智能入网关SAG
智能接入网关(Smart Access Gateway,简称SAG)是阿里云提供的一站式快速上云接入产品,企业可通过智能接入网关SDWAN技术实现Internet就近加密上云,适用于中小数据中心、分支互联、移动办公、应用加速及混合云等场景。阿里云SAG产品配置高度自动化,即插即用,网络拓扑变化自适应快速收敛,自动探测最优链路,故障时主动实时切换,高质量、高安全、高效率的帮助用户解决网络接入最后一公里难题。
云数据库RDS.推荐搭配使用.多分支机构入云上多VPC.云下多分支无缝入阿里云,云上多地域部署服务.通过智能入网关APP将移动端用户或远程用户入到阿里云。智能入网关APP支持终端(PC和手机)直接拨号,内网加密安全上云,适用于移动办公和远程运维的场景.智能入网关APP,只需要控制台简单配置即可速搭实现移动办公...
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新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态,无状态的话水平 文档版本:20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易,而如果是有状态,数据可能就需要做缓存,这就会涉及到 据库相关的问题,例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻,做水 平扩展就会比较困难。ᅳ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
产品列表 专有网络 VPC 日志服务 SLS 链路追踪 Tracing Analysis 云服务器 ECS 云数据库 RDS 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 函数计算 FC 消息队列 Kafka 性能测试 PTS 云速搭 CADT 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 Function Compute构建...
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游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
无需 ETL,使用标准 SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL等)、NoSQL(TableStore等)数据源的数据。更多 信息,请参见:help.aliyun.com/document_detail/70378.html SLS:行业领先的日志大数据解决方案,一站式提供数据收集、清洗、分析、可 视化和告警功能。全面提升海量日志处理能力,实时挖掘数据...
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企业上云数据安全
企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云,或者哪些系统或数据上 公共云,对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴,即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类,然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
pip install PyMySQL 若安装的 PyMySQL 版本号>1.0,修 改 语 句 为:db=pymysql.connect(host=dbhost,user=dbuser,password=dbpass,database=dbname)步骤4 通过运行脚本 python insert_demodata_into_TDE_finance_table.py(使用前先替换文 件里 rds的域名,用户名以及密码),往 finance表中插入一条数据,...
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EMR集群安全认证和授权管理 
EMR集群安全认证和授权管理 
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证,通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例,演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库,并 介绍在整个数据流程中,如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表:E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
详见:https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5- admin/domain_realm.html [capaths]为了执行直接(非分层)跨领域身份验证,需要一个数据库来构造领域 之间的 身份 验 证路径,本节用于定 义该 据库。详见:https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5-admin/capaths.html 文档版本...
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云速搭部署基于OSS的Nextcloud网盘
云速搭部署基于OSS的Nextcloud网盘
通过云速搭实现基于OSS的NextCloud网盘的部署,这里使用ECS的UserData特性自动安装MySQL等组件,减少配置工作量。
对外发布 制作人 培宇 审阅人 云龙、游圣 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2022-01-13 培宇 云龙 创建 V1.1 2022-01-18 培宇 游圣 替换脚本 V1.2 2022-03-28 张明远 更换脚本下载地址 最佳实践频道 阿里最佳实践分享群 文档版本:20220328 I 云速搭部署基于 OSS的 Nextcloud 网盘 目录 目录 文档版本...
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机场视频监控
机场视频监控
场景描述 该最佳实践适用于国内机场的视频监控行业,将线下视频文件通过混合云阵列缓存后,通过专线上传到阿里云OSS上。 也适用于其他混合云场景中,利用阵列缓存文件,并通过网络传输到阿里云OSS上的场景。 解决问题 1.通过混合云阵列+专线将线下文件传到阿 里云OSS上 2.通过阿里云OSS跨区域复制功能实现异 地文件备份 3.通过OSS的自动生命周期管理功能实现 文件生命周期管理 产品列表 OSS对象存储 混合云阵列 高速通道(专线)
通过网线将个人电脑直A控制器的管理口,并设置 个人电脑IP地址为10.10.1.2,连接混合阵列的控制台。打开chrome浏览器,在浏览器地址栏里输入http://10.10.1.1,进入如下页面, 输入默认的用户名“admin”和默认密码“admin”。 点击登录。进入如概览首页面: 点击设置 进入如下设置首页面: 点击访问 6 企业上云...
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AK防泄漏
AK防泄漏
场景描述 用户名密码是开发运维人员访问阿里云控制台 的凭据,AK是软件程序访问阿里云资源的凭据。 如果AK被泄露,那么会造成非常严重的后果, 比如资源被释放导致业务不可用、大量服务器被 创建用来挖矿,等等。采用合适的方式来使用、 保护AK,是每一个云客户都必须关注的问题。 解决问题 1.避免AK被泄露 2.改进已经错误使用AK的方法 产品列表 访问控制RAM 云服务器ECS 操作审计Action Trail 云安全中心
在实际场景中,阿里已实现在含有 AccessKey的代码提交到 Github后秒之内,就可以通知用户并且做出响应,尽可能减少对用户产生的负面影 响。7.1.配置检查 安全中心的平台配置检测功能,可用检测 RAM账号方面的配置情况。步骤1 登录阿里控制台。步骤2 通过产品与服务导航,定位到安全中心(态势感知),单击进入...
