基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函 产品列表 计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队 列/ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
来自: 最佳实践 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
混合云数据库统一管理
混合云<em>数据库</em>统一管理
本最佳实践描述在混合云场景下,用户利用数据库网关将IDC自建数据库和云上RDS实例统一管理。通过DMS管理云上RDS实例和IDC自建数据库,并通过DTS实现IDC数据库和云上RDS的数据同步, DBS将数据备份到云上
其中杭州部署 MySQL数据库数据库网关,上海部署 PgSQL 据库。注意:上述模板中“自建 MySQL”和“自建 PgSQL”已经和公网 IP绑定,在部署完 数据库软件后,可以解绑公网 IP。模拟仅有内网 IP的数据库服务器。步骤3 部署所有资源。单击部署资源,单击下一步,直到完成资源部署。文档版本:20201224(发布日期)8 混合云...
来自: 最佳实践 | 相关产品:数据传输,数据管理
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行数据<em>查询</em>
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
用户管理页面提供交互式分析(Hologres)实例内的用户管理,支持新增、删除、授 权用户等,以便于您对实例内的用户进行更细致化的管理,也减免繁琐的SQL授权 。购买实例的主账号将会被默认为当前实例的超级管理员(superuser),拥有实例的所 有权限。在没有添加其他用户之前,用户管理页面只显示当前主账号的相关信息...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
对象存储 OSS
阿里云对象存储 OSS(Object Storage Service)是一款海量、安全、低成本、高可靠的云备份服务,提供最高可达 99.995 % 的服务可用性。多种存储类型供选择,全面优化存储成本。
OSS 的控制台进行简单的数据存、、删等操作。25查看教程更多免费试用技术解决方案多媒体数据存储与分发云原生企业级数据湖应用日志数据归档多媒体数据存储与分发架构采用对象存储 OSS 标准类型提供海量存储空间和高吞吐带宽,结合云弹性计算 ECS、内容分发网络 CDN、智能媒体管理 IMM 等产品,为客户提供源站数据存储和...
来自: 云产品
基于DDH+MyBase降本合规
基于DDH+MyBase降本合规
出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助云计算以更好地适应业务发展需求(政策上云),另一方面出于对降低单实例部署成本(CPU 超分超配)以及满足更严格合规和监管要求的考虑,希望能对云上资源有更多的自主控制权(监管合规)。从业务系统架构云上部署的角度,基于专有宿主机DDH 和云数据库专属集群MyBase 的解决方案,可以很好地满足这两方面的需求。 解决问题: 1. 国家政策上云趋势和需求 2. 更严格的云上安全合规要求 3. 对云上资源有更灵活的管控权 4. 有效降低企业上云的整体拥有成本(TCO) 方案优势: 1、单租户隔离 DDH和 MyBase都可以提供宿主机级别物理隔离,可以独占资源,可以开放更多接口 , 同时杜绝 多租户间 干扰 。 2、安全合规:在完备的隔离基础之上,开放更多数据库权限和 OS权限 。 3、资源灵活部署和调度 创建 ECS实例、从共享宿主机迁移 ECS实例至专有宿主机或在专有宿主机之间迁移 ECS实例时,若您不指定专有宿主机,系统将自动帮您选择专有宿主机部署实例。 针对于初始部署数据库实例时,提 供紧凑型和均衡型两种方式将数据库实例分不到不同的主机上。 4、超配 降本 DDH和 MyBase组合的方式可以实现资源自定义 CPU内存 配比以及CPU超分 ,可以降低单 ECS实例以及云数据库实例的部署成本。
RDS:Relational Database Service,简称 RDS,是一种稳定可靠、可弹性伸缩 的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘高性能存储,RDS支 持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS和 MariaDB引擎,提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。云速搭 CADT:是一款为上云...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,专有宿主机,云数据库专属集群MyBase,云速搭
云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
更多信息,请参见 www.aliyun.com/product/dts 云数据库 RDS MySQL 版:云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源 据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。更多信息,请参见 www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档版本:20210416 IV 云 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
小型互联网迁移阿里云
小型互联网迁移阿里云
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业,从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节, 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器(ECS)、迁云工具(SMC)、数据库 (RDS)、数据库(Redis)、数据传输(DTS)、 负载均衡(SLB)、专有络(VPC)等
如果 binlog没有打开,那么需要修改源 据库配置文件中的 log_bin,开启二进制日志 log_bin=mysql_bin。配置完成后重启源 数据库,参考 MySQL,重新进行预检查。访问数据库:mysql-h-P 3306-u admin-p 输入密码:show global variables like"log_bin;文档日期:20200114 30 小型互联网迁移上阿里云最佳实践 数据迁移准备 ...
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自建Hadoop迁移MaxCompute
自建Hadoop迁移MaxCompute
场景描述 客户基于ECS、IDC自建或在友商云平台自建了大数 据集群,为了降低企业大数据计算平台的成本,提高 大数据应用开发效率,更有效保障数据安全,把大数 据集群的数据、作业、调度任务以及业务数据库整体 迁移到MaxCompute和其他云产品。 解决的问题 自建Hadoop集群搬迁到MaxCompute 自建Hbase集群搬迁到云Hbase 自建Kafka或应用数据准实时同步到 MaxCompute 自建Azkaban任务迁移到Dataworks任务 产品列表 MaxCompute,Dataworks、云数据库Hbase版、Datahub、VPC,ECS。
配置 hadoop各 ECS之间的无密钥登录.11 1.5.loggen操作.12 1.6.Kafka操作.13 1.7.Zookeeper操作.13 1.8.Hadoop操作.13 1.9.Flume操作.15 1.10.MySQL操作.15 1.11.Hive操作.16 1.12.Hbase操作.17 1.13.Azkaban操作.18 2.开通 MaxCompute.23 2.1.创建 Dataworks工作空间.23 3.Hive数仓迁移到 MaxCompute.25 3.1.配置 MMA迁移...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,云数据库 HBase 版,数据总线,云速搭
办公安全平台SASE
阿里云办公安全平台(Security Access Service Edge)依托阿里云海量的边缘节点,将安全能力延伸至用户边缘,为企业分支机构/门店、远程移动办公场景的访问互联网及云上服务流量提供就近接入的安全防护能力。
不论数据库是MySQL、SQLServer、PostgreSQL还是Redis,不论数据库实例部署在哪个region哪个环境,通过一条SQL就能实现这些数据库实例之间的关联查询.通用:DMS跨数据库查询.各种关联查询.智能接入网关(SAG)是阿里云提供的一站式快速上云解决方案。企业可通过智能接入网关实现Internet就近加密接入,获得更加智能、更加...
