基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前，会重点关心数据库是否自主可控，包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点，同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求；并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本，弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
云数据库专属集群为 客户独享云资源更加安全，用户既享受到云数据库服务的便捷灵活，又满足企业 对 数 据 库 合 规 性、安 全 性 和 高 性 能 的 要 求。详见：https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 堡垒机：集中管理资产权限，全程记录操作数据，实时还原运维场景，助力企业用 户构建云上统一、安全、高效运维...
高性能数据库ECS测试及选型
概述 客户自建高性能数据库（如电商大促）在做ECS选型时，对磁盘的IO、网络的吞吐都有很大要求，为了跟接近真实业务场景，使用HammerDB选定真实业务模型测试其TPM。通过对比TPM对比ECS性价比进行选型。同时使用FIO测试磁盘性能作为参考。 适用场景 自建数据库性能测试 磁盘性能测试 ECS选型建议 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 基于标准的TPC-C测试，接近真实业务场景。 提供多规格实例测试，快速选择最优性价比实例。
高性能数据库 ECS测试及选型 最佳实践 场景描述 业务架构 客户自建高性能数据库（如电商大促）在做 ECS选 型时，对磁盘的 IO、网络的吞吐都有很大要求，为 了跟接近真实业务场景，使用 HammerDB选定真 实业务模型测试其 TPM。通过对比 TPM对比 ECS 性价比进行选型。同时使用 FIO测试磁盘性能作为 参考。解决问题 自建数据库...
弹性裸金属自建ORACLE数据库双机
场景描述 1.客户业务系统选型ORACLE数据库且不愿做 业务改造：由于历史原因，客户业务系统只支持 ORACLE数据库，客户没有技术/时间去做技术栈 改造。 2.高性能：希望拥有比虚拟机更高的性能和稳定 性，以保障数据库高性能，支撑高并发的业务系 统。 3.高可用：追求数据库服务的高可用，在某一台数 据库服务器宕机时快速切换备机，实现对业务应 用的最小影响。 4.数据安全性：极端情况下能找回数据，数据备份 和恢复更方便。
验证文档内容 文档版本：20220207 I 弹性裸金属自建 ORACLE数据库双机 前言 前言 概述 本实践演示基于弹性裸金属的云上 ORACLE双机搭建最佳实践，通过 DG实现两个 可用区实例数据同步，配合 TAF技术，在主库宕机时将应用连接切换到备库，保障数 据库高可用性。应用范围 第三方云平台或线下 IDC需要使用阿里云日志服务生态。...
跨云迁移单写双读过渡架构
概述 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用，也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下，使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证，保障迁移平滑过渡。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 产品列表 云服务器 ECS、负载均衡 SLB、云企业网 CEN 云数据库 RDS、性能测试 PTS 如二维码过期，请搜索群号：数据传输服务 DTS 31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 跨云迁移单写双读过渡架构 最佳实践 文档版本：20201209 文档版本：20150122...
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
云上高并发系统改造 最佳实践 场景描述 部署架构图 ...通常可以预估 1到 2 年的数据增长量，用估算出的总数据量除以总的物理分库数，再除以建议的最大数 据量 500万，即可得出每个物理分库上需要创建的物理分表数：物理分库上的物理分表数=向上取整(估算的总数据量/(RDS 实例数*8)/5,000,000)详细拆分 DEMO 可参考官网文 档：...
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
更多信息，请参见 www.aliyun.com/product/dts 云数据库 RDS MySQL 版：云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数 据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python）中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。更多信息，请参见 www.aliyun.com/product/rds/mysql 文档版本：20210416 IV 云 ...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 专有网络 VPC 云服务器 ECS 预留实例券 RI 抢占式实例 Spot 存储容量单位包 SCU 云架构设计工具 CADT 日志服务 SLS 云上成本优化 workshop 文档版本信息 阿里云 企业上云实践 云上成本优化 workshop 文档版本：20210329（发布日期）云上成本优化 workshop 文档版本信息 ...
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相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
基于云拨测的网站用户体验监测最佳实践
网站作为电商行业开展业务的核心场景，不同区域、不同运营商、不同的终端用户，给网站体验带来了巨大的一致性挑战。打开卡顿、缓慢，甚至无响应，都会影响到运营效果、甚至出现负面影响。阿里云基于多年业务经验，为云上客户提供完整的电商网站运营期间的用户体验监测方案。
2.保障不同地域、客户端用户参与活动过程中 的体验一致性 产品列表 云速搭 CADT 专有网络 VPC 云数据库 RDS 弹性公网 IP 云拨测 阿里云最佳实践分享群 最佳实践频道 产品列表 云速搭 CADT 云服务 ECS 负载均衡 SLB 云数据库 RDS 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 基于云拨测的 网站用户...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方 案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有 效 降 低 企 业 成 本，并 保 障 数 据 安 全。详 见：https://help.aliyun.com/product/27797.html Dataworks：DataWorks基于MaxCompute/EMR/MC-Hologres等大数据计算引 文档版本：20210802（发布...
