数据库GDB
图数据库(Graph Database, 简称GDB)是阿里云自主研发的图数据库产品,经历阿里巴巴集团内丰富的应用场景打磨,具备行业最佳实践经验。是基于图技术的行业多元异构数据的融合、分析、决策引擎,是知识图谱的最佳底座。
一个典型的社交网络,常常会存在“谁认识谁,谁上过什么学校,谁常住什么地方,谁喜欢什么餐馆之类的查询”,传统关系型数据库对于超过3度的查询往往会很低效甚至无法支持。图数据库原生支持社交推荐的深度关系查询场景,轻松应对复杂社交网络关系分析、计算.满足更灵活多变的数据架构调整需求.超级顶点是一些紧密连接...
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云原生数据库PolarDB 分布式版
PolarDB 分布式版是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品,为用户提供高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用的云时代数据库服务。
依托云资源和容器化部署能力,PolarDB 分布式版可在数分钟内完成集群创建和变配;支持按量付费模式,帮助用户精准降本.云原生+MySQL生态.PolarDB 分布式版采用了基于存储计算分离的Shared-Nothing系统架构,该架构使用户可以根据业务需要进行分层容量规划.存储计算分离架构.让用户以使用单机MySQL数据库的体验,操作分布式...
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云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库,100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍,TCO低于自建数据库50%。
教育、直播场景下业务有明显的峰值峰谷特征,学生课外时间、双11等大促活动时的业务量是日常情况的倍,业务系统需要大促前后进行升降配。PolarDB支持分钟级弹性升配能力,解决了传统数据库的升配时间会随着存储量的大小、宿主机资源的情况而不断上升的问题.PolarDB集群版支持分钟级的升配,最多可扩展至16个节点,快速...
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企业级分布式数据库解决方案
企业级分布式数据库解决方案挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL,可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。
了解详情>.PolarDB-X产品解决了我们社交场景的圈子日记查询功能,每天用户小打卡十万的兴趣圈子活跃,发布百万条打卡日记,非常适合PolarDB-X的分分表场景,降低了响应时间,提高了并发查询能力,利用异构索引表满足了我们多维度查询的需求,最近的全局二级索引解决了异构索引表数据延迟的问题。小打卡后端负责...
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数据库Redis
云数据库 Redis 版是一种全托管、兼容Redis协议的内存数据库服务,包含社区版Redis和企业版Tair,支持主从、集群和读写分离架构,具备低延迟、大吞吐、弹性扩缩容的特点。Tair提供多种系列满足不同场景的性价比要求,更有全球多活、数据闪回、大热Key探测与优化、丰富的数据结构,赋能大规模高性能要求的在线数据业务。
特步通过全渠道Tair方案支撑千家门店十万的QPS,提升客户数据链路的时效性和客户业务系统的吞吐能力.Tair集群提供超过千万的高QPS,毫秒级延迟,助力客户轻松应对双11、618等大促时期的高并发流量,提升数据库性能.Tair专属集群单实例顺利支撑峰值1200MB/s的消息传输,并做到无消息丢失,直播效果更佳流畅,质量也更...
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云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X(原DRDS升级版),可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
通过PolarDB-X垂直拆分剥离各业务中心,使不同类型的业务数据可以存储不同的RDS上,确保资源和访问隔离,从物理上使整个数据库架构具备了扩展性.PolarDB-X的平滑扩容和弹性升降配能力,可实现短时间内将业务系统的计算和存储容量弹升至当前容量的倍,从容、快速应对突发业务流量.历经各界双十一峰值流量考验,最高可...
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数据库灾备解决方案
对于大多数企业,制定数据库灾备方案是一件非常有挑战的事情。根据企业所在行业、合规要求、数据规模、RPO/RTO要求的不同,数据库灾备目的和要求各不相同,投入成本也是不同的。数据库灾备解决方案提供实时数据备份能力,满足企业备份多样化选择
2.为了解决数据库异地灾备问题,数据库备份DBS提供按量付费服务,对于本地IDC数据库、其他云数据库、ECS自建数据库和RDS数据库,可以通过DBS将数据备份到阿里云OSS上,实现异地容灾备份.冷备解决方案:实时备份、异地灾备、低成本.热备解决方案.1.由于地区断电、断网等客观原因,产品可用性并不能达到100%。当出现这些故障...