来自: 云产品
大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
在 HoloWeb控制台,选择 SQL编辑器,然后点击新增 SQL窗口,选择对应的 据库,编辑填写相应的 DDL建表语句(默认数据表的属性是列存模式,列存模式更 适合 OLAP数据分析,数据表的行存模式更适合高 QPS点查询场景)。1.首先创建 ads_province_info表。文档版本:20210628(发布日期)42 阿里云最佳实践大数据 WorkShop ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
互联网、电商Elasticsearch搜索
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户,每天都在经 历各种各样的“搜索”,查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的 时间,即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性,能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
互联网、电商 Elasticsearch搜索 最佳实践 场景描述 方案架构 每一个生活在互联网中的用户,每天都在经 历各种各样的“搜索”,查找电商网站商品、信用卡账单、电子发票、附近的餐厅酒 店、偶像、交通等等。相对于传统的关 系型数据库,Elasticsearch只需要几毫秒的 时间,即可查询 PB 级数据并从中找到匹配 信息。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,DataWorks,Elasticsearch
传统企业业务上云基础安全防护
传统企业业务上云基础安全防护
场景描述 越来越多的企业客户选择把自己的生产系统部 署在公共云平台上,以满足自身业务的发展及弹 性扩缩容、稳定性等方面的需求。如何在公共云 上构建基本的网络安全、主机安全、入侵检测、 运维审计等方案,是企业首选的最佳实践。 解决问题 1.服务器安全、应用安全 2.网络安全、数据安全 3.安全审计、安全管理 产品列表 云安全中心 Web应用防火墙 云防火墙 SSL证书 数据库审计 堡垒机
步骤2 单击事件查询页签,查看每个运维人员的操作记录。步骤3 选择一条记录,单击详情,查看会话详情。6.6.2.查看当前正在运维的人员 步骤1 进入堡垒机实例管理页面,并前往运维>实时监控页面。步骤2 单击所有会话页签,查看当前正在运维的会话。文档版本:20220210 96传统企业业务上云基础安全防护 堡垒机 步骤3 您可以...
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游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本:20210224 86 游戏数据运营融合分析 数据融合 步骤3 将 OSS的数据通过 DLA写入 ADB大容量,执行 SQL语句对 json数据进行 ETL 操作,注意修改插入数据时的查询条件到对应日期,以免没有数据。文档版本:20210224 87 游戏数据运营融合分析 数据融合 注意:由于主键冲突会丢弃部分垃圾数据,所以实际插入 ADB的数据...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案,可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理,统一的权限管理,支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF,通过统一的元数据管理,多种数据源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。
本方案支 数据一致性校验 持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL 数据库迁移 DLF,通过统一的元数据管理,多种数据 源入湖,搭建高效的数据湖解决方案。最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 产品列表 VPC、EMR、EIP、DLF、RDS、CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 湖仓一体架构 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:E-MapReduce,数据湖构建
企业上云数据安全
企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云,或者哪些系统或数据上 公共云,对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴,即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类,然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
PyMySQL 版本号>1.0,修 改 连 接 语 句 为:db=pymysql.connect(host=dbhost,user=dbuser,password=dbpass,database=dbname)步骤4 通过运行脚本 python insert_demodata_into_TDE_finance_table.py(使用前先替换文 件里 rds的域名,用户名以及密码),往 finance表中插入一条数据,然后查询打印。步骤5 在数据库...
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金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
在HoloWeb控制台,选择SQL编辑器,然后点击新增SQL窗口,选择对应的 据库,编辑填写相应的DDL建表语句(默认数据表的属性是列存模式,列存模式更 适合OLAP数据分析,数据表的行存模式更适合高QPS点查询场景)。1.首先创建ads_province_info表。文档版本:20210803(发布日期)39阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 最佳...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
比如数据是否要做到无状态,无状态的话水平 文档版本:20210519 3 新零售商超基于 Serverless服务化改造 前置条件 扩展会比较容易,而如果是有状态,数据可能就需要做缓存,这就会涉及到 据库相关的问题,例如数据过期、一致性等。如果对这些了解不够透彻,做水 平扩展就会比较困难。ᅳ 水位监控 许多开发者在水位监控上...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
其 中 Account ID、Access Key Id 你可以从控制台的右上方获得:获取 accout id 获取 access key ID 和 access key secret:文档版本:20210806(发布日期)24 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 创建削峰填谷函数 在弹出的页面,查看 access key id和 access key secret,如果没有的话,需要手 动创建。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
自建 Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云 Databricks数据洞察 业务架构 场景描述 客户在 IDC或者公有云环境自建 Hadoop集群 构建数据仓库和分析系统,购买阿里云 Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓 和元数据的迁移以及 Hive版本的订正更新。方案优势 1.全托管 Spark集群免运维,节省人力成 本。2.Databricks数据洞察...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
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