替代人工坐席外呼_替代人工坐席外呼相关产品

智能外呼机器人

阿里云智能外呼机器人即通过业务的场景自动发起的电话外呼任务。支持灵活画布配置，精准语音识别、自然人声合成、丰富开放API。通过人与机器人的语音对话交互收集业务结果，并对数据加以统计处理，获取用户反馈，帮助客户轻松实现智能化外呼。能够降低呼叫中心人力外呼成本，提升信息筛选及反馈效率。

替代人工坐席外呼.回访、通知、调查、电销机器人.提供了一个稳定、高并发、易集成、功能强大的智能外呼平台服务，覆盖完整业务闭环.面向开发者、AI训练师以及运营者提供友善的智能机器人产品能力，以满足更深度、更定制的对话场景与算法效果需求.深度设计对话场景、精细化调优模型.电话内容信息不再是黑盒，将对话过程形成...

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新版产品集合页

基于丰富的产品，将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合，为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。

智能对话机器人是阿里巴巴自研的新一代智能人机对话系统，适用于智能客服、智能办公助理、智能售前服务等场景，能替代人工解决大部分咨询问题。智能外呼机器人基于语音识别与合成、机器学习和自然语言理解等技术，根据业务场景自动发起智能机器人电话外呼任务。客服工作台面向企业提供全链路智能客服系统，帮助客户高效承接...

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人工辅助

阿里云人工辅助是一款提供话术推荐、实时语音转写、知识随行、实时SOP引导等功能的智能辅助产品，能帮助企业提升服务效率和服务体验，广泛应用在服务和销售领域。

\ \ 自动SOP流程辅助：使客服按照标准业务流程进行服务.客服服务提效.实时检测服务质量问题，如实时检测服务过程中出现的敏感词、情绪、抢话、语速等服务质量问题，及时给出提示和预警.服务质量提升.自动化数据挖掘：从海量通话数据中，自动化挖掘...什么是人工辅助.人工辅助的产品优势.人工辅助快速入门.人工辅助用户指南.

| 产品优势 | 产品功能 | 应用场景 | 文档与工具

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人工智能平台 PAI

阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程；快速搭建人工智能推荐系统；深度学习模型训练速度提升数十倍；减少50%GPU成本

人工智能平台 PAI行业解决方案.金融量化科学计算解决方案.深度学习分布式训练框架.GNN框架Graph-Learn技术分享.EasyCompression进行模型压缩训练.Blade：通用推理优化工具（1）.Blade：通用推理优化工具（2）.通义千问开源模型在PAI灵骏的最佳实践.PAI-ACC为企业提供AI训练推理加速服务.【重磅-持续更新】阿里云AI开源项目...

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人工智能-自然语言处理-信息抽取

抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。

基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...

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人工智能-自然语言处理-文本分类

按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。

基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...

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人工智能-自然语言处理-词性标注

通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。

基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...

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人工智能-自然语言处理-情感分析

又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。

基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...

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人工智能-自然语言处理-命名实体

我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。

基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...

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人工智能-自然语言处理-多语言分词

将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。

基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的...

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人工智能-自然语言处理-中心词识别

多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。

基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度进行-1分~1分的打分，可统计可分析，大幅度节省客服人工.商品评价解析.将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断...

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