Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
其 中 Account ID、Access Key Id 你可以从控制台的右上方获得:获取 accout id 获取 access key ID 和 access key secret:文档版本:20210806(发布日期)24 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 创建削峰填谷函数 在弹出的页面,查看 access key id和 access key secret,如果没有的话,需要手 动创建。...
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自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
步骤2 部署完成后,重启 Hive MetaStore和 HiveServer2 步骤3 由于在创建 EMR集群时我们指定了 RDS for MySQL实例的数据库作为 Hive的元 据库,但是此时元数据库还未创建,因此在 EMR控制台可以看到 Hive MetaStore服 务异常停止。文档版本:20210721 25 自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 EMR 创建 EMR集群 通过查看 ...
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EMR集群安全认证和授权管理 
EMR集群安全认证和授权管理 
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证,通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例,演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库,并 介绍在整个数据流程中,如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表:E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
详见:https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5- admin/domain_realm.html [capaths]为了执行直接(非分层)跨领域身份验证,需要一个数据库来构造领域 之间的 身份 验 证路径,本节用于定 义该 据库。详见:https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5-admin/capaths.html 文档版本...
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日志服务sls
日志服务(Log Service,简称Log)是针对实时数据一站式服务,在阿里集团经历大量大数据场景锤炼而成。无需开发就能快捷完成数据采集、消费、投递以及查询分析等功能,帮助提升运维、运营效率,建立DT时代海量日志处理能力。
企业级设计,多租户隔离,PB级容量设计,万企业用户选择.经过阿里经济体实践的AIOps能力,支持智能异常巡检与根因分析.具备丰富的可视化组件,可创建所见即所得的交互式分析大盘。同时支持实时可编排的告警功能,可随时随地掌握业务动向.丰富的可视化组件,可交互式分析报表,灵活告警与多样的通知能力.支持灵活监控规则...
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基于MaxCompute的大数据BI分析
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例,将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后,同步到ADB进行实时 分析,之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
文档版本:20211213 1 基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践概述 方案优势 以 Hologres+QuickBI快速实时数据分析的核心能力为切入点,将客户的业务 、日志数据引导至阿里云的日志服务和分析性数据库。融合阿里云的日志服务 SLS 的生态,增强用户体验(如无缝对接 Flink、Elasticsearch、RDS、Hologres、EMR、dataV ...
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MaxCompute湖仓一体方案
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案,将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通,通过存储共享,元数据镜像等方式,解 决传统模式下的存储冗余,计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性,解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性:现有业务无需改造。 2.性能优化:MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀,可提高SQL 运行性能,降低计算成本。 3.灵活管理:元数据实时同步,无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性:利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute(原ODPS) 云企业网CEN
提供用户在云上 使用开源技术建设数据仓库、离线批处理、在线流式处理、即时查询、机器学习等 场 景 下 的 大 解 决 方 案。更 多 信 息,请 参 见:https://www.aliyun.com/product/emapreduce 文档版本:20220402 III MaxCompute湖仓一体方案 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 产品介绍.III 目录.IV 最佳实践...
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混合云自有K8S弹性使用ECI
混合云自有K8S弹性使用ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构,自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下,自有K8S集群注册至ACK,实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node,使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用,并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
注:实际当扩展 WordPress Pod实例时,需要使用统一的持久化存储来保证 一致性。本例中重点介绍 ECI的资源使用,故此处简化略去。步骤6 完成以上修改后,在 namespace blog下创建 WordPress应用。文档版本:20210520 49 混合云 IDC自有 K8S弹性使用 ECI ECI使用示例 步骤7 创建完成后,点击返回箭头确认应用状态。文档...
