数据库：云原生一站式数据管理与服务.点击查看更多客户案例>.覆盖国内外大中小企业，遍布电商新零售、游戏...
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云产品
云数据库 Cassandra 版
Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL，可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。
推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能，推荐客户使用.开源版控制台.Cassandra中文社区.免费专家服务.云数据库 Cassandra 版.云Cassandra产品简介.云Cassandra性能测试报告.SDK及API参考.MySQL开发者半小时...
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云产品
Oracle数据库与应用迁移PolarDB
场景描述 本最佳实践适用于Oracle数据库及应用迁 移到阿里云PolarDB数据库（Oracle兼容 版）。通过ADAM将Oracle数据库迁移到 PolarDB数据库，可以降低应用升级、运 维成本，同时提升系统弹性，实现数据库 及应用全栈上云。 解决问题 1.解决Oracle及其应用迁移上阿里云， 通过ADAM评估迁移工具，降低迁移 风险，提高迁移效率。 2.使用PolarDB（Oracle兼容版）数据 库，提升数据库并发读能力，降低运维 成本。 产品列表 数据库和应用迁移（ADAM） PolarDB（Oracle兼容版） 云服务器（ECS） 专有网络（VPC）
方案优势 将 Oracle数据库迁移到阿里云 PolarDB数据库降低运维成本，方便扩展，满足数 文档版本：20220210 1 Oracle数据库与应用迁移 PolarDB 最佳实践概述 据库弹性需求。迁移过程中采用 ADAM评估分析工具，在迁移前就对数据和应用改造的工作量和 风险完全掌握，便于决策并有效降低实施风险。迁移过程中通过专业工具，自动...
Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践，通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合，提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持，最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
高度兼容 Oracle，降低Oracle迁移风险、缩短迁移周期，助力企业快速替换Oracle，进入云智能时代.Oracle数据库一键上云解决方案.PolarDB云数据库去Oracle数据库应用迁移上云，提供Oracle高度语法兼容，利用ADAM+DTS产品组合降低用户迁移/上云的风险、难度及实施周期.PolarDB 提供基于自研Ganos的时空数据处理处理能力，...
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解决方案
云速搭部署云数据库专属集群Mybase
通过云速搭设计一个Mybase专属集群部署架构包含AliSQL及Tair
MyBase不仅能保 障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活，同时还满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见:https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 文档版本：20220207 3 云速搭部署云数据库专属集群Mybase 云速搭架构设计入门 云速搭架构设计入门 方案架构 通过云速搭...
云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X（原DRDS升级版），可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
提供丰富的算法放置数据，将数据分散到多个存储节点，有效解决单表数据量膨胀问题.SQL Server是发行最早的商用数据库产品之一，支持复杂的SQL查询，性能优秀，对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持.云数据库RDS SQL Server 版.高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配...
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弹性裸金属自建ORACLE数据库单机版
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿 做业务改造：由于历史原因，客户业务系统 只支持ORACLE数据库。适配开源数据库 业务改造量大，客户没有技术/时间去做改 造。 2.高性能：客户希望拥有比虚拟机更高的性能 和稳定性，以保障数据库高性能，支撑高并 发的业务系统； 3.高可用：在单机条件下，极端情况下数据库 发生宕机时，客户希望能快速拉起数据库服 务，减少停机时间； 4.数据安全性：极端情况下能找回数据。数据 备份和恢复更方便。
2.如何利用云上资源和产品优势兼顾单机数 据库的可用性；3.如何快速备份和恢复数据库数据，保证云上 数据的安全性。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP 弹性裸金属服务器 块存储 云速搭 CADT 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 弹性裸金属（神龙）自建 ...
高性能数据库ECS测试及选型
概述 客户自建高性能数据库（如电商大促）在做ECS选型时，对磁盘的IO、网络的吞吐都有很大要求，为了跟接近真实业务场景，使用HammerDB选定真实业务模型测试其TPM。通过对比TPM对比ECS性价比进行选型。同时使用FIO测试磁盘性能作为参考。 适用场景 自建数据库性能测试 磁盘性能测试 ECS选型建议 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 基于标准的TPC-C测试，接近真实业务场景。 提供多规格实例测试，快速选择最优性价比实例。
高性能数据库 ECS测试及选型 最佳实践 场景描述 业务架构 客户自建高性能数据库（如电商大促）在做 ECS选 型时，对磁盘的 IO、网络的吞吐都有很大要求，为 了跟接近真实业务场景，使用 HammerDB选定真 实业务模型测试其 TPM。通过对比 TPM对比 ECS 性价比进行选型。同时使用 FIO测试磁盘性能作为 参考。解决问题 自建数据库...
弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造：由于历史原因，客户业务系统只支持 ORACLE数据库，客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能：希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性，以保障数据库高性能，支撑高并发的业务系 统。 3.高可用：追求数据库服务的高可用，在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机，实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性：极端情况下能找回数据，数据备份 和恢复更方便。
验证文档内容 文档版本：20220207 I 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 前言 前言 概述 本实践演示基于弹性裸金属的云上 ORACLE双机搭建最佳实践，通过 DG实现两个 可用区实例数据同步，配合 TAF技术，在主库宕机时将应用连接切换到备库，保障数 据库高可用性。应用范围 第三方云平台或线下 IDC需要使用阿里云日志服务生态。...
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据， 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求， 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复， 快速应对误操作误删除等逻辑错误， 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份， 实现数据级容灾， 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档， 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率， 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践 业务架构 场景描述 用户数据库数据，部分需要快速、小颗粒 度恢复、部分需要异地备份、部分需求长 期归档。当前自建 MySQL上建立完善的 备份/恢复系统无法完美满足用户需求，且建设/维护成本很高。RDS的完善的备 份/恢复方案可以有效帮助到用户。方案优势 1.可以方便实现本地备份及...
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
云数据库专属集群为 客户独享云资源更加安全，用户既享受到云数据库服务的便捷灵活，又满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见：https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 堡垒机：集中管理资产权限，全程记录操作数据，实时还原运维场景，助力企业用 户构建云上统一、安全、高效运维...
阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
阿里云时间序列数据库(Lindorm Time Series Database,简称 TSDB)是云原生多模数据库Lindorm中负责时序数据处理的专用引擎，具有时序数据高并发写入，高压缩比存储，实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力，可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域，能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端、...
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云产品
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统 最佳实践 业务架构 场景描述 疫情降临，疫情态势分析和防控任务迫在眉 睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统 第三方 GIS数据接入 是众多部门和单位的难题，阿里云 RDS PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成 分析系统搭建，有效助力疫情防控。GIS数据管理平台 方案优势 1.快速搭建，快速...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据，我们如何进行数据库的选项，这里对比了开源的两种常见分析性数 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式，其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征，并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化，使得 写性能达到最优（可达到 200MB/S...
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