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场景描述 适合利用容器服务Kubernetes版上的工作流 引擎进行大规模基因测序的场景。阿里云工作流 引擎基于开源项目Argo实现，支持并发、循环、 重试等多种执行策略。典型的基因计算过程会把 数据分批进行计算，按照规定好的步骤依次完成 计算，这符合工作流的特点：多层次，有向无环 图。 解决问题 1.基因计算如何构建工作流 2.容器服务Kubernetes版结合 共享文件存储NAS提供数据 服务 3.构建单POD工作流 产品列表 容器服务Kubernetes版 文件存储NAS

场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境，运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中，这里采用批处理方式来提交 作业，并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前，将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时，将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时，在EHPC集群上进行，计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS：低成本，大容量 • 性能型NAS：适合高IOPS应用，作为临时目录 • CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点： • 如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选ECS实例 • 如果时效性要求高，建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大，可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接（moleculardocking）模拟计算进行药物筛选，是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用，预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常，有很多已有的配体库，如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体，模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS

场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储

场景描述 本文介绍了混合云场景中，自建 Kubernetes服务，线下集群+云上弹性扩 展阿里云GPU服务实例+飞天AI加速工 具，并采用阿里云CPFS存储，运行AI训 练+AI推理作业的操作步骤。 解决问题 1.利用云企业网打通两个地域的VPC， 自建Kubernetes集群 2.使用飞天AI加速工具运行训练和推理 作业 3.使用CPFS存储共享数据 产品列表 云企业网CEN GPU云服务器 并行文件存储CPFS 文件存储NAS

场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS

本文档以一个简单的分子动力学算例，介绍阿里云EHPC分子动力学最佳实践。

场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR

场景描述 随着云计算被越来越多的客户所接受，除业务系 统上云外，很多客户已经把业务数据搬迁上云。 业务数据量一般都比较大，迁移上云需要大量的 网络带宽，BGP费用比较高。阿里云对用户开 放所需地域购买静态单线共享带宽包的权限（移 动/联通/电信均可），可用为迁移数据有效降低 成本。 解决问题 1.业务数据上云网络成本高 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 网络存储NAS 共享带宽包

场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储

场景描述 神龙是一款兼具虚拟机弹性和物理机性能及特性的 新型计算产品，为用户上云提供便捷。上一篇《阿里 云弹性裸金属最佳实践之VMwareon神龙》介绍了 基于阿里云神龙部署VMware，本篇指导用户基于神 龙自行创建KVM虚拟机。用户在将线下基于KVM 的业务灵活部署上云的同时，可充分管理和利用云上 计算资源。 解决问题 1.为传统企业提供在阿里云上自建KVM虚拟化平 台的解决方案。 2.基于KVM虚拟化平台的系统如何迁移上云。 产品列表 1.弹性裸金属服务器 2.文件系统NAS 3.弹性公网IP

场景描述 本文介绍如何搭建一个完整的混合云渲染服务架构，本地与云端的网络以SSL-VPN方式进行互联。 解决问题 1、使用SSL-VPN构建本地网络与云上VPC环境的安全互联。 2、使用批量计算服务管理渲染计算集群，集群计算节点自动加入Deadline资源池。 3、使用Deadline做渲染任务管理。 4、批量计算集群计算节点根据Deadline渲染任务自动扩容和收缩，资源管理自动化。 产品列表 1、云服务器ECS 2、GPU云服务器GPU 3、批量计算BCS 4、专有网络VPC 5、弹性公网IP 6、文件存储NAS

介绍在混合云环境下，利用E-HPC及其文件缓存机制，无缝读取线下存储中的项目资产，免去复杂繁琐的文件同步问题；充分利用云上资源弹性、按使用付费的优势，构建高性能、高可靠和可扩展的渲染服务。 解决问题 l混合云环境下本地集群与云端集群一体化的渲染服务。 l避免繁琐复杂的本地与云端的文件同步问题。 l低成本、高效率应对渲染业务峰值。 产品列表 l云服务器、GPU云服务器 l高性能计算E-HPC l专有网络VPC l云企业网CEN l弹性公网IP EIP l访问控制RAM l文件存储NAS

场景描述 本实践适合使用容器服务ACK结合阿里云上的 其他产品构建跨可用区高可用应用的场景。在一 开始创建容器服务ACK的时候就把容器集群建 成多个可用区的架构，某可用区挂掉后，不影响 应用和集群的高可用。容器服务ACK通常配合 高可用SLB，RDS，Redis等产品，实现跨可用 区高可用。 解决问题 1.利用容器服务ACK搭建跨可用区高可用 的应用 2.容器服务ACK结合SLB，RDS，REDIS构 建高可用应用 产品列表 容器服务ACK RDSforMysql版 云数据库Redis版 文件存储NAS