云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
小打卡用户每天在数十万的兴趣圈子中活跃，发布数百万条打卡日记，PolarDB 分布式版的分库分表场景很好地解决了客户需求，降低了响应时间，提高了并发查询能力，利用异构索引表满足了客户多维度查询的需求，最近的全局二级索引解决了异构索引表数据延迟的问题.通过PolarDB+数据传输服务+AnalyticDB MySQL组成HTAP解决方案，...
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云产品
企业级分布式数据库解决方案
企业级分布式数据库解决方案挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。
启迪公交从市场上诸多数据库产品中选中成熟稳定、经历过多年双十一考验的阿里云POLARDB-X分布式数据库方案，解决了数据库高并发访问和水平扩展的需求.了解详情>.查看视频>.PolarDB-X 1.0 已帮助我们近3万客户安全高效地处理超过数亿笔支付交易。在PolarDB-X 1.0 数据库支撑下，Ping+顺利地发展成为国内最大聚合支付 SaaS ...
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解决方案
云原生分布式数据库PolarDB-X
阿里云云原生分布式数据库PolarDB-X（原DRDS升级版），可解决分库分表、海量数据存储、超高并发吞吐、复杂计算效率等问题。最高可支撑千万级并发和百PB级海量存储。
SQL Server是发行最早的商用数据库产品之一，支持复杂的SQL查询，性能优秀，对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持.云数据库RDS SQL Server 版.高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求.云数据库 Redis 版.云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种...
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云产品
云速搭部署云数据库专属集群Mybase
通过云速搭设计一个Mybase专属集群部署架构包含AliSQL及Tair
MyBase不仅能保 障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活，同时还满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见:https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 文档版本：20220207 3 云速搭部署云数据库专属集群Mybase 云速搭架构设计入门 云速搭架构设计入门 方案架构 通过云速搭...
云数据库 Cassandra 版
Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL，可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。
支持TTL，历史数据自动过期、自动清理，无需手动清理.-云数据库Cassandra版提供99.9%的SLA保障，以及可视化的数据库管理及监控告警平台，运维省心省力.高可用、易运维.海量数据存储分析.用于在线教育视频，短视频、监控视频等视频数据的实时存储、运营分析等场景。可提供高并发写，毫秒级低延迟的存储能力.-单节点故障，...
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云产品
DBS通过IPSec VPN备份自建数据库
场景描述 客户业务系统部署在IDC或者公有云环境，对业 务数据有云上备份需求。在客户交流过程中，基 于数据高可用和灾备需求，要求将数据备份至阿 里云OSS的存储空间，同时备份数据流基于 IPSecVPN/专线进行安全传输。 解决的问题 自建数据库的云上/跨云备份需求 DBS提供了完善的备份机制和API OSS的分层存储机制降低备份集储存成本 基于IPSecVPN/专线进行安全传输。 产品列表 VPC，ECS，DBS，VPN网关，OSS
扩展性 除了支持备份阿里云数据库，DBS还支持将 ECS自建数据库、本地机房数 据库、其他云厂商数据库备份到阿里云上。除了支持恢复到原始数据库，DBS还支持恢复到其他环境，如本地数据库通 过 DBS备份，恢复到阿里云数据库上。文档版本：20210812 2 DBS通过 IPSec VPN备份自建数据库 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前，...
高性能数据库ECS测试及选型
概述 客户自建高性能数据库（如电商大促）在做ECS选型时，对磁盘的IO、网络的吞吐都有很大要求，为了跟接近真实业务场景，使用HammerDB选定真实业务模型测试其TPM。通过对比TPM对比ECS性价比进行选型。同时使用FIO测试磁盘性能作为参考。 适用场景 自建数据库性能测试 磁盘性能测试 ECS选型建议 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 基于标准的TPC-C测试，接近真实业务场景。 提供多规格实例测试，快速选择最优性价比实例。
文档版本：20201104 30 高性能数据库 ECS测试及选型 TPC-C测试 步骤7 双击 Vitual User下的 Options进行测试用户并发数设置。步骤8 设置为 50个用户确定（根据业务系统并发用户数据进行评估，模拟真实场景）。步骤9 窗机 Create创建用户。文档版本：20201104 31 高性能数据库 ECS测试及选型 TPC-C测试 步骤10 双击 Run开始...
