数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一,面向不同业务场景,阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力,满足企业客户全方位的数据处理需求,实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化,用以满足行业快速发展的需求和趋势,利用数据重塑其业务。
MongoDB与阿里云迎来合作三年的“里程碑”,双方在庆祝合作硕果的同时,重申将继续携手,致力将 MongoDB现代化数据库的创新成果与阿里云相结合,通过充分释放云数据库的潜能,赋能各行业客户拓展开发数据价值.MongoDB与阿里云携手开启下一站创新.开源大数据平台E-MapReduce将技术引领优势转化为云上产品服务能力,重磅发布E...
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容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移
容器Swarm集群向ACK集群灰度迁移
场景描述 随着K8S生态的完善,越来越多的客户需要从 Swarm集群迁移向ACK集群 解决问题 1.迁移过程中维持业务的延续性 2.迁移过程业务高可用 3.迁移过程可灰度 4.迁移过程可回滚 5.迁移进度可把控 产品列表 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL 容器服务ACK 云服务器ECS
迁移进度可把控 产品列表 专有网络 VPC 云数据库 RDS MySQL 容器服务 ACK 云服务器 ECS 文档版本:V1.0 发布日期:20190401 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 容器 Swarm集群 向ACK集群灰度迁移 最佳实践 文档版本:20150122(发布日期)II 容器 Swarm集群向 ACK集群灰度迁移最佳实践 ...
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基于拨测的网站用户体验监测最佳实践
基于<em>云</em>拨测的网站用户体验监测最佳实践
网站作为电商行业开展业务的核心场景,不同区域、不同运营商、不同的终端用户,给网站体验带来了巨大的一致性挑战。打开卡顿、缓慢,甚至无响应,都会影响到运营效果、甚至出现负面影响。阿里云基于多年业务经验,为云上客户提供完整的电商网站运营期间的用户体验监测方案。
更多信息,请参考:https://www.aliyun.com/product/ecs 云数据库 RDS MySQL :阿里云关系型数据库 RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文 件系统和 SSD盘高性能存储,RDS支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(高度兼容 Oracle)和 MariaDB引擎,并且...
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架构必修课:上高可用架构
从企业上云最基础的需求出发,面向可能遇到的单点故障风险,介绍了经典的业务上云高可用架构方案设计。
相关产品应用型负载均衡 ALB专有网络 VPC云服务器 ECS云数据库 RDS MySQL 在线咨询方案优势稳定性高ECS多可用区多实例可用性可达99.995%,云数据库RDS MySql高可用系列可用性可达99.95%。容灾与备份ALB、ECS、RDS均具备跨可用区的自动备份和灾难恢复能力,确保关键数据的稳定性和安全。弹性伸缩负载均衡ALB将应用流量分发...
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同地域跨可用区容灾
同地域跨可用区容灾
场景描述 面向阿里云公共云客户, 1.业务在同一个地域(Region) 2.应用已经无状态 3.在不大幅增加成本的情况下,希望获得支持业务的跨可用区(Zone)容灾能力 3.希望对整体的应用做容灾备份(简称容灾),而非单独的数据库或存储等 解决问题 提供云上高可用架构方案并提供可参考的跨可用区架构提供简单的容灾演练 产品列表 云服务器(ECS)、数据库(RDS)、专有络(VPC)、负载均衡(SLB)、消息队列(MQ)等
据库 以 3.访问电商 读写 网站,并注 检查 册用户。正 常。Redi 不可演练,s 单 容灾由系统 一可 自动完成 用区 不可 用 DRDS 不可演练,容灾由系统 单一 自动完成 可用 区不 可 用 单一 不可演练,容灾由系统 可用 自动完成 区不 可 用 Demo 演练逻辑:ECS 部署的C 可用区出现故障,通过对C 可用区的 ECS(DR001)进行...