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相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
混合云多云统一安全
场景描述 有些客户的业务系统部分上云、或者还没上 云，但想使用阿里云公共云的安全服务；或 者业务系统部署在多个云平台上，想使用阿 里云的安全来提供统一服务。 解决问题 1.通过阿里云的安全产品和服务，统一管理阿 里云、IDC和它云的资产； 2.满足混合云、多云的等保需求。 产品列表 云安全中心 堡垒机 数据库审计 高防IP Web应用防火墙 证书服务 日志服务 VPN网关
客户的业务系统既有部分在私有云或 IDC，也有部分在非阿里云云平台、部分在 阿里云公共云平台的情况，即混合云和多云都包含，想使用阿里云公共云的安全 产品来做安全方案。1.2.方案架构 不论是哪种混合云或多云的情况，都需要把 IDC与公共云、或两个公共云平台打通，即建立私网连接，因为一般两个类数据中心之间不经由公网...
小型互联网迁移阿里云
场景描述 本方案主要适用于中小型互联网企业，从他云 迁移到阿里云的最佳实践。方案中会概述网络 规划、服务器、数据库、存储数据、Kafka和 镜像数据的迁移方案描述。同时在实践环节， 增加服务器和RDS的迁移操作演练和验证。 解决问题 提供服务器、数据库等关键环节的平滑迁移方 案 提供云上高可用架构参考 提供模拟简单的演练回归流程机制 产品列表 云服务器（ECS）、迁云工具（SMC）、数据库 （RDS）、数据库（Redis）、数据传输（DTS）、 负载均衡（SLB）、专有络（VPC）等
如果 binlog没有打开，那么需要修改源数 据库配置文件中的 log_bin，开启二进制日志 log_bin=mysql_bin。配置完成后重启源 数据库,参考 MySQL，重新进行预检查。访问数据库：mysql-h-P 3306-u admin-p 输入密码：show global variables like"log_bin;文档日期：20200114 30 小型互联网迁移上阿里云最佳实践 数据迁移准备 ...
DTS数据同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 MaxCompute 数据传输服务 DTS DataWorks 云数据库 RDS MySQL 版 云速搭 CADT 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 DTS数据同步集成 MaxCompute数仓 最佳实践 文档版本：20220126（发布日期）文档版本：20150122（发布日期）I DTS数据同步集成 ...
互联网、电商Elasticsearch搜索
场景描述 每一个生活在互联网中的用户，每天都在经 历各种各样的“搜索”，查找电商网站商品、 信用卡账单、查电子发票、查附近的餐厅酒 店、查偶像、查交通等等。相对于传统的关 系型数据库，Elasticsearch只需要几毫秒的 时间，即可查询PB级数据并从中找到匹配 信息。利用Elasticsearch高可用性和易用 性，能够快速处理网站、APP丢给它的文本、 数字、日期、IP以及地理数据。 解决问题 1.电商网站商品、订单、物流等搜索 2.保险行业保单查询 3.互联网教育行业课程搜索 4.O2O行业地理位置搜索等 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务DTS
互联网教育行业课程搜索 产品列表 4.O2O行业地理位置搜索等 云服务器 ECS 专有网络 VPC 负载均衡 SLB 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 云数据库 RDS MySQL版 Dataworks Elasticsearch 数据传输服务 DTS 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 互联网、电商 Elasticsearch搜索 ...
企业构建统一CMDB数据源
典型场景 l 企业/ISV构建多云CMDB平台，对接数十款产品的API，拉取、清洗、格式化、存储配置数据是复杂且高成本的工作。 l 企业日常的资源管理，需依赖资源配置历史、资源关系数据进行故障溯源和影响评估。 解决方案 l 企业管理账号设置Config配置数据投递，将所有账号的资源配置快照和历史归集到统一地址留存。 l 使用OSS做长期归档，使用SLS做实时分析和监听。获取全量资源数据并及时感知云上资源的变更。 l 将数据集成到自有CMDB平台 客户价值 l 基于配置审计简单便捷的持续收集云上资源配置数据，在自建CMDB过程中节省大量人力和时间成本。 l 跨账号统一收集数据，实现中心化的资源配置管理。 l 实现资源配置数据的持续收集和监听，及时感知云上资源的增删改，洞察异常变更。
详见：https://www.aliyun.com/product/ecs 云数据库 RDS MySQL版：云数据库 RDS MySQL 版是全球最受欢迎的开源数据 库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux+Apache+MySQL+Perl/PHP/Python）中 的 重 要 一 环，广 泛 应 用 于 各 类 应 用 场 景。详 见：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 云速搭 CADT：是一款为...
EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
详见：https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5- admin/domain_realm.html [capaths]为了执行直接（非分层）跨领域身份验证，需要一个数据库来构造领域 之间的 身份 验 证路径，本节用于定 义该 数 据库。详见：https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5-admin/capaths.html 文档版本...
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘 产品版本：V1.0（软件版本）云服务器ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 文档版本：20190516（发布日期）阿里云 金融行业从经典网络向 VPC容器化改造 最佳实践 文档...
游戏业务分区合服
概述 为了提高游戏玩家的体验,并提高留存率,增强付费率.除了游戏本身的内容趣味性外, 改善用户访问加速体验,并对游戏数据分区合服是很常见的业务运营场景. 本方案适用于: 1游戏业务运营,对多个分区数据库进行合并,增加付费用户积极性的需求. 2游戏业务加速,中心化部署的网络加速需求. 方案优势 1便捷数据迁移. 2内网安全传输 3加速远端用户访问质量体验 4快速应对上层业务运营的技术实现操作. 产品列表 网络产品:VPCSLBNAT网关CEN共享带宽包EIP全球加速GA 计算产品:ECS 数据库产品:RDSDTS 存储产品:OSS 云解析
操作步骤 步骤1 登录云数据库 RDS 控制台。（https://rdsnext.console.aliyun.com/#/rdsList/cn- beijing/basic/）步骤2 地域选择为华北 2（北京），并单击实例名称。步骤3 在左侧导航栏选择数据库管理，并单击创建数据库。文档版本：20220121 86 游戏业务分区合服最佳实践 分区合服业务改造 步骤4 在创建数据库页面，参考...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
关键技术选型 1.1.ClickHouse vs Presto 面对海量的数据，我们如何进行数据库的选项，这里对比了开源的两种常见分析性数 据库。ClickHouse对数据采用有序存储的方式，其核心思想是充分利用了磁盘批量顺序读写 的性能要远远高于随机读写的特征，并且结合 LSM tree的设计进一步进行优化，使得 写性能达到最优（可达到 200MB/S...
同地域跨可用区容灾
场景描述 面向阿里云公共云客户， 1.业务在同一个地域（Region） 2.应用已经无状态 3.在不大幅增加成本的情况下，希望获得支持业务的跨可用区（Zone）容灾能力 3.希望对整体的应用做容灾备份（简称容灾），而非单独的数据库或存储等 解决问题 提供云上高可用架构方案并提供可参考的跨可用区架构提供简单的容灾演练 产品列表 云服务器（ECS）、数据库（RDS）、专有络（VPC）、负载均衡（SLB）、消息队列（MQ）等
可 据库 以 3.访问电商 读写 网站，并注 检查 册用户。正 常。Redi 不可演练，s 单 容灾由系统 一可 自动完成 用区 不可 用 DRDS 不可演练，容灾由系统 单一 自动完成 可用 区不 可 用 单一 不可演练，容灾由系统 可用 自动完成 区不 可 用 Demo 演练逻辑：ECS 部署的C 可用区出现故障，通过对C 可用区的 ECS（DR001）进行...
传统企业业务上云基础安全防护
场景描述 越来越多的企业客户选择把自己的生产系统部 署在公共云平台上，以满足自身业务的发展及弹 性扩缩容、稳定性等方面的需求。如何在公共云 上构建基本的网络安全、主机安全、入侵检测、 运维审计等方案，是企业首选的最佳实践。 解决问题 1.服务器安全、应用安全 2.网络安全、数据安全 3.安全审计、安全管理 产品列表 云安全中心 Web应用防火墙 云防火墙 SSL证书 数据库审计 堡垒机
RDS云数据库实例：Agent程序需要部署在对应的应用服务器上，通常为访问RDS 数据库的应用系统所在应用服务器（ECS）。7.1.开通数据库审计 步骤1 登录阿里云管理控制台。（https://home.console.aliyun.com）步骤2 通过产品与服务导航，定位到数据库审计（数据安全），单击进入数据库审计管理控制 台。文档版本：20220210 ...
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