云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
云数据库 HBase 版是面向大数据领域的一站式NoSQL服务，100%兼容开源HBase并深度扩展，支持海量数据下的实时存储、高并发吞吐、轻SQL分析、全文检索、时序时空查询等能力，是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景首选数据库，是为淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里核心业务提供关键支撑的数据库.Lindorm...
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云产品
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
云数据库专属集群为 客户独享云资源更加安全，用户既享受到云数据库服务的便捷灵活，又满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见：https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 堡垒机：集中管理资产权限，全程记录操作数据，实时还原运维场景，助力企业用 户构建云上统一、安全、高效运维...
云原生多模数据库Lindorm
云原生多模数据库Lindorm提供各规模、多模型的云原生数据库服务。可兼容HBase/Cassandra、OpenTSDB、Solr、SQL、HDFS等多种开源标准接口。支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，是互联网、IoT、车联网、广告、社交等场景首选数据库，也是为阿里核心业务提供支撑的数据库之一。
海量数采测点数据高通量、高并发、低延迟写入，库内高效数据统计、计算、处理等分析任务执行.工业数据云IT&OT融合存储分析.使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的实时竞价、广告定位投放等系统服务.千万并发下，仍可保持单个...
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云产品
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据， 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求， 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复， 快速应对误操作误删除等逻辑错误， 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份， 实现数据级容灾， 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档， 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率， 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
数 据备份默认开启且无法关闭，您可以根据需要设置数据备份的周期、时间及保留天数。在需要恢复数据，比如需要使用真实数据进行业务测试时，可以使用数据备份恢复出 一个新的数据库实例来满足需求，同时避免污染线上数据库。2.1.备份设置 步骤1 实例页面左侧导航栏选择备份恢复，在备份设置中单击数据备份设置右边的编辑。...
阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
阿里云时间序列数据库(Lindorm Time Series Database,简称 TSDB)是云原生多模数据库Lindorm中负责时序数据处理的专用引擎，具有时序数据高并发写入，高压缩比存储，实时时序指标聚合、统计、预测及ML/AI计算等能力，可广泛应用于物联网、车联网、工业互联网和智能化运维等领域，能够支撑应用层实现对工业设备、汽车、终端、...
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云产品
OA云资源申请流程自动化
在企业级客户场景中，对云资源的使用通常需要经过内部OA流程审批通过后再进行部署。本最佳实践致力于提供一个通用解决方案，以解决OA云资源申请流程中的自动化问题，提高运维效率，以更好地支撑业务创新。
文档版本：20240130 30 OA云资源申请流程自动化 CADT自动化集成配置 4.CADT 自动化集成配置 章节 3创建的申请流程，在审批通过后会通过 OA的流程流转集成功能，将申请单数据同 步到 RDS的数据库表 cadt_task_21中，并且标记字段 status 为“approved”，所以需 要在 cadt-agent-ecs上对此表上的任务进行扫描后然后执行相应...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方 案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有 效 降 低 企 业 成 本，并 保 障 数 据 安 全。详 见：https://help.aliyun.com/product/27797.html Dataworks：DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引 文档版本：20210802（发布...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
文档版本：20210224 47 游戏数据运营融合分析 部署 RDS-ADB高性能库数据采集 步骤8 登录数据库管理系统，创建数据库 appdb_all。文档版本：20210224 48 游戏数据运营融合分析 部署 RDS-ADB高性能库数据采集 文档版本：20210224 49 游戏数据运营融合分析 部署 RDS-ADB高性能库数据采集 2.5.创建和配置 DTS同步链路 创建 DTS...
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL，遇到大并发复杂查询时，需要排队长时间等待，容易形成慢查询，影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
SQL语句如下所示：SELECT l_returnflag,l_linestatus,Sum(l_quantity)AS sum_qty,Sum(l_extendedprice)AS sum_base_price,Sum(l_extendedprice*(1-l_discount))AS sum_disc_price,Sum(l_extendedprice*(1-l_discount)*(1+l_tax))AS sum_charge,Avg(l_quantity)AS avg_qty,Avg(l_extendedprice)AS avg_price,Avg(l_discount)...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
参考如上步骤 添加“月消费同比情况”图表 source:bill|select coalesce(cast(round(diff[1],2)as varchar),' 无 数 据 '),diff[2],round(diff[3]*100-100,2)from(select compare(this_month,2592000)as diff from(select this_month from(select sum(PretaxAmount)as"this_month"from log)))步骤1 在定义分析 SQL板块输入...
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相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
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