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迁移单写双读过渡架构
跨<em>云</em>迁移单写双读过渡架构
概述 在搬站场景下,涉及迁移跨度较长,在过渡阶段客户需要跨云访问,如何保障数据链路的高可用尤为关键,采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用,也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下,使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证,保障迁移平滑过渡。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
详见:https://www.aliyun.com/product/dg 云数据库 RDS MySQL版:MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库一,作为开 源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一 环,广泛应用于各类应用场景。文档版本:20201209 III 跨云迁移单写双读过渡架构 前言 详见:https://www.aliyun.com/product/mysql 数据...
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小型互联网迁移阿里
小型互联网迁移阿里<em>云</em>
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业,从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节, 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器(ECS)、迁云工具(SMC)、数据库 (RDS)、数据库(Redis)、数据传输(DTS)、 负载均衡(SLB)、专有络(VPC)等
如果 binlog没有打开,那么需要修改源 据库配置文件中的 log_bin,开启二进制日志 log_bin=mysql_bin。配置完成重启源 数据库,参考 MySQL,重新进行预检查。访问数据库mysql-h-P 3306-u admin-p 输入密码:show global variables like"log_bin;文档日期:20200114 30 小型互联网迁移上阿里最佳实践 数据迁移准备 ...
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Dubbo应用上云
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云, 应 用采用 docker 方式部署, 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理,简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务,提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版(ACK) 微服务引擎(MSE) 关系数据库服务(RDS) 应用高可用服务(AHAS) 应用实时监控服务(ARMS)
安装 MySQL数据库.10 1.5.配置和部署 Dubbo应用.11 2.Dubbo应用改造.15 2.1.应用配置修改.15 2.2.创建镜像描述文件.16 3.部署 Dubbo应用.18 3.1.配置 RDS数据库.18 3.2.制作镜像.23 3.2.1.创建并配置镜像仓库.23 3.2.2.制作镜像.27 3.3.部署应用和服务.29 3.4.验证应用功能.33 3.5.配置 AHAS服务.34 3.5.1.配置架构探查...
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互联网、电商Elasticsearch搜索
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户,每天都在经 历各种各样的“搜索”,查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的 时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
互联网教育行业课程搜索 产品列表 4.O2O行业地理位置搜索等 云服务器 ECS 专有网络 VPC 负载均衡 SLB 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云数据库 RDS MySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务 DTS 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 互联网、电商 Elasticsearch搜索 ...
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异地双活场景下的数据双向同步
异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的数据一致性,为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 DTS双向同步,采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及,避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造的数据双向同步,数据库 采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双 一致性,为...
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ACK集群神龙资源错峰利用
ACK集群神龙资源错峰利用
场景描述 使用ACK构建容器集群环境,神龙资源为 集群节点资源部署应用。在主业务低谷 期,通过将部分神龙节点从容器集群中移 除,更换镜像切换操作系统及应用环境, 使得这部分神龙实例资源服务于其他业 务。在主业务高峰期前将神龙资源重新加 入ACK集群。从而达到错峰利用神龙资源 的目的,以便充分利用神龙资源,降低资 源成本。 解决问题 1.基于ACK及神龙资源构建容器集群环 境,典型部署应用。 2.ACK内挂载NAS存储。 3.ACK集群神龙实例节点移除和重新加入 集群。 产品列表 弹性裸金属服务器EBM 容器服务ACK 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云数据库RDS MySQL版 云数据库Redis版 文件存储NAS 访问控制RAM 日志服务SLS 云监控CloudMonitor 运维编排OOS
产品列表 弹性裸金属服务器 EBM 容器服务 ACK 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 负载均衡 SLB 云数据库 RDS MySQL版 云数据库 Redis版 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 文件存储 NAS 访问控制 RAM 日志服务 SLS 如二维码过期,云监控 CloudMonitor 请搜索群号:31852400 云速搭 CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板...
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互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
云数据库 RDSMySQL :基于阿里巴巴的 MySQL源码分支,经过双十一高并发、大数据量的考 验,拥有优良的性能。RDSMySQL支持实例管理、账号管理、数据库管理、备份恢复、白名单、透 明数据加密以及数据迁移等基本功能,还支持读写分离、SQL审计、多可用区集群等高级功能。 云服务器ECS:是阿里云提供的性能卓越、稳定...