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微服务引擎MSE
微服务引擎 MSE 面向业界注册配置中心、分布式协调、云原生网关、微服务治理和分布式任务调度等主流开源项目,提供商业版服务。
我们通过 MSE 云原生网关,将流量、安全、微服务网关三合一,大幅降低请求链路条、降低架构复杂度、运维和故障排查成本,例如降低整个链路 RT 峰值从500ms下降至峰值50ms,服务发布期间502降为0,499平均降低10%等.MSE 微服务治理以无侵入的方式提供了全链路灰度、离群实例摘除、微服务治理流量可观测等核心能力,以更...
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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基于SLS实现统一告警最佳实践
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维,安全运维,业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题,SLS告警提供了一站式云上告警管理方案,具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台,实现在SLS上一站式管理告警。
create database zabbix character set utf8 collate utf8_bin;Query OK,1 row affected(0.00 sec)MariaDB[(none)]>grant all privileges on zabbix.*to zabbix@localhost identified by 'Test12345!';Query OK,0 rows affected(0.00 sec)MariaDB[(none)]>flush privileges;Query OK,0 rows affected(0.00 sec)MariaDB[...
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云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
步骤2 设置查询的时间范围(本例为 4小时,可以根据实际需求灵活调整),在搜索框中输入 查询代码,点击查询/分析:*and event.serviceName:OSS and event.eventName:GetBucketLocation 说明:查询代码格式为:*and event.serviceName:and event.eventName:本例中将 替换为 OSS,替换为 GetBucketLocation。步骤3 单击统计...
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AK防泄漏
AK防泄漏
场景描述 用户名密码是开发运维人员访问阿里云控制台 的凭据,AK是软件程序访问阿里云资源的凭据。 如果AK被泄露,那么会造成非常严重的后果, 比如资源被释放导致业务不可用、大量服务器被 创建用来挖矿,等等。采用合适的方式来使用、 保护AK,是每一个云客户都必须关注的问题。 解决问题 1.避免AK被泄露 2.改进已经错误使用AK的方法 产品列表 访问控制RAM 云服务器ECS 操作审计Action Trail 云安全中心
在实际场景中,阿里云已实现在含有 AccessKey的代码提交到 Github后秒之内,就可以通知用户并且做出响应,尽可能减少对用户产生的负面影 响。7.1.配置检查 云安全中心的云平台配置检测功能,可用检测 RAM账号方面的配置情况。步骤1 登录阿里云控制台。步骤2 通过产品与服务导航,定位到云安全中心(态势感知),单击进入...
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资源管理
资源管理
场景描述 随着企业IT成熟度不断提高、管理的云上资源 不断增多,如何对资源进行高效管理的问题就会 凸显出来。阿里云的资源管理服务支持您按照业 务需要搭建适合的资源组织关系,使用目录、资 源夹、账号、资源组分层次组织与管理您的全部 资源,更好的实现项目成功。 解决问题 1.按照企业组织结构管理账号体系。 2.指定结算账号进行统一结算 3.统一管理成员账号权限系统 4.账号下的资源按照资源组进行分类 5.可以按照自定义财务单元进行分账管理 产品列表 资源管理
基于资源类型划分 比如将所有的 RDS数据库资源归属到一个资源组,只给 DBA分配权限。b.基于项目维度划分 比如将 A项目涉及到的 ECS,RDS,SLB等资源归属到一个资源组,只给 A项 目组的成员分配权限。c.基于地域维度划分 比如公司有杭州和北京 2个云上数据中心,将相同 region下的资源归属到同一 个资源组,分配不同的运维负责...