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大促营销数据库解决方案
根据多年沉淀经验,阿里云提供基于MySQL产品系列(RDS MySQL、PolarDB MySQL)的大促营销解决方案,帮助企业客户轻松应对大促,实现消费者、平台、商家、供应商、物流等大促链路上的所有角色共赢。
在这么大访问流量下,所有核心链路的增删改查都是在数据库上操作,对数据库有比较大的冲击.数据库的连接有限,同一时间创建过多连接会消耗大量的资源导致数据库卡顿,影响数据库稳定性.如果有复杂SQL或慢SQL的话可能导致系统资源耗尽,整个数据库服务卡顿或不可服务,最终导致业务损失.复杂SQL或慢SQL问题.对于MySQL InnoDB...
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构建云上OLTP+OLAP数据库服务解决方案
HTAP是OLTP和OLAP的组合数据库技术,既能保证事务,满足线上业务高效数据读写需求,同时还能兼顾海量数据实时分析查询需求。
数据存储领域,经典的OLTP(在线事务处理过程)数据库,支撑在线业务的稳定运行,提供高效的数据读写和完整事务保证;而OLAP(在线分析处理过程)能力则提供了海量数据实时复杂分析能力。利用云上资源为客户构建OLTP+OLAP的一揽子数据库解决方案,保证客户业务高效运行同时,进一步提升客户挖掘数据价值的能力.构建云上...
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MySQL数据库上云选型解决方案
MySQL数据库上云选型解决方案,MySQL数据库成为近十年来数据库使用范围最广,数据库生态最好的开源数据库,本方案以MySQL数据库上云的各种场景为切入点,包括数据库的扩展性、数据库水平拆分、数据库垂直拆分、高弹性数据库、数据库大促支持、MySQL数据库海量数据分析等向上云的企业客户介绍如何选择适合企业的MySQL生态数据库。
MySQL生态数据库阿里云售卖比最高的数据库,本方案向企业客户提供不同发展阶段的MySQL数据库上云选型建议.MySQL数据库上云选型解决方案.RDS读写分离.MySQL分布式数据库解决方案,解决单机关系型数据库扩展性问题,通过水平拆分、垂直拆分提升数据库系统的高并发读、高并发写、海量存储、以及扩展性能力.MySQL数据库高并发...
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SaaS上云数据库解决方案
行业软件提供商通过集成阿里云数据库产品和工具的OpenAPI,可以实现一键新建数据库实例,创建租户DB、租户DB迁移、租户数据订阅、租户DB备份/恢复、实时报表分析、多环境的结构同步等功能。
行业软件SaaS化的过程数据库架构和设计模式是SaaS系统架构的核心,阿里云完善的数据库PaaS生态可以让ISV快速集成,上云的效率可以提升20%以上.SaaS上云数据库解决方案.本架构采用大租户独享数据库实例,小租户共享数据库实例。通过数据库和业务监控,可以灵活地把业务增长快的租户从共享实例迁移到独享实例。并且可以为...
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数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
专业的DMS数据管理平台,提供可视化的MongoDB数据管理,图形化轻松管理数据库Database)、集合(Collection)、文档(Document)等对象,全面提升研发、运维效率.数据库内核版本管理.主动升级,快速修复缺陷,免去日常版本管理苦恼;优化数据库MongoDB参数配置,最大化利用系统资源.可视化管理及运维平台,简单易用,系统...
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阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写,压缩存储,实时计算能力为一体的数据库服务,可广泛应用于物联网和互联网领域,实现对设备及业务服务的实时监控,实时预测告警。
阿里云时间序列数据库(Lindorm Time Series Database,简称 TSDB)是云原生多模数据库Lindorm负责时序数据处理的专用引擎,具有时序数据高并发写入,高压缩比存储,实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力,可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域,能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端、...
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数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
云原生数据库 PolarDB 是阿里云自研产品,存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务.云原生数据库 PolarDB.图片56*56(不可与icon共存).图片logo.icon名称(不可与图片logo共存).icon名称.不填写不展示.ClickHouse 社区兼容版真降价,直降价!ClickHouse...
