在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
分区数:每个规格有默认免费赠送的分区,最少赠送 1000 分区,这里是当赠送的分区 数不够时,额外购买的设置项,根据实际情况填写。部署实例-版本:开源 Kafka 的版本,阿里云 Kafka 目前支持 2.2.0,2.6.2,这里选择 2.6.2。创建 Topic:u Topic 名称:根据实际业务自行填写。u Topic 描述:根据实际业务自行填写。u 分区...