湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。
详情:https://www.aliyun.com/product/developerservices/cadt RDS: 云数据库 RDS MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软 件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。(https://www.aliyun.com/product/rds/mysql)。文档版本:20220125 III 湖仓一体架构 ...
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互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
云数据库 RDSMySQL :基于阿里巴巴的 MySQL源码分支,经过双十一高并发、大数据量的考 验,拥有优良的性能。RDSMySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透 明数据加密以及数据迁移等基本功能,还支持读写分离、SQL审计、多可用区集群等高级功能。 云服务器ECS:是阿里云提供的性能卓越、稳定...
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ACK集群神龙资源错峰利用
ACK集群神龙资源错峰利用
场景描述 使用ACK构建容器集群环境,神龙资源为 集群节点资源部署应用。在主业务低谷 期,通过将部分神龙节点从容器集群中移 除,更换镜像切换操作系统及应用环境, 使得这部分神龙实例资源服务于其他业 务。在主业务高峰期前将神龙资源重新加 入ACK集群。从而达到错峰利用神龙资源 的目的,以便充分利用神龙资源,降低资 源成本。 解决问题 1.基于ACK及神龙资源构建容器集群环 境,典型部署应用。 2.ACK内挂载NAS存储。 3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加入 集群。 产品列表 弹性裸金属服务器EBM 容器服务ACK 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云数据库RDS MySQL版 云数据库Redis版 文件存储NAS 访问控制RAM 日志服务SLS 云监控CloudMonitor 运维编排OOS
产品列表 弹性裸金属服务器 EBM 容器服务 ACK 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 负载均衡 SLB 云数据库 RDS MySQL版 云数据库 Redis版 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 文件存储 NAS 访问控制 RAM 日志服务 SLS 如二维码过期,云监控 CloudMonitor 请搜索群号:31852400 云速搭 CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板...
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可观测可视化 Grafana
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台,为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台,满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
客户无法及时、全面地了解消息队列、云数据库、函数计算等下游云服务运行状况,难以处理可能的异常事件和状态变更,无法实现故障的快速自愈.数据汇总难:各类云服务监控数据难以汇总统一,增加运维难度.运维监控困难:各类云服务核心指标监控图表需要重复配置.告警管理难:各类云服务的告警规则相互分散,难以统一管理.默认...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤11 回到 rds的 dms界面中,对表 trading_order插入数据,再到 Elasticsearch中查看 。(dms登录方式本可查看文档章节 2.4创建 rds订单表”。在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中:insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_...
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办公安全平台SASE
阿里云办公安全平台(Security Access Service Edge)依托阿里云海量的边缘节点,将安全能力延伸至用户边缘,为企业分支机构/门店、远程移动办公场景的访问互联网及云上服务流量提供就近接入的安全防护能力。
高可用,高安全的云数据库.跨数据库查询为不同环境下的在线、异构数据源,提供及时的关联查询服务。不论数据库是MySQL、SQLServer、PostgreSQL还是Redis,不论数据库实例部署在哪个region哪个环境,通过一条SQL就能实现这些数据库实例之间的关联查询.通用:DMS跨数据库查询.各种关联查询.产品应用场景及功能.产品实战场景....
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业务多活容灾解决方案
业务多活,英文Multi-Site High Availability,顾名思义就是业务分布在多个站点且同时对外提供 服务。与传统的灾备的最主要区别就是"多活 "里的所有站点同时在对外提供服务,不仅解决了容灾本身问题,提升了业务连续性,并且实现了容量的异地扩展。
数据传输服务.MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,广泛应用于各类应用场景.对象存储 OSS 是海量、安全、低成本、高可靠的存储服务,具有与平台无关 RESTful API,能从互联网任何位置访问.PolarDB 是阿里巴巴自主研发的下一代原生关系型数据库,让用户既享受到开源的灵活性与价格,又享受到商业数据库的高性能和安全...
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阿里最佳实践离线大数据workshop
阿里<em>云</em>最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详见:https://www.aliyun.com/product/ecs  云数据库RDSMySQL版云数据库RDSMySQL版是全球最受欢迎的开源数据 之一,作为开源软件组合LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中 的 重 要 一 环,广 泛 应 用 于 各 类 应 用 场 景。详 见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql  OSS:海量、安全、低成本...
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传统企业业务上云基础安全防护
传统企业业务上云基础安全防护
场景描述 越来越多的企业客户选择把自己的生产系统部 署在公共云平台上,以满足自身业务的发展及弹 性扩缩容、稳定性等方面的需求。如何在公共云 上构建基本的网络安全、主机安全、入侵检测、 运维审计等方案,是企业首选的最佳实践。 解决问题 1.服务器安全、应用安全 2.网络安全、数据安全 3.安全审计、安全管理 产品列表 云安全中心 Web应用防火墙 云防火墙 SSL证书 数据库审计 堡垒机
 RDS云数据库实例:Agent程序需要部署在对应的应用服务器上,通常为访问RDS 数据库的应用系统所在应用服务器(ECS)。7.1.开通数据库审计 步骤1 登录阿里云管理控制台。(https://home.console.aliyun.com)步骤2 通过产品与服务导航,定位到数据库审计(数据安全),单击进入数据库审计管理控制 台。文档版本:20220210 ...