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容器跨可用区高可用
容器跨可用区高可用
场景描述 本实践适合使用容器服务ACK结合阿里云上的 其他产品构建跨可用区高可用应用的场景。在一 开始创建容器服务ACK的时候就把容器集群建 成多个可用区的架构,某可用区挂掉后,不影响 应用和集群的高可用。容器服务ACK通常配合 高可用SLB,RDS,Redis等产品,实现跨可用 区高可用。 解决问题 1.利用容器服务ACK搭建跨可用区高可用 的应用 2.容器服务ACK结合SLB,RDS,REDIS构 建高可用应用 产品列表 容器服务ACK RDSforMysql版 云数据库Redis版 文件存储NAS
解决问题 利用容器服务 ACK搭建跨可用区高可用 产品列表 的应用 容器服务 ACK 容器服务 ACK结合 SLB,RDS,REDIS构 RDS for Mysql版 高可用应用 云数据库 Redis 版 文件存储 NAS 云速搭 CADT 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 容器跨...
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PolarDB 应对大并发复杂查询实践
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL,遇到大并发复杂查询时,需要排队长时间等待,容易形成慢查询,影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
相同资源可以承载更大规模的业务 量,节省成本 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 访问控制 RAM 专有网络 VPC 云服务器 ECS 云数据库 PolarDB 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 PolarDB如何应对 大并发复杂查询 最佳实践 文档版本:...
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金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详 见:https://www.aliyun.com/product/bigdata/hologram  云数据库RDSMySQL版云数据库RDSMySQL版是全球最受欢迎的开源数据 文档版本:20210803(发布日期)III阿里云最佳实践大数据WorkShop 产品介绍 库之一,作为开源软件组合LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中 的 重 要 一 环,广 泛 应 用 于 各 类 应...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
可观测可视化 Grafana
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台,为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台,满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
客户无法及时、全面地了解消息队列、云数据库、函数计算等下游云服务运行状况,难以处理可能的异常事件和状态变更,无法实现故障的快速自愈.数据汇总难:各类云服务监控数据难以汇总统一,增加运维难度.运维监控困难:各类云服务核心指标监控图表需要重复配置.告警管理难:各类云服务的告警规则相互分散,难以统一管理.默认...
来自: 云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据,我们如何进行数据库的选项,这里对比了开源的两种常见分析性 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式,其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征,并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化,使得 写性能达到最优(可达到 200MB/S...
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企业构建统一CMDB数据源
企业构建统一CMDB数据源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台,对接数十款产品的API,拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理,需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递,将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档,使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据,在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据,实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听,及时感知云上资源的增删改,洞察异常变更。
详见:https://www.aliyun.com/product/ecs 云数据库 RDS MySQL版云数据库 RDS MySQL 是全球最受欢迎的开源数据 库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中 的 重 要 一 环,广 泛 应 用 于 各 类 应 用 场 景。详 见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 云速搭 CADT:是一款为...
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基于SLS实现统一告警最佳实践
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维,安全运维,业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题,SLS告警提供了一站式云上告警管理方案,具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台,实现在SLS上一站式管理告警。
web-mysql zabbix-agent#安装 mariadb数据库 yum install-y mariadb-server systemctl start mariadb.service systemctl enable mariadb.service#导入 Zabbix数据到 Mysql数据库 mysql-uroot-p Enter password:/空密码直接按回车键 文档版本:20211021 60 基于 SLS实现统一告警最佳实践 配置自定义告警#执行 SQL脚本 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,弹性公网IP,日志服务(SLS),云速搭CADT
电商网站业务安全
电商网站业务安全
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段,但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜,都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验,为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
运营优惠给到真实的客户 产品列表 Web应用防火墙 风险识别 DDoS防护包 RDS MySQL版 负载均衡 SLB 服务器 ECS 云速搭 CADT 阿里最佳实践技术分享群 最佳实践频道 如二维码过期,请搜索群号:31852400 企业上云实践 电商网站业务安全最佳实践|文档版本信息 阿里 企业上云实践 电商网站业务安全最佳实践 文档版本:...
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