数据库自治服务DAS
阿里云数据库自治服务（Database Autonomy Service，简称DAS）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。
数据库自治服务（Database Autonomy Service，简称DAS）是一种基于机器学习和专家经验实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全的云服务，帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效.查看产品文档.数据库自治服务 DAS.查看 DAS 所有相关文档.查看 DAS 的 API...
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云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
支持 Flink流计算，Spark,Kafka 实时数写入链路.大数据同步链路.支持 Dataworks 和 DMS 进行大数据及各种数据源批量同步；支持 DAG任务编排，任务调度.业务库同步链路.支持 MaterializeMySQL，MySQL 外表，Dataworks,数据同步服务 Data Transmission Service 实时同步业务数据库数据.全面数据链路接入，快速构建实时数仓.全...
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云原生内存数据库Tair
云原生内存数据库Tair是阿里云推出的，基于云原生架构的内存数据库，兼容Redis API，支持内存、持久内存、ESSD三种存储介质，并提供大量扩展型数据结构及企业级能力。
据测算，相比原有数据库产品，Tair帮助行情业务系统的数据库成本降低50%以上.Tair内存型的高性能以及 TairRoaring 模块支持的 RoaringBitmap 数据结构，成功支持了神策数据的精准营销场景。TairRoaring 将用户数据体积降低至原始数据体积的1/7，访问延时降低至亚毫秒级，吞吐达到每秒百万次请求.十荟团采用云数据库Tair内存...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
数据在用户侧加密后传入云数据库，数据库中存储的、网络中传输的、内存中缓存的的都是加密后的数据，数据拥有者以外的任何人无法接触到用户的明文数据，端到端全链路避免数据泄漏的发生.OSS云存储扩展.通过外部表的方式将OSS云存储中的CSV格式化文件当成本地数据表进行使用，支持与本地数据表进行JOIN、数据读写，借助OSS...
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Oracle数据库一键上云解决方案
Oracle数据库一键上云解决方案—基于阿里巴巴多年最佳实践，通过POLARDB for Oracle+ADAM+DTS核心产品组合，提供从Oracle数据库与应用架构发现、评估改造、迁移实施及专家服务全链路支持，最大限度降低用户Oracle数据库和应用迁移/上云的风险、难度及实施周期。
深入洞察Oracle数据库与应用资产.ADAM产品智能依据源库状态等给出推荐.给出应用和数据库异构迁移改造点，帮助用户完成改造.ADAM产品认证迁移工具提供数据多种迁移模式.通过科学评估到目标库的迁移兼容性，改造工作量，匹配规格，风险SQL等关键要素，ADAM能帮助企业最大程度降低Oracle数据库和应用迁移的风险、技术难度和...
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解决方案
云数据库 Cassandra 版
Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL，可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。
支持TTL，历史数据自动过期、自动清理，无需手动清理.-云数据库Cassandra版提供99.9%的SLA保障，以及可视化的数据库管理及监控告警平台，运维省心省力.高可用、易运维.海量数据存储分析.用于在线教育视频，短视频、监控视频等视频数据的实时存储、运营分析等场景。可提供高并发写，毫秒级低延迟的存储能力.-单节点故障，...
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阿里云数据库快速搭建疫情分析系统最佳实践
疫情态势分析和防控任务迫在眉睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统是众多部门和单位的难题，阿里云polardb for PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成分析系统搭建，有效助力疫情防。 方案优势： 1、性能优越：Ganos作为自研的时空数据库引擎，相比postgis性能更优秀。 2、安全稳定：故障自动切换自愈，资源隔离，多副本存储。 3、简单易用：开箱即用，兼容postgresql，打通quickbi快速搭建数据分析展示。 4、功能强大：相比postgis在时空模型上做了较多扩充，支持几何模型，栅格模型，网络模型，时空轨迹模型，点云模型，拓扑网络模型。
阿里云数据库快速搭建疫情分析系统 最佳实践 业务架构 场景描述 疫情降临，疫情态势分析和防控任务迫在眉 睫，如果快速搭建高效的疫情态势分析系统 第三方 GIS数据接入 是众多部门和单位的难题，阿里云 RDS PG+Ganos解决方案可在极短时间内完成 分析系统搭建，有效助力疫情防控。GIS数据管理平台 方案优势 1.快速搭建，快速...
云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X（原DRDS升级版），可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
SQL Server是发行最早的商用数据库产品之一，支持复杂的SQL查询，性能优秀，对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持.云数据库RDS SQL Server 版.高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求.云数据库 Redis 版.云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种...
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云数据库OceanBase
云数据库 OceanBase 版是构建在阿里云基础设施上的公有云数据库服务，基于完全自主研发的原生分布式数据库。通过多租户、高压缩存储、多级弹性伸缩、HTAP等能力，在保障数据库高性能的同时，显著降低数据库成本。同时在云上集成了评估、迁移、监控、诊断、备份恢复、运维优化等工具，让数据库管理与运维更简单。
“收藏夹服务集团内 50+业务方，总体收藏关系数将近千亿，并发量数十万，OceanBase 非常好的支持了收藏夹的读写场景，经历了多次大促高并发考验，运行稳定，吞吐量高，性能优异，成本低廉，非常好的满足了收藏夹的业务发展需求。林玉炳（淘宝技术部基础交易）.“网商银行选择 OceanBase 三地五中心部署架构，不仅在数据上从...
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阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
阿里云时间序列数据库(Lindorm Time Series Database,简称 TSDB)是云原生多模数据库Lindorm中负责时序数据处理的专用引擎，具有时序数据高并发写入，高压缩比存储，实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力，可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域，能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端、...
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数据库文件存储DBFS
阿里云数据库文件存储DBFS基于共享存储架构，支持数据库定制和共享读写的线性扩展能力，提供低成本、高性能、高可用的存储服务，助力客户数据库业务无缝迁移上云。
支持存放Oracle Home及Oracle Grid的二进制文件、数据文件、控制文件、redo文件、OCR及Voting Disk等.挂载即用，不需要感知底层磁盘，也无需配置Disk Group及冗余度.性能好，接近RAW I/O。针对数据库场景优化.云服务器ECS.块存储EBS.推荐搭配使用.Oracle RAC最佳实践.Oracle RAC最佳实践.POSIX兼容.数据库无缝迁移云端，...
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数据库和应用迁移 ADAM
数据库和应用迁移 Advanced Database & Application Migration（以下简称 ADAM）是一款把数据库和应用迁移到阿里云（公共云或专有云）的产品，支持 Oracle、Teradata、Db2 的异构迁移上云。ADAM 全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，确保可靠、快速、低成本上云。
数据库和应用迁移 Advanced Database&Application Migration（以下简称 ADAM）是一款把数据库和应用迁移到阿里云（公共云或专有云）的产品，支持 Oracle、Teradata、Db2 的异构迁移上云。ADAM 全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，确保可靠、快速、低成本上云.数据库和应用迁移...
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基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
步骤11 回到 rds的 dms界面中，对表 trading_order插入数据，再到 Elasticsearch中查看数 据。（dms登录方式本可查看文档章节 2.4创建 rds订单表”。在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中：insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_...
云速搭部署数据库审计
本实践通过云速搭实现数据库审计的部署。
云速搭部署数据库审计 文档版本信息 云速搭 部署数据库审计 最佳实践 文档版本：20211111（发布日期）云速搭部署数据库审计 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署数据库审计 文档编号 269 文档版本 V1.0 版本日期 2021-11-11 文档状态 对外发布 制作人 游士 审阅人 文档变更记录 版本编号 ...
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