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金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详 见:https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram  云数据库RDSMySQL版云数据库RDSMySQL版是全球最受欢迎的开源数据 文档版本:20210803(发布日期)III阿里云最佳实践大数据WorkShop 产品介绍 之一,作为开源软件组合LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中 的 重 要 一 环,广 泛 应 用 于 各 类 应...
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基于HBR上统一备份
基于HBR<em>云</em>上统一备份
场景描述 混合云备份(简称HBR)是一种简单易用且高性价 比的在线备份服务,可以为阿里云ECS,NAS,OSS 以及自建机房内的各类数据提供安全,高效的保护。 本文介绍如何通过HBR对云上数据进行统一备份管 理。 解决问题 1.备份阿里云云上数据。 2.备份数据中心数据。 适用云资源 ECS文件系统 NAS文件 OSS文件 ECS上自建的MySQL、Oracle、SQLServer数据库 ESC上自建的SAPHANA数据库 产品列表 1.HBR备份服务 2.云服务器ECS 3.文件系统NAS 4.对象存储OSS 云上统一备份 云下统一备份 上云备份 备份上云
文档版本:20210402 24 HBR上统一备份 ECS文件备份(Windows)步骤3 创建备份计划,选择创建新备份,输入备份名称 vault-hbr-test,输入备份计划 名称,备份目录选择指定目录 D:\testdata,备份时间间隔选择 1小时,备份保留 选择 3天,单击确定。文档版本:20210402 25 HBR上统一备份 ECS文件备份(Windows)...
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自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
通过 BDS查看数据实时同步通道的状态 文档版本:20210723 39 自建Hadoop迁移MaxCompute Hbase表数据迁移到云数据库 Hbase 在下面的日志详细信息页面也可以看到对应时间段的同步记录:文档版本:20210723 40 自建Hadoop迁移MaxCompute 数据接入组件 Kafka迁移到 Datahub 5.数据接入组件 Kafka迁移到 Datahub 自建 Hadoop...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据,我们如何进行数据库的选项,这里对比了开源的两种常见分析性 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式,其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征,并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化,使得 写性能达到最优(可达到 200MB/S...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
更多信息,请参见云数据库 RDS MySQL 简介 文档版本:20220127 II 电商网站数据埋点及分析 前言 https://www.aliyun.com/product/rds/mysql DataWorks:是一个提供了大数据 OS能力、并以 all in one box的方式提供专业 高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。同时能满足用户对数据治理、质量管理需求,赋予用户...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL版 分析型数据库 MySQL版 解决问题 消息队列 Kafka 对象存储 OSS 1.如何搭建实时数仓。NAT网关 2.通过实时计算 Flink实现实时 ETL和数据流。DataV数据可视化 3.通过实时计算 Flink实现实时数据分析。4.通过实时计算 Flink实现事件触发。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
云数据库RDS MySQL版.机器学习平台PAI.推荐搭配使用产品.综合检索分析.综合检索分析.查看全部日志.丰富的行业应用场景,支持智能运维监控、数据检索加速、数据分析、信息检索等场景,涵盖十几个行业线.某用户在小型网站建站场景使用 ES Serverless 服务提供检索能力。Serverless 应用一天内经历了8个小时的业务高峰,写入和...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
产品列表 专有网络 VPC 日志服务 SLS 链路追踪 Tracing Analysis 云服务器 ECS 云数据库 RDS 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 函数计算 FC 消息队列 Kafka 性能测试 PTS 云速搭 CADT 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 Function Compute构建...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
多账号下企业分账
多账号下企业分账
场景描述 财务分账,是根据企业的成本中心,将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门;助力企业快速梳理云上成本结构,搭建复杂组织架构下的成本关系,便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司,由于组织架构复杂,业务复杂等原因,通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源,如何建立有效的分账方案,是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理,IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况,清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
实例、集群、分拆项:资源类别 资源名称 分账粒度 弹性计算 云服务器 ECS 实例 存储 对象存储 OSS 分拆项(Bucket)数据库 云数据库RDS MySQL版 实例 数据库 云数据库 PolarDB 集群 网络 负载均衡 SLB 实例 大数据 E-MapReduce(EMR)集群 实例型:如 ECS、SLB、EIP等产品,支持在实例维度进行打标。集群型:如 E-Mapreduce...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管最佳实践
开源Flink迁移实时计算Flink全托管<em>版</em>最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
比如聚合任务小时、天维度计算的聚合值,清洗任务加工的天分区表等,在数据对比就可以根据对应的时间周期来进对比,比如小时周期的任务实际已完整处理多个小时数据 后,就可以对比处理过的小时 ,而天维度的聚合值,一般就需要等待新任务处理完完整的一天 后才能对比。2、数据规模 中小数据规模:建议进行全量...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,E-MapReduce,实时计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本:20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点,将客户的业务 、日志数据引导至阿里的日志服务和分析性数据库。融合阿里的日志服务 SLS 的生态,增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
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