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数据库专属集群MyBase
云数据库专属集群MyBase是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案。支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB数据库。具有云资源独享、支持资源超分配,自主可运维、开放权限等特点。MyBase不仅能保障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活,同时还满足企业对数据库合规性、安全性和高性能的要求。
混合部署多个数据库数据库与业务系统就近部署,满足业务诉求,提升数据库访问效率.根据业务情况灵活配置资源,错峰利用 CPU、内存等资源,实现更高性价比,降低总体 TCO.支持 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis 和 MongoDB 等,满足业务实际需求.SQL Server 是发行最早的商用数据库产品之一,支持复杂的 SQL 查询,...
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数据库文件存储DBFS
阿里云数据库文件存储DBFS基于共享存储架构,支持数据库定制和共享读写的线性扩展能力,提供低成本、高性能、高可用的存储服务,助力客户数据库业务无缝迁移上云。
快速了解数据库文件存储.数据库文件存储API手册.产品使用最佳实践.常见问题供查阅参考.使用全新一代软硬件结合技术,充分发挥硬件红利,性能随存储容量线性增长.采用多副本技术,提供99.9999999%的数据可靠性.基于共享存储架构,提供多点读写的线性扩展能力。多个数据库实例共享一份数据,赋能业务实现数据零丢失的秒级高可...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高,核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然数据库自身在不断完善,但效果有限且没办法灵活扩展,复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库,数据集成产品提供Binlog实时订阅,实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步,为数据库提供“能力增益”, 不仅能从根本解决主库抗压问题,提升稳定性;同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 业务架构 场景描述 随着企业信息化程度越来越高,核心业 务数据存储传统关系型数据库中不可避 免地会遇到一个问题:单表记录不断增多,数据检索速度会变慢,尤其是对中文的模糊 查询(建立普通索引完全不起作用)。虽然 数据库自身不断完善,但效果有限且没办 法灵活扩展,...
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游戏业务分区合服
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
文档版本:20220121 118 游戏业务分区合服最佳实践 跨地域访问加速改造(可选)步骤2 在添加记录页面,参考下表,配置相关参数,并单击确定。配置项 说明 备注 记录类型 A-主机记录 global-解析线路 中国电信 南方电信用户居多。记录值 120.xxx.xxx.208 全球加速实例深圳地域的公网 入口地址。TTL 10分钟-配置全局其他...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,数据传输,NAT网关,云企业网
云上高并发系统改造
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展,系统并发压力越来越大,如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景,提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景: 1.系统并发压力大,需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大,需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大,亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段,我们除了通过SLB做负载 均衡外,我们可以通过SLB下挂nginx的方 式,增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段,在做好数据规划后,我 们借助DTS进行数据迁移,通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
云上高并发系统改造 最佳实践 场景描述 部署架构图 ...通常可以预估 1到 2 年的数据增长量,用估算出的总数据量除以总的物理分数,再除以建议的最大 量 500万,即可得出每个物理分上需要创建的物理分表数:物理分上的物理分表数=向上取整(估算的总数据量/(RDS 实例数*8)/5,000,000)详细拆分 DEMO 可参考官网文 档:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,云解析 PrivateZone,云原生分布式数据库PolarDB-X,云速搭CADT
互联网业务全球化互通组网
互联网业务全球化互通组网
场景描述 本方案适用从事全球化业务的客户,希望借助全球 互通的网络,实现多地域的互通。 同时在全球互联的网络下,搭建应用多地部署。如果 业务中涉及到高速通道,提供高速通道迁移云企业网 的操作演练;涉及到跨账号多VPC下的数据迁移和 同步,本方案提供详细的操作步骤,帮助客户快速完 成演练。 解决问题 借助云企业网解决网络互通 高速通道到云企业网的平滑迁移 RDS的数据互通,特别是跨账号多VPC的数据同步 应用的快速部署 产品列表 云企业网(CEN)、云服务器(ECS)、数据库(RDS)、 数据库(Redis)、数据传输(DTS)、负载均衡(SLB) 块存储、专有网络(VPC)
制作人 阿瑟、明誉 审阅人 云护、江柳 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019-05-07 阿瑟、明誉 云护 创建 V1.1 2019-07-25 阿瑟-更新模版 V1.2 2019-11-04 阿瑟 江柳 增加跨账号多VPC的 同步 V1.3 2019-11-13 筱晖-文档优化 V1.4 2019-12-17 阿瑟 增加概览页 文档版本:20191217 I 互联网业务全球化...
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