云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库，在存储计算分离架构下，利用了软硬件结合的优势，为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态，支持分布式扩展，高度兼容Oracle语法。
采用白名单、VPC网络、数据多副本存储等全方位的手段，对数据库数据访问、存储、管理等各个环节提供安全保障.集群版采用共享分布式存储的设计，彻底解决了主从（Master-Slave）异步复制所带来的备库数据非强一致性的问题.云数据库PolarDB MySQL.云服务器ECS.推荐搭配产品.金融/保险：高可用和强读写一致.数据强一致性保证，...
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云产品
云速搭部署云数据库专属集群Mybase
通过云速搭设计一个Mybase专属集群部署架构包含AliSQL及Tair
MyBase不仅能保 障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活，同时还满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见:https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 文档版本：20220207 3 云速搭部署云数据库专属集群Mybase 云速搭架构设计入门 云速搭架构设计入门 方案架构 通过云速搭...
云速搭部署数据库审计
本实践通过云速搭实现数据库审计的部署。
云速搭部署数据库审计 文档版本信息 云速搭 部署数据库审计 最佳实践 文档版本：20211111（发布日期）云速搭部署数据库审计 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署数据库审计 文档编号 269 文档版本 V1.0 版本日期 2021-11-11 文档状态 对外发布 制作人 游士 审阅人 文档变更记录 版本编号 ...
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
云数据库专属集群为 客户独享云资源更加安全，用户既享受到云数据库服务的便捷灵活，又满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见：https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 堡垒机：集中管理资产权限，全程记录操作数据，实时还原运维场景，助力企业用 户构建云上统一、安全、高效运维...
弹性裸金属自建ORACLE数据库单机版
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿 做业务改造：由于历史原因，客户业务系统 只支持ORACLE数据库。适配开源数据库 业务改造量大，客户没有技术/时间去做改 造。 2.高性能：客户希望拥有比虚拟机更高的性能 和稳定性，以保障数据库高性能，支撑高并 发的业务系统； 3.高可用：在单机条件下，极端情况下数据库 发生宕机时，客户希望能快速拉起数据库服 务，减少停机时间； 4.数据安全性：极端情况下能找回数据。数据 备份和恢复更方便。
2.如何利用云上资源和产品优势兼顾单机数 据库的可用性；3.如何快速备份和恢复数据库数据，保证云上 数据的安全性。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP 弹性裸金属服务器 块存储 云速搭 CADT 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 弹性裸金属（神龙）自建 ...
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据， 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求， 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复， 快速应对误操作误删除等逻辑错误， 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份， 实现数据级容灾， 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档， 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率， 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践 业务架构 场景描述 用户数据库数据，部分需要快速、小颗粒 度恢复、部分需要异地备份、部分需求长 期归档。当前自建 MySQL上建立完善的 备份/恢复系统无法完美满足用户需求，且建设/维护成本很高。RDS的完善的备 份/恢复方案可以有效帮助到用户。方案优势 1.可以方便实现本地备份及...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
文档版本：20210806（发布日期）31 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 创建削峰填谷函数 步骤3 创建成功后，如下图所示，显示数据库处于运行中状态。步骤4 获取 RDS的链接地址。文档版本：20210806（发布日期）32 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 创建削峰填谷函数 3.4.2.登录 DMS并创建表格 步骤1 在 ...
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
数据融合分析 本例将通过日志数据和数据库数据，通过玩家是否访问过金币模块（domain_log表 ugold=1 体现），对各渠道卖家真实性和付费意向情况进行统计，深入分析渠道质 量。步骤1 通过 DLA同步最新数据：在进行数据分析前，我们先通过 DLA对目标数据进行同步，若统计范围内数据已同步可跳过本步骤。文档版本：20210224 ...
企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
pip install PyMySQL 若安装的 PyMySQL 版本号>1.0，修 改 数 据 库 连 接 语 句 为：db=pymysql.connect(host=dbhost,user=dbuser,password=dbpass,database=dbname)步骤4 通过运行脚本 python insert_demodata_into_TDE_finance_table.py(使用前先替换文 件里 rds的域名，用户名以及密码)，往 finance表中插入一条数据，...
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
互联网电商行业离线大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 本实践介绍了使用阿里云MaxCompute、数据库（RDS）、DataWorks等产品实现电商网站离线数据分 析，分析后的业务指标数据实时在大屏展示。通过完整 的实践Demo为例，提供从电商网站搭建，数据从RDS 同步到MaxCompute、再到DataWorks进行数据分析，最后在大屏上展示...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Hologres常见使用场景 联邦分析实时数据和离线数据 业务数据分为冷数据和热数据，冷数据存储在离线数据仓库MaxCompute中，热数 据存储在Hologres中。Hologres可以联邦分析实时数据和离线数据，对接BI分析 工具，快速响应简单查询与复杂查询的业务需求。图1.联邦分析架构图 实时数据仓库 实时写入业务数据至实时计算，使用...
数据管理与服务
数据管理与服务作为阿里云产品六大版块之一，面向不同业务场景，阿里云提供数据存储、分析、应用等全链路能力，满足企业客户全方位的数据处理需求，实现计算和存储分离、资源解耦、数据移动减化，用以满足行业快速发展的需求和趋势，利用数据重塑其业务。
伴随着用户业务的快速增长，数据的操作更加频繁，数据库数据量越来越大。对实例备份成本控制，实例恢复RTO有着更高的需求。所以RDS MySQL在全量备份的基础上，引入了增量备份，推出高频物理备份功能.RDS MySQL高频物理备份，干货十足，看这篇内容就够了！EasyNLP是阿⾥云机器学习PAI 团队基于 PyTorch 开发的易⽤且丰富的中...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
更多信息，请参见 www.aliyun.com/product/dts 云数据库 RDS MySQL 版：云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数 据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python）中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。更多信息，请参见 www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档版本：20210416 IV 云 ...
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
可以将源端数据库数据实时同步到数据仓库，构建实时分析数仓，也可以根据调度策略的配置，定期地将源库中的结构和存量数据迁移至目标库中，构建更加灵活的数据仓库（例如构建T+1的周期性数仓）.实时同步功能支持将并发粒度缩小到事务级别，能够并发同步同张表的更新数据，提升同步性能；支持多并发压缩传输，降低传输链路对...
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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL数据仓库
阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（简称AnalyticDB）是融合数据库、大数据技术于一体的云原生企业级数据仓库平台。云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版支持数据实时写入和同步更新、实时计算和实时服务，可用于构建企业级报表系统、数据仓库和数据服务引擎。
数据库数据接入.配置SLS数据同步链路，将日志数据快速接入.日志数据接入.查看更多商品.PolarDB MySQL数据免费接入、多表增量更新物化视图、UDF、Multi-cluster自动弹性等功能上新，欢迎体验！PolarDB MySQL数据免费接入、多表增量更新物化视图、UDF、Multi-cluster自动弹性等功能上新，欢迎体验！查看数据全部产品....
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异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 DTS双向同步，采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及，避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库 采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数 据一致性，为...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据，我们如何进行数据库的选项，这里对比了开源的两种常见分析性数 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式，其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征，并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化，使得 写性能达到最优（可达到 200MB/S...
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