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RAM角色集成企业OpenLDAP身份认证
RAM角色集成企业OpenLDAP身份认证
场景描述 本文介绍阿里云RAM使用KeyCloak集成企业OpenLDAP, 管理员工的身份及权限。配置RAM角色与KeyCloak 用户 /用户组的映射关系,实现企业员工使用企业OpenLDAP账 号以单点登录(SSO)的方式访问阿里云控制台。 解决问题 快速部署OpenLDAP及用户创建。 快速部署KeyCloak,并与OpenLDAP实现用户联 合。 阿里云角色SSO配置。 KeyCloak用户绑定RAM角色SSO。 KeyCloak用户组绑定RAM角色SSO。 产品列表 访问控制RAM 专有网络VPC 云服务器ECS 容器镜像服务ACR
配置 KeyCloak用户联合 操作步骤 配置 KeyCloak用户联合,将 OpenLDAP配置为用户数据库。文档版本:20210616 35 RAM角色以 KeyCloak集成企业 OpenLDAP身份认证 配置 KeyCloak 保存后用户联合提供程序添加完成,就手动触发用户同步。KeyCloak也支持自动周期 性全量或增量同步用户,在本例中,未开启自动同步功能。文档版本:...
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函数计算实现弹性音视频处理系统
函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用,每天 有大量的上传视频,需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件,要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理,同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
文档版本:20201228(发布日期)5 Function Compute 实现弹性音视频处理系统 创建 RAM子账号 步骤6 单击新建用户操作列下的复制,记录 AccessKey ID和 AccessKeySecret备用;或 者勾选新建用户,单击下载 CSV文件按钮,下载相关信息备用。1.2.为子账号授权 步骤7 单击 RAM控制台左侧导航栏人员管理下的用户,选择用户,单击...
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微服务应用问题定位及故障演练
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署, 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮, 容器编排配置是否合理, 以及节点故障引 发的问题等, 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障, 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题, 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。  发现调用下游一个服务实例出现异常。  发现业务 Pod 故障, 验证业务的稳定性。  发现调用数据库延迟故障, 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表  应用高可用服务 AHAS  性能测试 PTS  应用实时监控服务 ARMS  容器服务 kubernetes 版  负载均衡 SLB  专有网络 VPC  日志服务 SLS
日志和监控是所有 Ingress Controller都会提供的基础功能,日志一般包括访问日志(Access Log)、控制日志(Controller Log)和错误日志(Error Log),监控主要从日志以及 Controller中提取 部分 Metric信息。通过 ingress仪表盘可以查看到 PV、UV、流量、延时、错误信息、访问的地域信息等等。步骤1 结合本方案主题问题...
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自建数据库迁移到云数据库
本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,给业务带来数据安全、可用性、性能和成本方面收益。方案提供了快速体验教程,模拟了数据库迁移所需的工作,帮助您快速上手。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读背景RDS 解决的问题如何迁移到 RDS迁移前后对比优惠购买自建数据库迁移到云数据库本方案介绍如何将网站的自建数据库迁移至云数据库 RDS,解决您随着业务增长可能会面临的数据库运维难题。数据库采用高可用架构,支持跨可用区容灾,...
来自: 解决方案
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
25 文档版本:20240304 基于函数计算 FC 实现阿里云 Kafka 消息内容控制 MongoDB DML 操作 场景验证 这里数据库名 kafkaToMongoDB 查询 中的数据 2.4.MongoDB 步骤1 双击新建的,可以看到默认的 test 集合,通过 db.test.find().limit(20);命令可以查询 该集合的数据,可以看到目前该集合中是没有任何数据的。26 文档版本...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
黑客脚本入侵完全可以通过网络通信的安全手段,如:VPC、安全组、白名单、SSL 加密访问等方案来拦截,同时还可启用数据存储加密 TDE 技术,通过密文数据存储防止黑客拖你认为一个优秀的数据库,最重要的特质是什么?1.一款优秀的数据库应该具备以下特点:可靠性:保证数据安全,防止数据丢失或损坏,并可以恢复。可扩展性...
来自: 云产品
数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
SelectDB 版实例2创建数据库并读写数据技术解决方案实时报表分析即席多维分析日志检索分析湖仓一体分析实时报表分析传统解决方案面临的挑战包括:数据从产生到可见的延时高(小时级),查询响应速度慢并发低(仅支持十并发),同时易发生数据丢失或重复,服务可用性差等问题。使用 SelectDB 处理在线高并发报表查询,可以...
来自: 云产品
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