弹性计算OOS审批流程自动化运维
弹性计算OOS审批流程自动化运维
场景描述 本文以ECS、RDS、SLB搭建一个小型的WEB系 统为例,介绍如何利用OOS在运维常见的部署系统、 扩容系统、回收系统三个场景中添加审批流程,并以 钉钉通知到对应的审批人员。 解决问题 1.对接阿里云API,通过OOS模板执行运维 任务,实现了运维自动化与可视化。 2.运维操作集成了RAM访问控制权限管理, 无需担心操作安全,并可以快速增加审批流 程,提高运维安全与效率。 产品列表 1.运维编排OOS 2.访问控制RAM 3.云服务器ECS 4.RDSMySQL版 5.负载均衡SLB
默认:String 4.Description:description#可选,描述,描述参数的用途 5.AssociationProperty:ALIYUN:ECS:Instance:InstanceType#可选,控制台参数输 入 框 会 变 为 下 拉 框,并 展 示 出 该 地 域 下 可 选 择 的 参 。如 值 为 文档版本:20191122 6 弹性计算OOS审批流程自动化运维 OOS简介 'ALIYUN:ECS:Instance:...
来自: 最佳实践 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,运维编排
云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
更多信息,请参见 www.aliyun.com/product/dts 云数据库 RDS MySQL 版:云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源 据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。更多信息,请参见 www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档版本:20210416 IV 云 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。
说明:这个 case下由于我在 DLF里面创建了其他数据库,所以和 EMR集群的数据 不一致,实际是正常的。2.4.元数据服务切换到 DLF 步骤1 为了避免在迁移过程中元数据发生变化,建议在业务低峰期时先停止 HiveServer2和 Hive MetaStore,再进行切换(在正式开始迁移之前,建议先拿测试跑所有流程,没 文档版本:20220125 24 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:E-MapReduce,数据湖构建
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
在HoloWeb控制台,选择SQL编辑器,然后点击新增SQL窗口,选择对应的 据库,编辑填写相应的DDL建表语句(默认数据表的属性是列存模式,列存模式更 适合OLAP数据分析,数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景)。1.首先创建ads_province_info表。文档版本:20210803(发布日期)39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本:20210224 47 游戏数据运营融合分析 部署 RDS-ADB高性能数据采集 步骤8 登录数据库管理系统,创建数据库 appdb_all。文档版本:20210224 48 游戏数据运营融合分析 部署 RDS-ADB高性能数据采集 文档版本:20210224 49 游戏数据运营融合分析 部署 RDS-ADB高性能数据采集 2.5.创建和配置 DTS同步链路 创建 DTS...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
办公安全平台SASE
阿里云办公安全平台(Security Access Service Edge)依托阿里云海量的边缘节点,将安全能力延伸至用户边缘,为企业分支机构/门店、远程移动办公场景的访问互联网及云上服务流量提供就近接入的安全防护能力。
不论数据库是MySQL、SQLServer、PostgreSQL还是Redis,不论数据库实例部署在哪个region哪个环境,通过一条SQL就能实现这些数据库实例之间的关联查询.通用:DMS跨数据库查询.各种关联查询.产品应用场景及功能.产品实战场景.更多产品与服务.为企业移动办公及分支机构上网提供统一的安全管理能力.办公安全一体化防护.支持精准...
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自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
VPN网关 VPN网关是一款基于 Internet的网络连接服务,通过加密通道的方式实现企业 中心、企业办公网络或 Internet终端与阿里云专有网络(VPC)安全可靠的连 接。VPN 网关提供 IPSec-VPN 连接和 SSL-VPN 连接。详情请查看 https://www.aliyun.com/product/vpn IPSec VPN 基于路由的 IPSec-VPN,不仅可以更方便的配置和...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,云数据库 HBase 版,数据总线,云速搭
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
其 中 Account ID、Access Key Id 你可以从控制台的右上方获得:获取 accout id 获取 access key ID 和 access key secret:文档版本:20210806(发布日期)24 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 创建削峰填谷函数 在弹出的页面,查看 access key id和 access key secret,如果没有的话,需要手 动创建。...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
步骤2 部署完成后,重启 Hive MetaStore和 HiveServer2 步骤3 由于在创建 EMR集群时我们指定了 RDS for MySQL实例的数据库作为 Hive的元 据库,但是此时元数据库还未创建,因此在 EMR控制台可以看到 Hive MetaStore服 务异常停止。文档版本:20210721 25 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 EMR 创建 EMR集群 通过查看 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,VPN网关,E-MapReduce,云速搭
微服务应用问题定位及故障演练
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署, 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮, 容器编排配置是否合理, 以及节点故障引 发的问题等, 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障, 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题, 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。  发现调用下游一个服务实例出现异常。  发现业务 Pod 故障, 验证业务的稳定性。  发现调用数据库延迟故障, 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表  应用高可用服务 AHAS  性能测试 PTS  应用实时监控服务 ARMS  容器服务 kubernetes 版  负载均衡 SLB  专有网络 VPC  日志服务 SLS
日志和监控是所有 Ingress Controller都会提供的基础功能,日志一般包括访问日志(Access Log)、控制日志(Controller Log)和错误日志(Error Log),监控主要从日志以及 Controller中提取 部分 Metric信息。通过 ingress仪表盘可以查看到 PV、UV、流量、延时、错误信息、访问的地域信息等等。步骤1 结合本方案主题问题...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,日志服务(SLS),性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,应用高可用服务 AHAS,云速搭
Exchange Server云上部署最佳实践
Exchange Server云上部署最佳实践
阿里云提供基础设施服务,能够以高可用、高容错且经济实惠的方式将Exchange Server部署在云上。通过在 阿里云上部署,可以获得Exchange Server的功能以及阿里云天然灵活性和安全性。
5.2.DGA高可用配置 DAG(数据库)内置于邮箱服务器的高可用性和站点恢复框架的基础 Microsoft Exchange Server。DAG 是一组邮箱服务器(最多可包含 16 个邮箱服务器),其中 承载了一组数据库,可提供从影响单个服务器或数据库的故障中自动执行数据库级恢 复的功能。详情可参考:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,NAT网关,SSL证书,云速搭CADT
基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本:20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点,将客户的业务 、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态,增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,云原生数据仓库AnalyticDB My,Quick BI,云速搭CADT
视觉人像通用技术解决方案
视觉人像通用技术解决方案是基于阿里达摩院 AI 技术,面向开发者和企业用户,提供人像比对、人像建库、人像搜索及权威人像身份核验等多品类的云上人像能力,应用于数智门店,无感考勤、通行、身份识别,刷脸支付,在线教育等多种场景。
免费提供百万级人像数据库存储空间和增删改查的接口能力.人像搜索 1:N.基于蚂蚁金服的真人检测、生物识别认证技术,结合权威数据源,快速对自然人真实身份进行校验。秒级响应,误识率低于1/100000,准确率高于99%。服务超过2亿互联网金融用户,保障超过20亿次交易安全.实现对戴口罩的人像比对识别。通过用户面部关键点的...