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MaxCompute湖仓一体方案
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案,将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通,通过存储共享,元数据镜像等方式,解 决传统模式下的存储冗余,计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性,解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性:现有业务无需改造。 2.性能优化:MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀,可提高SQL 运行性能,降低计算成本。 3.灵活管理:元数据实时同步,无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性:利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute(原ODPS) 云企业网CEN
提供用户在上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场 景 下 的 大 解 决 方 案。更 多 信 息,请 参 见:https://www.aliyun.com/product/emapreduce 文档版本:20220402 III MaxCompute湖仓一体方案 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...
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E-HPC低成本实现量化策略回测
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的算力,进行大量数据的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战,这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
广泛应用于企业级应用 共享、容器、AI机器学习、Web 服务和内容管理、应用程序开发和测试、媒体 和娱乐工作流、数据库备份等场景。详见:https://www.aliyun.com/product/nas 对象存储 OSS:是一款海量、安全、低成本、高可靠的存储服务,提供 99.9999999999%(12个 9)的数据持久性,99.995%的数据可用性。多种存储...
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弹性计算OOS审批流程自动化运维
弹性计算OOS审批流程自动化运维
场景描述 本文以ECS、RDS、SLB搭建一个小型的WEB系 统为例,介绍如何利用OOS在运维常见的部署系统、 扩容系统、回收系统三个场景中添加审批流程,并以 钉钉通知到对应的审批人员。 解决问题 1.对接阿里云API,通过OOS模板执行运维 任务,实现了运维自动化与可视化。 2.运维操作集成了RAM访问控制权限管理, 无需担心操作安全,并可以快速增加审批流 程,提高运维安全与效率。 产品列表 1.运维编排OOS 2.访问控制RAM 3.云服务器ECS 4.RDSMySQL版 5.负载均衡SLB
更多信息,请参见云数据库 RDS MySQL 简介(https://www.aliyun.com/product/rds/mysql)。 云服务器 ECS(ElasticComputeService):是一种弹性可伸缩的计算服务,助您 降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。更多信息,请参见 ECS简介(https://www.aliyun.com/product/ecs)。文档版本:20191122 ...
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基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本:20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点,将客户的业务 、日志数据引导至阿里的日志服务和分析性数据库。融合阿里的日志服务 SLS 的生态,增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时, 中台的快速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和 强大的查询能力,为您提供海量数据的实时数据仓库解决 方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...
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基于SLS实现统一告警最佳实践
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维,安全运维,业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题,SLS告警提供了一站式云上告警管理方案,具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台,实现在SLS上一站式管理告警。
文档版本:20211021 67 基于 SLS实现统一告警最佳实践 配置自定义告警 步骤8 点击步骤 7的接口按钮,弹出如下接口信息,接口信息中的{ACCESS_KEY_ID}为阿 里访问密钥中的 AccessKey ID,请根据实际值的 AccessKey ID替换。3.4.3.入 Zabbix告警 步骤1 下载配置文件(zabbix-4.4.xml)...
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微服务应用问题定位及故障演练
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署, 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮, 容器编排配置是否合理, 以及节点故障引 发的问题等, 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障, 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题, 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。  发现调用下游一个服务实例出现异常。  发现业务 Pod 故障, 验证业务的稳定性。  发现调用数据库延迟故障, 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表  应用高可用服务 AHAS  性能测试 PTS  应用实时监控服务 ARMS  容器服务 kubernetes 版  负载均衡 SLB  专有网络 VPC  日志服务 SLS
产品列表 最佳实践频道 阿里最佳实践分享群 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS 云速搭 CADT 服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里 上运维实践 微服务应用问题定位及故障演练 文档版本:20220331 ...
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基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中,为了防止客户端作弊,在每局战斗之后,在客户端预判玩家胜利的情况下,需要服务端来进行战斗数据的结算,从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型,结算系统每日需要大量的计算力,尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家,导致需要的计算量瞬间几倍增长,同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出,快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容,化解算力瓶颈,平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本:ECI每天弹性运行8小时,与6代同规格包月相比节省成本40%+,FaaS按需付费,即开即用,节省预留资源消耗。 3. 免运维:FaaS和ECI都是全托管免运维的服务,客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化:减轻游戏逻辑服的压力,结算需求复用到类似需求的游戏。
下来,我们将通过这个 Demo案例,共同完成一个简化的游戏架构场景。代码下载地址:https://code.aliyun.com/best-practice/game-server-182.git 文档版本:20201127 6 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏架构搭建篇 3.游戏架构搭建篇 3.1.战斗结算服 3.1.1.什么是函数计算 函数计算(Function Compute)是一个事件...
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自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读背景RDS 解决的问题如何迁移到 RDS迁移前后对比优惠购买自建数据库迁移到云数据库本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,...
来自: 解决方案
云数据库 RDS MySQL
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
通过本书,你可以学习到:数据库产品/功能及运维最佳实践、如何快速连接云数据库 RDS MySQL、大促场景下 RDS MySQL 的智能化弹性、几大常见场景的问题排查深入云数据库 RDS MySQL 实战MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库,广泛应用于各类应用场景。本电子书由阿里云数据库工程师和多位业内资深大咖联合出品,详细解读 RDS ...
来自: 云产品
基于函数计算FC实现阿里Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里<em>云</em>Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
记录 MongoDB连接地址 步骤1 进入数据库链接页面,可以看到 ConnectionStringURI 连接地址,推荐使用该高可用 地址,后续在函数计算 FC 中会使用到该连接地址。24 文档版本:20240304 基于函数计算 FC 实现阿里 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 场景验证 创建 和集合 2.3.MongoDB 步骤1 点击页面右上角登录...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
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