来自: 解决方案
混合云自有K8S弹性使用ECI
混合云自有K8S弹性使用ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构,自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下,自有K8S集群注册至ACK,实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node,使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用,并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
注:实际当扩展 WordPress Pod实例时,需要使用统一的持久化存储来保证 一致性。本例中重点介绍 ECI的资源使用,故此处简化略去。步骤6 完成以上修改后,在 namespace blog下创建 WordPress应用。文档版本:20210520 49 混合云 IDC自有 K8S弹性使用 ECI ECI使用示例 步骤7 创建完成后,点击返回箭头确认应用状态。文档...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,访问控制,NAT网关,云企业网,容器镜像服务 ACR,弹性容器实例 ECI
MaxCompute湖仓一体方案
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案,将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通,通过存储共享,元数据镜像等方式,解 决传统模式下的存储冗余,计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性,解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性:现有业务无需改造。 2.性能优化:MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀,可提高SQL 运行性能,降低计算成本。 3.灵活管理:元数据实时同步,无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性:利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute(原ODPS) 云企业网CEN
提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场 景 下 的 大 解 决 方 案。更 多 信 息,请 参 见:https://www.aliyun.com/product/emapreduce 文档版本:20220402 III MaxCompute湖仓一体方案 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云企业网,E-MapReduce,大数据计算服务 MaxCompute,运维编排,云速搭
智能接入网关SAG
智能接入网关(Smart Access Gateway,简称SAG)是阿里云提供的一站式快速上云接入产品,企业可通过智能接入网关SDWAN技术实现Internet就近加密上云,适用于中小数据中心、分支互联、移动办公、应用加速及混合云等场景。阿里云SAG产品配置高度自动化,即插即用,网络拓扑变化自适应快速收敛,自动探测最优链路,故障时主动实时切换,高质量、高安全、高效率的帮助用户解决网络接入最后一公里难题。
智能接入网关APP,只需要控制台简单配置即可速搭实现移动办公,省去了大量线下搭建部署及配置步骤,小时即可构建安全、高质量、高可靠的移动办公网络.快速入云,简单易用.灵活弹性的移动办公sdwan服务,根据实际终端用户量及带宽规格开通,即开即用.按需付费,节省费用.云企业网CEN.负载均衡SLB.云服务器ECS.推荐搭配使用...
来自: 云产品
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
AK防泄漏
AK防泄漏
场景描述 用户名密码是开发运维人员访问阿里云控制台 的凭据,AK是软件程序访问阿里云资源的凭据。 如果AK被泄露,那么会造成非常严重的后果, 比如资源被释放导致业务不可用、大量服务器被 创建用来挖矿,等等。采用合适的方式来使用、 保护AK,是每一个云客户都必须关注的问题。 解决问题 1.避免AK被泄露 2.改进已经错误使用AK的方法 产品列表 访问控制RAM 云服务器ECS 操作审计Action Trail 云安全中心
在实际场景中,阿里云已实现在含有 AccessKey的代码提交到 Github后秒之内,就可以通知用户并且做出响应,尽可能减少对用户产生的负面影 响。7.1.配置检查 云安全中心的云平台配置检测功能,可用检测 RAM账号方面的配置情况。步骤1 登录阿里云控制台。步骤2 通过产品与服务导航,定位到云安全中心(态势感知),单击进入...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,访问控制,云安全中心,操作审计,云速搭CADT
机场视频监控
机场视频监控
场景描述 该最佳实践适用于国内机场的视频监控行业,将线下视频文件通过混合云阵列缓存后,通过专线上传到阿里云OSS上。 也适用于其他混合云场景中,利用阵列缓存文件,并通过网络传输到阿里云OSS上的场景。 解决问题 1.通过混合云阵列+专线将线下文件传到阿 里云OSS上 2.通过阿里云OSS跨区域复制功能实现异 地文件备份 3.通过OSS的自动生命周期管理功能实现 文件生命周期管理 产品列表 OSS对象存储 混合云阵列 高速通道(专线)
access_key_id=os.getenv('OSS_TEST_ACCESS_KEY_ID','L*d')access_key_secret=os.getenv('OSS_TEST_ACCESS_KEY_SECRET','3*y')bucket_name=os.getenv('OSS_TEST_BUCKET','zhangjiakou-video')endpoint=os.getenv('OSS_TEST_ENDPOINT','oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com')#确认上面的参数都填写正确了 forparamin(access_key...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,高速通道,混合云存储阵列 Hybrid Cloud
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